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1、appendToFile
功能：将一个或多个源文件系统的内容追加至目标文件系统
使用方法：hadoop fs -appendToFile 源文件1，源文件2... 目标文件
hadoop fs -appendToFile /flume/web_output/part-r-00000 /flume/app_output/part-r-00000
2、cat
功能：将指定URI下的文件内容输出至stdout(在控制台打印)
使用方法：hadoop fs -cat URI
hadoop fs -cat /flume/web_output/part-r-00000
3、chgrp
功能：改变文件所属的组，使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。
使用方法：hadoop fs -chgrp [-R] group URI
hadoop fs -chgrp -R hadoop /flume
4、chmod
功能：改变文件的权限，使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI …]
hadoop fs -chmod -R 777 /flume
5、chown
功能：改变文件的拥有者，使用-R使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。
使用方法：hadoop fs -chown [-R] [OWNER] [ :[GROUP]] URI
hadoop fs -chown -R hadoop_mapreduce:hadoop /flume
6、copyFromLocal
功能：和put命令的用法类似，除了源文件只能是本地，从linux文件系统或者其他文件系统拷贝文件至hdfs文件系统
使用方法：hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI(localRemote)
hadoop fs -copyFromLocal /usr/huawei/app /flume/app
7、copyToLocal
功能：和get方法相似，除了目标文件仅限于本地文件，将hdfs文件系统的文件拷贝至linux文件系统或者其他文件系统
使用方法：hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>
hadoop fs -copyToLocal ignorecrc -crc /flume/app /usr/huawei/app
8、count
功能：根据指定的文件样式去匹配路径下的目录、文件、字节并做统计。
使用方法： hadoop fs -count [-q] <paths>
hadoop fs -count hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2
hadooo fs -count -q hdfs://nn1.example.com/file1
9、cp
功能：将文件从源路径复制到目标路径，允许多个源路径，目标路径只能有一个
使用方法：hadoop fs -cp URI... <dest>
hadoop fs -cp /user/app /user/flume/app
10、du
功能：显示目录中所有文件的大小，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小。如果指定一个目录，则显示出该目录下所有文件/文件夹的大小
使用方法：hadoop fs -du URI [URI …
hadoop fs -du /flume/app /flume/web
返回值：
成功返回0，失败返回-1。
11、dus
功能：显示文件的大小。
使用方法：hadoop fs -dus <args>
hadoop fs -dus /flume/app
12、expunge
功能：清空回收站。请参考
HDFS设计文档以获取更多关于回收站特性的信息。
使用方法：hadoop fs -expunge
13、get
功能：复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst>
hadoop fs -get /flume/app /usr/huawei/app
14、getfacl
功能：显示文件和目录的访问控制列表(acl)。如果一个目录有一个默认的ACL,那么getfacl也显示默认的ACL。
使用方法:hadoop fs -getfacl [-R] <path>
hadop fs -getfacl -R /flume
15、getmerge
功能：接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件。addnl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
16、ls
功能：如果是文件，则按照如下格式返回文件信息：
文件名 <副本数> 文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID
如果是目录，则返回它直接子文件的一个列表，就像在Unix中一样。目录返回列表的信息如下：
目录名 <dir> 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID
使用方法：hadoop fs -ls <args>
hadoop fs -ls /user/hadoop
17、lsr
功能：ls命令的递归版本。类似于Unix中的ls -R。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>
hadoop fs -lsr /flume
18、mkdir
功能：接受路径指定的uri作为参数，创建这些目录。其行为类似于Unix的mkdir -p，它会创建路径中的各级父目录。
使用方法：hadoop fs -mkdir [-p] <paths>
hadoop fs -mkdir /a/b/c
19、movefromLocal
功能：和put方法类似，从本地移动文件到hdfs
使用方法：hadoop fs -moveFromLocal <src> <dst>
hadoop fs -moveFromLocal /usr/local/* /user/flume/
20、moveToLocal
功能：将hdfs文件移动到本地文件系统
使用方法：hadoop fs -moveToLocal [-crc] <src> <dst>
hadoop fs -moveToLocal -crc /user/hadoop_hdfs/* /usr/local/
21、mv
功能：将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。不允许在不同的文件系统间移动文件。
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI …] <dest>
hadoop fs -mv /user/flume /user/hadoop
22、put
功能：从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。
使用方法：hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>
hadoop fs -put localfile hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
23、rm
功能：删除指定的文件。只删除非空目录和文件。请参考rmr命令了解递归删除。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI …]
hadoop fs -rm /flume
hadoop fs -rm /flume/app/LogParser.jar
24、rmr
功能：delete的递归版本。如果指定-skipTrash选项,垃圾,如果启用,会绕过和指定的文件(s)立即删除
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI …]
hadoop fs -rmr /flume
25、setrep
功能：改变一个文件的副本系数。-R选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数。
使用方法： hadoop fs -setrep [-R] [-w] <numReplicas> <path>
hadoop fs -setrep -R -w 3 /user/flume
26、stat
功能：返回指定路径的统计信息。
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI …]
hadoop fs -stat/flume
27、tail
功能：将文件尾部1K字节的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和Unix中一致。
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI
hadoop fs -tail /flume
28、test
功能：测试检查目录或者文件是否存在
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI
选项：
-e 检查文件是否存在。如果存在则返回0。
-z 检查文件是否是0字节。如果是则返回0。
-d 如果路径是个目录，则返回1，否则返回0。
29、text
功能：源文件和输出文件为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。
使用方法：hadoop fs -text <src>
30、touchz
功能：创建一个0字节的空文件。
使用方法：hadoop fs -touchz URI [URI …]
hadoop -touchz pathname
Hadoop Shell 完全翻译助力初学者
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原文地址：http://www.cnblogs.com/MrFee/p/4683953.html
