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flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。
flume的核心是把数据从数据源收集过来,再送到目的地。为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据。
flume传输的数据的基本单位是event,如果是文本文件,通常是一行记录,这也是事务的基本单位。
flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集工具,含有三个核心组件,分别是source、channel、sink。通过这些组件,event可以从一个地方流向另一个地方,如下图所示。
source可以接收外部源发送过来的数据。不同的source,可以接受不同的数据格式。比如有目录池(spooling directory)数据源,可以监控指定文件夹中的新文件变化,如果目录中有文件产生,就会立刻读取其内容。
channel是一个存储地,接收source的输出,直到有sink消费掉channel中的数据。channel中的数据直到进入到下一个channel中或者进入终端才会被删除。当sink写入失败后,可以自动重启,不会造成数据丢失,因此很可靠。
sink会消费channel中的数据,然后送给外部源或者其他source。如数据可以写入到HDFS或者HBase中。
flume允许多个agent连在一起,形成前后相连的多级跳。
2.分别解压,然后把src项目中的所有内容复制到bin项目中
3.删除src项目,把bin项目重命名为flume
4.配置到环境变量中
5.书写agent配置
使用flume的核心是如何配置agent文件。agent的配置是一个普通文本文件,使用键值对形式存储配置信息,可以设置多个agent信息。配置的内容包括source、channel、sink等。组件source、channel、sink都有名称、类型和很多个性化的属性配置。
配置文件应该这么写
# list the sources, sinks and channels for the agent
<Agent>.sources = <Source>
<Agent>.sinks = <Sink>
<Agent>.channels = <Channel1> <Channel2>
# set channel for source
<Agent>.sources.<Source>.channels = <Channel1> <Channel2> ...
# set channel for sink
<Agent>.sinks.<Sink>.channel = <Channel1>
# properties for sources
<Agent>.sources.<Source>.<someProperty> = <someValue>
# properties for channels
<Agent>.channel.<Channel>.<someProperty> = <someValue>
# properties for sinks
<Agent>.sources.<Sink>.<someProperty> = <someValue>
# 下面是示例
#下面的agent1是代理名称,对应有source,名称是src1,;有一个sink,名称是sink1;有一个channel,名称是ch1.
agent1.sources = src1
agent1.sinks = sink1
agent1.channels = ch2
# 配置目录 source,监控目录(必须存在)的变化,要求文件名必须唯一,否则flume报错
agent1.sources.src1.type = spooldir
agent1.sources.src1.channels = ch2
agent1.sources.src1.spoolDir = /root/hmbbs
agent1.sources.src1.fileHeader = false
agent1.sources.src1.interceptors = i1
agent1.sources.src1.interceptors.i1.type = timestamp
# 配置内存 channel
agent1.channels.ch1.type = memory
agent1.channels.ch1.capacity = 1000
agent1.channels.ch1.transactionCapacity = 1000
agent1.channels.ch1.byteCapacityBufferPercentage = 20
agent1.channels.ch1.byteCapacity = 800000
# 配置文件 channel
agent1.channels.ch2.type = file
agent1.channels.ch2.checkpointDir = /root/flumechannel/checkpoint
agent1.channels.ch2.dataDirs = /root/flumechannel/data
# 配置hdfs sink
agent1.sinks.sink1.type = hdfs
agent1.sinks.sink1.channel = ch2
agent1.sinks.sink1.hdfs.path = hdfs://hadoop0:9000/flume/%Y-%m-%d/
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat = Text
# 配置hbase sink
#配置hbase sink2
agent1.sinks.sink2.type = hbase
agent1.sinks.sink2.channel = channel1
agent1.sinks.sink2.table = hmbbs
agent1.sinks.sink2.columnFamily = cf
agent1.sinks.sink2.serializer = flume.HmbbsHbaseEventSerializer
agent1.sinks.sink2.serializer.suffix = timestamp
agent1.sinks.sink2.serializer = org.apache.flume.sink.hbase.SimpleHbaseEventSerializer
5.启动代理的脚本是flume-ng agent,需要指定agent name、配置目录、配置文件
-n 指定agent名称
-c 指定配置文件目录
-f 指定配置文件
-Dflume.root.logger=DEBUG,console
因此完整的启动命令应该这么写
bin/flume-ng agent –n agent1 –c conf –f conf/example –Dflume.root.logger=DEBUG,console
启动成功后,可以向目录/root/hmbbs中放入文件,flume会感知到新文件,然后上传到hdfs的/flume目录下。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/thinkpad/p/4690824.html