如何捅破python编程的那层纸之三

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如何捅破python编程的那层纸之三

贴吧上有人问

定义一个函数，名字为sameSums(aList)，alist是一个整形list，函数作用是判断能分成两组，使得两组数字的和相等。若可以择返回值是true，若不可以返回值是false。如下例：

sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10

sameSums([3, 3]) --> True

sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16

sameSums([5, 1]) --> False

这个题目，对初学者来说，有点难度，但稍微有点算法基础，编程思路，就不难。

前面用贪心算法，只能满足上面4个测试用例的正确解决。

如何捅破python编程的那层纸之二

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/pythonstudy2.md

但是对[4, 5, 6, 7, 8]，[2, 2, 2, 3, 3]这样的list，不能解答出正确的答案。

这个问题：可以用递归解题，也可以用动态规划解题，黄哥用这样的思路解一下，供初学者参考！

解题思路：

      1、如果sum(list) 是奇数，就不能将list拆分为2个和相等的list

      2、如果sum(list)之和为偶数，就 sub_sum = sum(list)/2

      2、列出所有可能的子集（子list）

      3、判断子集是不是和 sub_sum相等，如果相等则可以拆分为2个和相等的list，

         否则不可以

本文由黄哥python培训，黄哥所写

黄哥python培训试看视频播放地址

https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md

"""

import itertools

def get_all_subset(lst):

    """求list 所有子集合"""

    tmp_lst = []

    length = len(lst)

    for i in xrange(1, length):

        tmp_lst += (set(itertools.combinations(lst, i)))

    return tmp_lst

def sameSums(int_list):

    """黄哥python培训 黄哥所写 qq:1465376564

    >>> sameSums([4, 7, 6, 3])

    True

    >>> sameSums([3, 3])

    True

    >>> sameSums([4, 12, 16])

    True

    >>> sameSums([5, 1])

    False

    """

    sum_of_lsit = sum(int_list)

    sub_sum = sum_of_lsit / 2

    if sum_of_lsit % 2:

        return False

    all_subset = get_all_subset(int_list)

    for item in all_subset:

        if sum(item) == sub_sum:

            return True

    return False

if __name__ == "__main__":

    import doctest

    doctest.testmod()

    lst1 = [3, 9, 10, 30, 8]

    lst2 = [4, 5, 6, 7, 8]

    lst3 = [2, 2, 2, 3, 3]

    print sameSums(lst1)

    print sameSums(lst2)

    print sameSums(lst3)

如何捅破python编程的那层纸之三

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原文地址：http://my.oschina.net/pythonpeixun/blog/483055