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1、下载并安装Memcache服务器端
官网，libevent：http://www.monkey.org/~provos/libevent/，Memcache：http://memcached.org/
//1.先安装libevent。这个东西在配置时需要指定一个安装路径，即./configure –prefix=/usr //2.再安装memcached，只是需要在配置时需要指定libevent的安装路径即./configure –with-libevent=/usr cd /usr/local/src wget https://sourceforge.net/projects/levent/files/libevent/libevent-2.0/libevent-2.0.22-stable.tar.gz wget http://www.memcached.org/files/memcached-1.4.24.tar.gz wget https://pecl.php.net/get/memcached-2.2.0.tgz tar -zxf libevent-2.0.22-stable.tar.gz cd libevent-2.0.22-stable ./configure --prefix=/usr make && make install cd /usr/local/src cd memcached-1.4.24 ./configure --with-libevent=/usr make && make install /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.1.30 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid cd /usr/local/src tar -zxf memcached-1.4.24.tar.gz phpize ./configure --with-php-config=php-config make && make install echo ‘extension=memcached.so‘ > /etc/php.d/memcached.ini service php-fpm reload
参数解释
-d选项是启动一个守护进程 -m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是10MB -u是运行Memcache的用户，我这里是root -l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，我这里指定了服务器的IP地址192.168.1.30 -p是设置Memcache监听的端口，我这里设置了12000，最好是1024以上的端口 -c选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，我这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定 -P是设置保存Memcache的pid文件，我这里是保存在 /tmp/memcached.pid
防火墙
# iptables -A INPUT -p tcp -s 192.168.1.30 –dport 12000 -j ACCEPT # iptables -A INPUT -p udp -s 192.168.1.30 –dport 12000 -j ACCEPT
想开机自动启动的话，只需在/etc/rc.d/rc.local中加入一行命令就可以了
2、测试
<?php
$m = new Memcached();
/* Add 2 servers, so that the second one
is twice as likely to be selected. */
$m->addServer(‘192.168.1.30‘, 12000, 33);
$v=str_repeat(‘a‘,1024*1024);
if( $m->add(‘mystr‘,$v,3600)){
echo ‘原始数据缓存成功!‘;
}else{
echo ‘数据已存在：‘.$m->get("mystr");
}
memcached set数据的时候是默认压缩的，可以通过setOption(memcahed::OPT_COMPRESSION,0)来设置，也就是说memcached server不能存储超过1M的数据，但是经过客户端压缩数据后，只要小于1M的数据都能存储成功
3、memcached的操作
Memcached — Memcached类
Memcached::add — 向一个新的key下面增加一个元素
Memcached::addByKey — 在指定服务器上的一个新的key下增加一个元素
Memcached::addServer — 向服务器池中增加一个服务器
Memcached::addServers — 向服务器池中增加多台服务器
Memcached::append — 向已存在元素后追加数据
Memcached::appendByKey — 向指定服务器上已存在元素后追加数据
Memcached::cas — 比较并交换值
Memcached::casByKey — 在指定服务器上比较并交换值
Memcached::__construct — 创建一个Memcached实例
Memcached::decrement — 减小数值元素的值
Memcached::decrementByKey — Decrement numeric item‘s value, stored on a specific server
Memcached::delete — 删除一个元素
Memcached::deleteByKey — 从指定的服务器删除一个元素
Memcached::deleteMulti — Delete multiple items
Memcached::deleteMultiByKey — Delete multiple items from a specific server
Memcached::fetch — 抓取下一个结果
Memcached::fetchAll — 抓取所有剩余的结果
Memcached::flush — 作废缓存中的所有元素
Memcached::get — 检索一个元素
Memcached::getAllKeys — Gets the keys stored on all the servers
Memcached::getByKey — 从特定的服务器检索元素
Memcached::getDelayed — 请求多个元素
Memcached::getDelayedByKey — 从指定的服务器上请求多个元素
Memcached::getMulti — 检索多个元素
Memcached::getMultiByKey — 从特定服务器检索多个元素
Memcached::getOption — 获取Memcached的选项值
Memcached::getResultCode — 返回最后一次操作的结果代码
Memcached::getResultMessage — 返回最后一次操作的结果描述消息
Memcached::getServerByKey — 获取一个key所映射的服务器信息
Memcached::getServerList — 获取服务器池中的服务器列表
Memcached::getStats — 获取服务器池的统计信息
Memcached::getVersion — 获取服务器池中所有服务器的版本信息
Memcached::increment — 增加数值元素的值
Memcached::incrementByKey — Increment numeric item‘s value, stored on a specific server
Memcached::isPersistent — Check if a persitent connection to memcache is being used
Memcached::isPristine — Check if the instance was recently created
Memcached::prepend — 向一个已存在的元素前面追加数据
Memcached::prependByKey — Prepend data to an existing item on a specific server
Memcached::quit — 关闭所有打开的链接。
Memcached::replace — 替换已存在key下的元素
Memcached::replaceByKey — Replace the item under an existing key on a specific server
Memcached::resetServerList — Clears all servers from the server list
Memcached::set — 存储一个元素
Memcached::setByKey — Store an item on a specific server
Memcached::setMulti — 存储多个元素
Memcached::setMultiByKey — Store multiple items on a specific server
Memcached::setOption — 设置一个memcached选项
Memcached::setOptions — Set Memcached options
Memcached::setSaslAuthData — Set the credentials to use for authentication
Memcached::touch — Set a new expiration on an item
Memcached::touchByKey — Set a new expiration on an item on a specific server
参见：http://php.net/manual/zh/book.memcached.php
注意事项：key的长度不能大于250字符，缓存对象的大小不能大于1MB，item对象的过期时间最长可以达到30天
如果使用的Memcached客户端支持"key的前缀"或类似特性，那么key（前缀+原始key）的最大长度是可以超过250个字符的。
推荐使用较短的key，这样可以节省内存和带宽。
4、适用的场景
1）如果网站包含了访问量很大的动态网页，因而数据库的负载将会很高。由于大部分数据库请求都是读操作，那么memcached可以显著地减小数据库负载
2）如果数据库服务器的负载比较低但CPU使用率很高，这时可以缓存计算好的结果（ computed objects ）和渲染后的网页模板（enderred templates）
3）利用memcached可以缓存session数据、临时数据以减少对他们的数据库写操作
4）缓存一些很小但是被频繁访问的文件
5）缓存Web ‘services‘（非IBM宣扬的Web Services，译者注）或RSS feeds的结果
5、memcached的原理
1）Big-O
memcache的大部分功能（add,get,set,flush等）都是O(1)的操作，这意味着它们是恒定的时间功能，无论缓存里存了多少东西，这功能将只需要获得缓存中的一项，所以你不能遍历所有项目里的item
2）LRU算法
LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，它将删除最长时间不使用的数据。该数据可能并不是最大的数据，也不是第一个存储在缓存中的数据。
在实现时，一般使用一个哈希表类存储被缓存的对象，和一个双向链表类存储对象被使用的情况
所有的对象有有一个counter，这个counter记录了一个时间戳。当一个新的对象被创建的时候，counter就会被设置成当前时间。当一个对象被读取的时候，就会重置counter为当前的时间。一旦memcache需要为一个新的对象腾出空间而剔除旧对象时，只需要找到最低的counter对应的那个对象，这个对象要么是一直没有被读取或者是很长时间之前被读取（说明这个对象不需要了，否这的话该对象的counter应该会很接近当前时间）。
这样创建了一个简单系统，并使用了非常高效的缓存。如果它不被使用，就会被踢出系统。
3）slab allocation
Memcached的内存分配以Page为单位，Page默认值为1M，可以在启动时通过-I参数来指定。
Slab Allocation的原理——将分配的内存分割成各种尺寸的块(chunk)， 并把尺寸相同的块分成组(chunk的集合)，每个chunk集合被称为slab
Slab是由多个Page组成的，Page按照指定大小切割成多个chunk
memcached在启动时通过-f选项可以指定 Growth Factor因子。该值控制slab之间的差异，chunk大小的差异。默认值为1.25。
通过memcached-tool查看指定memcached实例的不同slab状态，可以看到各Item所占大小(chunk大小)差距为1.25
[root@localhost src]# memcached -u root -vv slab class 1: chunk size 80 perslab 13107 slab class 2: chunk size 104 perslab 10082 slab class 3: chunk size 136 perslab 7710 slab class 4: chunk size 176 perslab 5957 slab class 5: chunk size 224 perslab 4681 slab class 6: chunk size 280 perslab 3744 slab class 7: chunk size 352 perslab 2978 slab class 8: chunk size 440 perslab 2383 slab class 9: chunk size 552 perslab 1899 slab class 10: chunk size 696 perslab 1506 slab class 11: chunk size 872 perslab 1202 slab class 12: chunk size 1096 perslab 956 slab class 13: chunk size 1376 perslab 762 slab class 14: chunk size 1720 perslab 609 slab class 15: chunk size 2152 perslab 487 slab class 16: chunk size 2696 perslab 388 slab class 17: chunk size 3376 perslab 310 slab class 18: chunk size 4224 perslab 248 slab class 19: chunk size 5280 perslab 198 slab class 20: chunk size 6600 perslab 158 slab class 21: chunk size 8256 perslab 127 slab class 22: chunk size 10320 perslab 101 slab class 23: chunk size 12904 perslab 81 slab class 24: chunk size 16136 perslab 64 slab class 25: chunk size 20176 perslab 51 slab class 26: chunk size 25224 perslab 41 slab class 27: chunk size 31536 perslab 33 slab class 28: chunk size 39424 perslab 26 slab class 29: chunk size 49280 perslab 21 slab class 30: chunk size 61600 perslab 17 slab class 31: chunk size 77000 perslab 13 slab class 32: chunk size 96256 perslab 10 slab class 33: chunk size 120320 perslab 8 slab class 34: chunk size 150400 perslab 6 slab class 35: chunk size 188000 perslab 5 slab class 36: chunk size 235000 perslab 4 slab class 37: chunk size 293752 perslab 3 slab class 38: chunk size 367192 perslab 2 slab class 39: chunk size 458992 perslab 2 slab class 40: chunk size 573744 perslab 1 slab class 41: chunk size 717184 perslab 1 slab class 42: chunk size 1048576 perslab 1 <26 server listening (auto-negotiate) <27 server listening (auto-negotiate) <28 send buffer was 112640, now 268435456 <32 send buffer was 112640, now 268435456 <28 server listening (udp) <31 server listening (udp) <32 server listening (udp) <35 server listening (udp) <30 server listening (udp) <29 server listening (udp) <34 server listening (udp) <33 server listening (udp)
Slab Allocation的缺点
Slab Allocation可以有效的解决内存碎片问题，但是在如下情况下，会导致内存的浪费：
每个slab的chunk大小是固定的，当item的占用空间实际小于chunk大小时，会出现内存浪费
每个slab的大小是固定的(因为page是固定的)，当slab不能被他所拥有的chunk整除时，会出现内存浪费
按照Growth Factor因子生成指定大小的slab，而某slab id根本未被使用时，会出现内存浪费
4）分布式、一致性hash算法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/4681666.html
