Mysql中的InnoDB和MyISAM是在使用MySQL中最常用的两个表类型，各有优缺点.两种类型最主要的差别就是 InnoDB 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以Myisam往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。但是从数据库需求角度讲,要求99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，那MyISAM绝对应该是首选。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快， 只是不提供事务支持.大部分项目是读多写少的项目，而Myisam的读性能是比innodb强不少的.
key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。但是注意,分多少内存应该是根据需求决 定，而不是不管什么机器，都砍掉一半内存用作 key_buffer_size .合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。可以通过SHOW GLOBAL STATUS 时的 Key_blocks_unused来查看,只要还有剩余，就说明 key_buffer_size 没用满。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。
query_cache — 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通 常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。
sort_buffer_size –如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加它的值了，尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。
query_cache_size -查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.查看 “Qcache_lowmem_prunes” 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.注意:设置query_cache_limit,只有小于此设定值的结果才会被缓冲, 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.
bulk_insert_buffer_size -MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入, (这些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数. 设置为 0 会关闭此优化.为了最优化不要将此值设置大于 “key_buffer_size”.当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.
read_rnd_buffer_size -当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.当需要时由每个线程分配
thread_cache_size - 我们在cache中保留多少线程用于重用,当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,则客户端线程被放入cache中.这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销
附录:适用于日IP 50-100w，PV 100-300w的站点,针对Dell R710，双至强E5620、16G内存的硬件配置。CentOS 5.6 64位系统，MySQL 5.5.x 稳定版的部分数据库配置文件,供大家参考
back_log = 300
max_connections = 3000
max_connect_errors = 30
table_cache = 4096
max_allowed_packet = 32M
#external-locking
#skip-networking
binlog_cache_size = 4M
max_heap_table_size = 128M
sort_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 16M
thread_cache_size = 16
thread_concurrency = 8
query_cache_size = 128M
ft_min_word_len = 8
#memlock
thread_stack = 512K
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
tmp_table_size = 128M
#log_slave_updates
#log
#log_warnings
log_slow_queries
long_query_time = 6
log_long_format
