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在Lucene或Solr中实现高亮的策略

时间:2015-07-29 21:22:27      阅读:135      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:lucene   solr   


一:功能背景

最近要做个高亮的搜索需求,以前也搞过,所以没啥难度,只不过原来用的是Lucene,现在要换成Solr而已,在Lucene4.x的时候,散仙在以前的文章中也分析过如何在搜索的时候实现高亮,主要有三种方式,具体内容,请参考散仙以前的2篇文章:
第一:在Lucene4.3中实现高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409
第二:在Solr4.3中服务端高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/2034270



二:方案探究

从整体来讲,主要有2种实现方式,第一就是前台展示数据时使用js高亮,第二就是服务端高亮后返回给前台

后端高亮的流程:

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前端高亮的流程:

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三:优劣分析

后端高亮:
性能:并发量大的情况下,可能对服务器的性能造成一定影响。
可靠性:高,在浏览器禁用js脚本情况下,仍可以正常显示
前端高亮:
性能:由客户端渲染,相对性能稍高
可靠性:低,在浏览器禁用js脚本情况下,高亮失效

四:注意事项

前台高亮时,需要把句子分词后的词组,返回给前台js,便于正则替换,关于把句子分词,可以用lucene也可以用solr,方式分别如下:
在Lucene中:

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  1. /***  
  2.      *   
  3.      * @param analyzer 分词器  
  4.      * @param text  分词句子  
  5.      * @throws Exception  
  6.      */  
  7.     public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{   
  8.                 TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);   
  9.                 CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);   
  10.                 ts.reset();   
  11.                 while(ts.incrementToken()){   
  12.                     System.out.println(term.toString());   
  13.                 }   
  14.                 ts.end();   
  15.                 ts.close();   
  16.     }  


在solr中,方式1:

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  1. /***  
  2.  * 根据字段类型分词并打印分词结果  
  3.  * @param text  
  4.  */  
  5. public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{   
  6.   
  7.     String fieldType="ik";//分词类型  
  8.     //调用服务   
  9.     FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
  10.     //设置类型   
  11.     request.addFieldType(fieldType);   
  12.     //设置待分词的句子    
  13.     request.setFieldValue(text);   
  14.     //sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");  
  15.     //得到结果   
  16.     FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
  17.     //得到对应的Analysis   
  18.     Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);   
  19.     List<String> results = new ArrayList<String>();   
  20.     //使用guava的库,将iteratro对象转换为List对象   
  21.        List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
  22.        //取某一个fitler的分词结果,因为一个fieldtype很有可能配置了多个filter,每一步经过  
  23.        //filter的结果都不一样,所以此处,要指定一个获取分词结果的filter,跟因为有关   
  24.        //所以散仙这里就写list.size-1了,注意此处的值,并不是固定的   
  25.      for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
  26.          //得到分词数据结果   
  27.          results.add(token.getText());   
  28.      }   
  29.         
  30. }  


在solr中,方式2:

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  1. /***  
  2.      * 根据字段名分词并打印分词结果  
  3.      * @param text  
  4.      */  
  5.     public static void showAnalysis(String text)throws Exception{   
  6.          //此处是字段名   
  7.          String fieldName="cpyName";   
  8.          //固定写法   
  9.          FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
  10.          //添加field   
  11.          request.addFieldName(fieldName);   
  12.          //设置需要分词的句子   
  13.          request.setFieldValue(text);   
  14.          //请求solr服务得到结果   
  15.          FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
  16.          //封装结果,返回,可能供其后续调用的业务处理   
  17.          List<String> results = new ArrayList<String>();   
  18.          //根据字段名获取结果    
  19.          Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);   
  20.          //使用guava工具包,转iterator为List   
  21.          List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
  22.          //打印分词结果   
  23.          for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
  24.              System.out.println(token.getText());   
  25.          }   
  26.             
  27.     }  



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在Lucene或Solr中实现高亮的策略

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原文地址:http://blog.csdn.net/u010454030/article/details/47133505

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