swift之函数式编程（三）

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文章来源于《Functional Programing in Swift》,本系列仅仅是观后概括的一些内容

Wrapping Core Image

上一篇文章我们介绍了 高阶函数并且展示了函数是如何作为参数传递给其他函数。在本章中，我们将展示如何使用高阶函数对已有的 面向对象的API 进行函数式包装。

Core Image 是一个非常强大的图形处理的框架，但有些时候 它的API的使用有点笨重。CoreImage的API是松散类型—— image filters are configured using key-value coding.这样容易在类型以及参数的名称发生错误，导致运行时错误。我们新的API将会是安全和模块化的，利用类型来确保没有这样的运行时错误。

The Filter Type

CIFilter 用于创建图像过滤器(filter),当你初始化一个CIFilter对象时，你总是会提供一个输入图像通过 kCIInputImageKey，然后通过kCIOutputImageKey来获得过滤后的结果。然后您还可以用这个结果作为下个过滤器的输入。

我们将试着封装这些键值对的具体细节并提供一个安全、强类型的API给我们的用户。

typealias Filter = CIImage -> CIImage

 这是我们要构建的基本类型

Building Filters

既然我们已经定义了过滤器的基本类型，我们可以开始为特定的过滤器定义相关的函数，这些便利的函数的参数需要一个特定filter和返回一个Filter。

func myFilter(/* parameters */) -> Filter

 注意这个返回的Filter类型，这也是一个函数。此后，这个将帮组我们组装多个过滤器来实现我们想要的图像效果。

 To make our lives a bit easier，我们将扩展CIFilter类 通过convenience initializer 以及一个计算属性来取回output image

typealias Parameters = Dictionary<String, AnyObject>
extension CIFilter {
    convenience init(name: String, parameters: Parameters) {
            self.init(name: name)        
            setDefaults()
            for (key, value: AnyObject) in parameters { 
                setValue(value, forKey: key)
            } 
    }  

    var outputImage: CIImage {
        return self.valueForKey(kCIOutputImageKey) as CIImage
    }    
}                      

我们的便利构造器首先会调用我们的指定构造器。这个计算属性outputImage提供了一个简单的方法从filter对象中去获取output image 。通过这种计算属性，使用我们的API的用户再也不需要去关心如何获取这样的操作。

Blur（模糊）

blur filter 只需要一个blur radius 作为它的参数

func blur(radius: Double) -> Filter {
 return { image in
    let parameters: Parameters = [ 
        kCIInputRadiusKey: radius,
         kCIInputImageKey: image
    ]
    let filter = CIFilter(name: "CIGaussianBlur",parameters:parameters) 
    return filter.outputImage       
    }
}

 blur function 返回一个 function，这个函数的参数是CIImage 类型的image，返回一个新的image。正因为如此，模糊函数的返回值符合我们之前定义的Filter类型

(typealias Filter = CIImage -> CIImage).这个例子我们是在原来已存在Core Image中的filter只是进行了轻包装。我们可以反复使用相同的模式来创建我们自己的过滤功能。

func colorGenerator(color: NSColor) -> Filter { 
    return { _ in
        let parameters: Parameters = [kCIInputColorKey: color]
         let filter = CIFilter(name:"CIConstantColorGenerator",parameters: parameters)
         return filter.outputImage
    } 
}

func compositeSourceOver(overlay: CIImage) -> Filter { 
    return { image in
    let parameters: Parameters = [ 
        kCIInputBackgroundImageKey: image,
         kCIInputImageKey: overlay
        ]
    let filter = CIFilter(name: "CISourceOverCompositing",parameters: parameters)
    let cropRect = image.extent()
    return filter.outputImage.imageByCroppingToRect(cropRect) }
}
                

func colorOverlay(color: NSColor) -> Filter {
     return { image in
        let overlay = colorGenerator(color)(image)
        return compositeSourceOver(overlay)(image)
　　 }
}

let url = NSURL(string: "http://tinyurl.com/m74sldb")
let image = CIImage(contentsOfURL: url)

// Now we can apply both filters to these by chaining them together:

let blurRadius = 5.0
let overlayColor = NSColor.redColor().colorWithAlphaComponent(0.2) 
let blurredImage = blur(blurRadius)(image)
let overlaidImage = colorOverlay(overlayColor)(blurredImage)

let result = colorOverlay(overlayColor)(blur(blurRadius)(image))

func composeFilters(filter1: Filter, filter2: Filter) -> Filter {
     return { img in filter2(filter1(img)) }
}

let myFilter1 = composeFilters(blur(blurRadius), colorOverlay(overlayColor))
let result1 = myFilter1(image)

infix operator >>> { associativity left }

func >>> (filter1: Filter, filter2: Filter) -> Filter { 
    return { img in filter2(filter1(img)) }
}

let myFilter2 = blur(blurRadius) >>> colorOverlay(overlayColor)
let result2 = myFilter2(image)

swift之函数式编程（三）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Ohero/p/4694524.html