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Python学习

时间:2014-07-11 20:17:15      阅读:295      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.partition函数

举例:

>>> ‘http://www.donews.net/limodou’.partition(‘://’)
(‘http’, ‘://’, ‘www.donews.net/limodou’)
>>> ‘file:/a.html’.partition(‘://’)
(‘file:/a.html’, ”, ”)

 

函数说明:

根据指定的分隔符将字符串进行分割,返回一个3元的tuple

如果字符串包含指定的分隔符,第一个为分隔符左边的子串,第二个为分隔符本身,第三个为分隔符右边的子串

如果字符串不包含指定的分隔符,第一个为整个字符串,第二个位空字符串,第三个为空字符串

2.@property

举例:

class Cls(object):  
    def __init__(self):  
        self.__x = None  
         
    @property  
    def x(self):  
        return self.__x  
     
    @x.setter  
    def x(self, value):  
        self.__x = value  
         
    @x.deleter  
    def x(self):  
        del self.__x  
  
if __name__ == __main__:  
    c = Cls()  
    c.x = 100  
    y = c.x  
    print("set & get y: %d" % y)  
      
    del c.x  
    print("del c.x & y: %d" % y)

说明:

Python2.6新增功能;可以将python定义的函数“当做”属性访问;需继承object类

3.assert

举例:

try:
    str1 = wps
    str2 = wp
 
    assert str1 == str2
 
except AssertionError:
    print error
view source
[oracle11@inc-dw-151-153 adsLib]$ python e.py
error

说明:

声明某个条件是真的,如果不为真会引发AssertionError错误
4.with
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。
一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,代码如下:
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就需要使用with,with除了有更优雅的语法,还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

with后面的语句被执行时,首先对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。

当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
 
 
class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"
 
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"
 
 
def get_sample():
    return Sample()
 
 
with get_sample() as sample:
    print "sample:", sample

运行代码,输出如下

bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

正如你看到的:

1. __enter__()方法被执行

2. __enter__()方法返回的值是"Foo",赋值给变量‘sample‘

3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"

4. __exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。

这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

#!/usr/bin/env python
# with_example02.py
 
 
class Sample:
    def __enter__(self):
        return self
 
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "type:", type
        print "value:", value
        print "trace:", trace
 
    def do_something(self):
        bar = 1/0
        return bar + 10
 
with Sample() as sample:
    sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。

这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。

此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。代码执行后:

bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type exceptions.ZeroDivisionError>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
  File "./with_example02.py", line 19, in <module>
    sample.do_something()
  File "./with_example02.py", line 15, in do_something
    bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。

异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。

开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。

因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

5.

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原文地址:http://www.cnblogs.com/smallcoderhujin/p/3833424.html

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