一.安装mysql
windows下，直接下载mysql安装文件，双击安装文件下一步进行操作即可；
Linux下的安装也很简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：
Ubuntu、deepin
sudo apt-get install mysql-server
Sudo apt-get install mysql-client
centOS、redhat
yum install mysql
二.安装MySQL-python
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压，进入MySQL-python-1.2.5目录执行如下语句:
python setup.py install
三.测试是否安装成功
执行以下语句看是否报错，不报错说明MySQLdb模块安装成功
import MySQLdb
四.Mysql基本操作
查看当前所有的数据库
show databases;
选择数据库
use test;
查看test库下面的表
show tables;
创建msg表，包括id、title、name、content四个字段
create table `msg`(
`id` int primary key auto_increment,
`title` varchar(60),
`name` varchar(10),
`content` varchar(1000)
);
向msg表内插入数据
insert into msg
(id,title,name,content)
values
(1,‘test01‘,‘zhzhgo01‘,‘test content01‘),
(2,‘test02‘,‘zhzhgo02‘,‘test content02‘),
(3,‘test03‘,‘zhzhgo03‘,‘test content03‘),
(4,‘test04‘,‘zhzhgo04‘,‘test content04‘);
(5,‘test05‘,‘zhzhgo05‘,‘test content05‘);
查看msg表的数据
select * from user;
修改name等于zhzhgo05的content为test05
update msg set content=‘test05‘ where name=‘zhzhgo05‘;
删除name=zhzhgo05的数据
delete from msg where name=‘zhzhgo05‘;
查看表内容
myselect * from msg;
给root用户在127.0.0.1这个机器上赋予全部权限，密码为123456，并即时生效
grant all privileges on *.* to ‘root‘@‘127.0.0.1‘ identified by ‘123456‘
flash privileges
五.Python操作Mysql数据库
1.基本操作
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\
passwd="123456",db="test",\
port=3306,charset="utf8")
connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：主机、用户名、密码、所选择的数据库、端口、字符集，这只是连接到了数据库，要想操作数据库还需要创建游标
cur=conn.cursor()
通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标
n=cur.execute(sql,param)
通过游标cur操作execute()方法写入sql语句来对数据进行操作，返回受影响的条目数量
cur.close()
关闭游标
conn.commit()
提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入
conn.close()
关闭数据库连接
2.插入数据
cur.execute("insert into msg values(‘test05‘,‘zhzhgo05‘,‘test content05‘)")可以直接插入一条数据，但是想插入多条数据的时候这样做并不方便，此时可以用excutemany()方法，看下面的例子：
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root", passwd="123456",db="test", port=3306,charset="utf8") cur = conn.cursor() #一次插入多条记录 sql="insert into msg values(%s,%s,%s)" #executemany()方法可以一次插入多条值，执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 cur.executemany(sql,[ (‘test05‘,‘zhzhgo05‘,‘test content05‘), (‘test06‘,‘zhzhgo06‘,‘test content06‘), (‘test07‘,‘zhzhgo07‘,‘test content07‘), ]) cur.close() conn.commit() conn.close()
如果想要向表中插入1000条数据怎么做呢，显然用上面的方法很难实现，如果只是测试数据，那么可以利用for循环，现有一张user表，字段id自增，性别随机，看下面代码：
import MySQLdb import random conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root", passwd="",db="test", port=3306,charset="utf8") cur=conn.cursor() sql="insert into user (name,gender) values" for i in range(1000): sql+="(‘user"+str(i)+"‘,"+str(random.randint(0,1))+")," sql=sql[:-1] print sql cur.execute(sql)
3.查询数据
执行cur.execute("select * from msg")来查询数据表中的数据时并没有把表中的数据打印出来，如下：
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root", passwd="",db="test", port=3306,charset="utf8") cur=conn.cursor() sql=‘select * from msg‘ n=cur.execute(sql) print n
此时获得的只是我们的表中有多少条数据，并没有把数据打印出来
介绍几个常用的函数：
fetchall():接收全部的返回结果行
fetchmany(size=None):接收size条返回结果行，
如果size的值大于返回的结果行的数量，
则会返回cursor.arraysize条数据
fetchone():返回一条结果行
scroll(value,mode=‘relative‘):移动指针到某一行，
如果mode=‘relative‘,则表示从当前所在行移动value条，
如果mode=‘absolute‘,则表示从结果集的第一行移动value条
看下面的例子：
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root", passwd="",db="test", port=3306,charset="utf8") cur=conn.cursor() sql=‘select * from msg‘ n=cur.execute(sql) print cur.fetchall() print "-------------------" cur.scroll(1,mode=‘absolute‘) print cur.fetchmany(1) print "-------------------" cur.scroll(1,mode=‘relative‘) print cur.fetchmany(1) print "-------------------" cur.scroll(0,mode=‘absolute‘) row=cur.fetchone() while row: print row[2] row=cur.fetchone() cur.close() conn.close()
执行结果如下：
>>>
((1L, u‘test01‘, u‘zhzhgo01‘, u‘test content01‘), (2L, u‘test02‘, u‘zhzhgo02‘, u‘test content02‘), (3L, u‘test03‘, u‘zhzhgo03‘, u‘test content03‘), (4L, u‘test04‘, u‘zhzhgo04‘, u‘test content04‘))
-------------------
((2L, u‘test02‘, u‘zhzhgo02‘, u‘test content02‘),)
-------------------
((4L, u‘test04‘, u‘zhzhgo04‘, u‘test content04‘),)
-------------------
zhzhgo01
zhzhgo02
zhzhgo03
zhzhgo04
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