Class（类）的基本概念：
类：将同一种具体事务的共同点抽象出来的表现，Python的类是一种可调用对象。
类中定义的有方法，变量，数据结构。
变量则是类属性本身是没有数据的，只有在实例化的时候将数据引入。
方法就是函数；是操作变量引用的数据的代码，可以知道方法是操作数据的，由于类中不包含数据，所以类无法调用方法，只有实例化引入数据成为实例（也称为对象）才可以调用方法。
对象的由来：
对象（也称为实例）本身是没有方法的，对象引用的方法是在类中定义的也叫类函数，或者叫接口。
同属一类实例化的对象，具有相同的功能。
类的执行场景：
当定义一个类时，类中的代码是不会执行的，只有在实例化时才会执行。 实例化过程中，类的方法不会执行，只有当实例调用方法的时候才会执行。
类对象是可调用对象，实例对象则是可以调用其中的方法。
类间关系：
依赖：一个类的方法操作另一个类的对象，如果另外一个类的对象没有被实例化出来，这个类就无法执行。
聚合：类A的对象包含类B的对象
继承：描述特殊与一般关系
面向对象的模型机制的3个原则：
封装（package）
隐藏实现方案细节，将代码及其处理的数据绑定在一起的一种编程机制，用于保证程序和数据不受外部干扰且不会被误用。
继承（Inheritance）
通过继承，子类对象可以获得父类对象的属性，一个深度继承的子类继承了类层次中它的每个祖先的所有属性。 （超类、父类、基类）都是同一个概念
在子类中调用一个属性的时候，如果在本类中没有，就会一直向上找父类。
多态性（Polymorphism）
允许一个接口被多个通用的类动作使用的特性，具体使用哪个动作与应用场合相关，相当于一个接口多个方法。
概念理解：对于某一个类而言，当传递给它的是不同的数据，却能完成多钟不同的运算。为了实现同一个目的，而定义同一个接口，背后却有多种不同的实现。 能够自动判断调用哪种实现的这种机制就叫做多态。
作用：降低程序的复杂性
开始一个类程序：
类方法中的这个self是用于标识实例本身的。 任何一个类方法都应该以self开始。
通过实例调用方法相当于调用所属类的方法来处理当前实例
In [16]: ins1.setdata(‘hello python class‘) In [17]: ins1.printdata() hello python class
同等于这样写
In [20]: TestClass.setdata(ins1,‘aabbcc111222333‘) In [21]: TestClass.printdata(ins1) aabbcc111222333
在setdata方法调用之前，MyClass类不会把name属性附加到实例ins1上，当然也可以重载__init__创建构造器直接为实例提供。
Python 构造函数（别名：构造方法、构造器）
在Python中每一个类都有一个构造器方法__init__，构造方法会在实例化时从类名接受一个参数传给类方法，这样就可以直接在类初始化时给方法传参。
构造器在构造实例时传参，直接构造实例属性。
构造器是创建实例属性最便捷的方式
__varname__ ： 这类方法在某种场景下，Python解释器会自动调用它们。
当执行 a + b 程序会自动调用 a.__add__(b)
当执行 l2 = [1,2,3] 程序会自动调用 list.__init__()
析构：用于销毁一个实例，解释器会自动垃圾回收，所以一般很少用析构函数。
获取类中的所有可用属性和可用方法，可以使用__dict__类的字典属性，或者内置函数dir。
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获取实例属性和方法
方法的可用变量
实例变量：指定变量名称及实例自身进行引用 self.变量名
局部变量：方法内部创建的变量，可直接使用
类变量（也称静态变量）：通过指定变量名与类名进行引用
全局变量：直接使用
类的继承
继承描述了基类的属性如何"遗传"给子类，子类可以继承它的基类的任何属性，包括数据属性和方法，一个未指定基类的类，其默认有一个名为Object的基类，Python允许多重继承能并行继承多个父类。
实现子类继承构造方法
Python中几乎所有属性的获取都可以使用 "object.attribute",的格式。
此表达式会在Python中启动搜索—— ——搜索连续的树
Class 语句会产生一个类对象，对Class的调用会创建实例，实例会自动连接至创建了此实例的类。
类连接至其超类的方式
继承就是由下至上，由左至右搜索此树来寻找属性名称所出现的最低的位置。
继承方法的专用化
继承会先在子类寻找变量名，然后才查找超类，因此，子类可以对超类的属性覆盖来取代继承而来的方法。也可以通过已覆盖的方法回调超类来扩展超类的方法
类、实例和其他对象的内建函数
issubclass()
布尔函数，判断一个类是否是另一个类的子类
In [38]: issubclass(Two_Class,One_Class) Out[38]: True
isinstance
判断一个对象是否为一个类的实例
In [42]: isinstance(ins2,Two_Class) Out[42]: True
hasattr()
判断一个对象（实例）是否拥有指定的属性
In [46]: hasattr(ins2,‘data_one‘) Out[46]: True In [47]: hasattr(ins2,‘data_two‘) Out[47]: True
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