python3几种迭代方式速度对比

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在python学习手册上看到的，比较实用，测试包括两个文件：

MyTimer.py:一个简单的函数计时器

test.py:测试5中迭代方式

MyTimer.py文件：

__author__ = ‘lmw‘
import time
reps = 1000
#函数重复次数
repslist = range(reps)

def timer(func,*pargs,**kargs):
# func函数名称，后面两个是参数
start = time.clock()
# 开始时间
for i in repslist:
ret = func(*pargs,**kargs)
elapsed = time.clock() - start
# 花费时间
return (elapsed,ret)
# ret记录最后一次结果

test.py文件：

import sys,MyTimer

reps=1000
repslist=range(reps)

def forloop():
res = []
for x in repslist:
res.append(abs(x))
return res
#通过for循环迭代

def listComp():
return [abs(x) for x in repslist]
#列表解析

def mapCall():
return list(map(abs,repslist))
#调用map

def genExpr():
return list(abs(x) for x in repslist)
#生成器表达式

def genFunc():
def gen():
for x in repslist:
yield abs(x)
return list(gen())
#生成器函数

print(sys.version)
for test in (forloop,listComp,mapCall,genExpr,genFunc):
elapsed, result = MyTimer.timer(test)
print (‘-‘*33)
print (‘%-9s: %.5f => [%s...%s]‘%(test.__name__,elapsed,result[0],result[-1]))

测试结果:

可以看出效率从高到低依次为：

调用map>列表解析>生成器函数>生成器表达式>for循环

博客园代码编辑器不太好用，需要拷贝源码的小伙伴请访问www.from0701.com

python3几种迭代方式速度对比

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原文地址：http://www.cnblogs.com/from0701/p/4686509.html