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一、感知器算法和LMS算法
感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。
感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。
而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
二、算法流程
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4699646.html
