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1.迭代是什么？
首先看三个例子：
当迭代的对象是一个list对象的时候，他打印的是每一个list对象
for i in [1,2,3,4]: print(i) 打印的结果： 1 2 3 4
当我们迭代的对象是一个字符串的时候，他会一一打印出字符串的每一个字符
for c in ‘Python‘: print(c) 打印的结果是： P y t h o n
当我们迭代的对象是一个字典(dict)时，他会遍历他的keys
for k in {‘x‘:1,‘y‘:2}:
print(k)
打印的结果是：
x
y
add1：（有时候我们会发现打印的结果会是：
y
x
为什么呢？
dict的存储不是按照list的方式顺序排列的，所以迭代出的结果顺序很可能不是一样的）
add2：（看到这也许会有同学问，我是否可以用迭代遍历dict的value呢？
答案是肯定的，毕竟这么强大的python，具体怎么做？look at me：
for value in {‘x‘:1,‘y‘:2}.values():
print(value)
打印的结果是：
1
2
或者是
？
？
我想看了上面的你应该这两个问号怎么填了吧。如果还是不会填这两个问号，我劝你还是回去重新看一下这个文最
but，等等，等等，有的同学说，我还想把key和value一起遍历。可以吗？
for k,v in {‘x‘:1,‘y‘:2}.items():
print(k,v)
打印的结果是：
x 1
y 2
或者是：
y 2
x 1
那么问题来了，会不会出现，key和value不匹配呢？经过我运行了成千上百次是不会的。
为什么呢？自己思考吧。
）
所以，可以看出的可以迭代的对象很多，list,string,tuple,dict。。。都可以作为迭代的对象
现在知道了迭代器的意思了吗？
迭代器是访问集合内元素的一种方式，迭代对象访问集合的所有元素
2.迭代器的产生
python内置函数ITER需要迭代对象并返回一个迭代器
x=iter([1,2,3]) print(next(x)) print(next(x)) print(next(x)) 结果是： <list_iterator object at 0x0000000001EA2908> 1 2 3 File "D:\Python\xode\try.py", line 6, in <module> print(next(x)) StopIteration
每一次调用next会访问下一个元素
当元素遍历完如果继续调用next，Python遇到这样的情况时将会抛出StopIteration异常
3.Itertools
Python内置了一个模块itertools，包含了很多函数用于creating iterators for efficient looping（创建更有效率的循环迭代器）
3.1
itertools.accumulate(iterable[, func])
返回累计的和，参数可以是任何类型，包括小数或者分数的增加，
如果提供了可选的功能参数，它应该是两个参数的函数，它将替代加法
简而言之就是：
如果一个list对象是list=[p0,p1,p2,p3,p4],那么通过itertools.accumulate()
返回的结果就是[p0,p0+p1,p0+p1+p2,p0+p1+p2+p3,p0+p1+p2+p3+p4]
例子：必须要导入itertools包
import itertools d=[6,21,5,3,4,8,62,54,12,0] de=iter(d) print(list(itertools.accumulate(de))) 打印的结果是： [6, 27, 32, 35, 39, 47, 109, 163, 175, 175]
3.2
itertools.chain(*iterables)
使返回元素从第一个直到筋疲力尽的迭代器，然后继续下一个，直到所有的可迭代对象枯竭。用于连续序列作为一个单一序列
实例：
import itertools partlist1=‘ABC‘ partlist2=‘DEF‘ partlist3=‘GHI‘ print(list(itertools.chain(partlist1,partlist2,partlist3))) 打印的结果是： [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘, ‘E‘, ‘F‘, ‘G‘, ‘H‘, ‘I‘]
itertools.chain就是把所有的list连接起来
3.3
itertools.combinations(iterable, r)
返回r长度的子序列的元素输入迭代器，组合的字典排序顺序发出，
所以如果输入迭代器进行排序，结合会产生元组排序，每个元素都是基于他们位置的独特元素，并不是按照他们的价值
所以如果输入元素是独一无二的，每个组合中都没有重复的值
例子：
import itertools partlist1=‘1234‘ print(list(itertools.combinations(partlist1,2))) 打印的结果是： [(‘1‘, ‘2‘), (‘1‘, ‘3‘), (‘1‘, ‘4‘), (‘2‘, ‘3‘), (‘2‘, ‘4‘), (‘3‘, ‘4‘)]
通过结果可以看出，itertools.combinations(iterable,r)的函数作用是返回各个r长度的元素，而结果元素是有
原来的list中的元素组合而成，组合的规律是原list中每个元素与其后的元素组合。
同时看一下这个函数combinations_with_replacement(‘ABCD‘, 2)
如果把上式的combinations换成combinations_with_replacement那么
打印的结果是：
[(‘1‘, ‘1‘), (‘1‘, ‘2‘), (‘1‘, ‘3‘), (‘1‘, ‘4‘), (‘2‘, ‘2‘), (‘2‘, ‘3‘), (‘2‘, ‘4‘), (‘3‘, ‘3‘), (‘3‘, ‘4‘), (‘4‘, ‘4‘)]
显然combinations_with_replacement()组合的起始位置是每一个元素自己
3.4
itertools.compress(data, selectors)
通过选择器selectors对data进行筛选，随后只返回那先经过selectors判断为true的data
实例：
import itertools partlist1=‘1234‘ print(list(itertools.compress(partlist1,[1,1,1,0]))) 结果是： [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
3.5
itertools.count(start, step)
从start开始，以后每个元素都加上step。step默认值为1。
count(10) --> 10 11 12 13 14 ...
建议大家千万别用这个函数来测试，别问我为什么，我已经重启了五次了。
3.6
itertools.cycle(iterable)
迭代至序列p的最后一个元素后，从p的第一个元素重新开始。 无限迭代
和3.5的建议一样，都是无限迭代
3.7
itertools.repeat(object[, times])
来看看第三个无限迭代的函数，将objext重复times次然后停止
实例：
import itertools partlist1=‘1234‘ print(list(itertools.repeat(partlist1,2))) 运行结果是： [‘1234‘, ‘1234‘]
3.8
itertools.dropwhile(predicate, iterable)/itertools.takewhile(predicate, iterable)
从函数的名字就可以知道，predicate是判断条件，当predicate是true的时候迭代器中的参数都扔掉，一直到
predicate是false的时候，输出余下的所有内容（不在判断余下的参数）
实例：
import itertools partlist1=[1,2,3,4,8,1] print(list(itertools.dropwhile(lambda x:x<3,partlist1))) 结果是： [3, 4, 8, 1]
很明显，前面的1，2都是符合x<3的，所以都被过滤掉，当参数走到3的时候，因为3不小于3，因此
函数停止，后面的参数不再判断。
3.9
itertools.filterfalse(predicate, iterable)
输出predicate为false的所有数据
一个实例：
import itertools partlist1=[1,2,3,4,8,1] print(list(itertools.filterfalse(lambda x:x<3,partlist1))) 输出结果是： [3, 4, 8]
3.10
itertools.islice(iterable, start, stop[, step])
这个函数就是一个切片，我前面的博客介绍过，iterable就是要截取的对象，start开始位置
sop结束位置，最后一个为可选参数，step步长。
实例：
import itertools partlist1=[1,2,3,4,8,1] print(list(itertools.islice(partlist1,2,None))) 结果是： [3, 4, 8, 1]
3.11
itertools.startmap(function,iterable) 将iterable中的参数，经过function处理，一一返回。 import itertools print(list(itertools.starmap(pow,[(2,3),(3,2)]))) 打印的结果是： [8, 9]
3.12
itertools.tee(it,n)
返回n个迭代器it的复制迭代器。
学习Python中，大二学生，感兴趣的可以交朋友。qq：904727147
Python Iteration，itertools（Python迭代器，itertool个人总结）
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原文地址：http://my.oschina.net/u/2391943/blog/483681
