标签:python sqlalchemy
Python阵营有很多操作数据库的开源库(安装pip后,可以借助”pip search mysql”查看可用的库列表),其中被使用最多的无疑是MySQLdb,这个库简单易上手。其偏底层的特性为开发者提供灵活性的同时,也对不少新手写出的DB操作代码提出了考验,因为它只支持raw sql,容易导致sql注入攻击。
鉴于此,很多库提供了ORM接口能力,借助OO思想,数据库中的表被映射为Python的类,类的对象代表数据表中的一行记录,所有的DB操作都通过对象方法调用来实现,这些调用在底层被自动转换成SQL语句,在转换过程中,通常会采用parameter bind的方式保证生成的parameterized SQL不存在被注入的风险。
SQLAlchemy就是这样一个具备ORM能力的DB操作Python库,此外,该库还支持开发者执行raw sql,并通过其提供的text对象实现params binding,从而防护SQL注入风险。
备注1:PHP中的DB操作库(如PDO或MySQLi)支持的prepare/bind_param接口也是业界推荐的预防sql injection的方法,而escape_string只能对单/双引号等特殊字符做简单的替换,它并不能保证防御所有的危险字符。
备注2:SQLAlchemy的官方文档比较多,其架构细节可以参考SQLAlchemy at Architecture of Open Source Applications这篇文章,相信对初学者有不小的帮助。
下面的代码示例用来说明如何借助SQLAlchemy的parameters bind能力来写出能防止sql注入的raw sql。
假设我们实现了一个简单的sqlalchemy封装类(dbutil.py),代码如下:
#!/bin/env python
#-*- encoding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
class DbWrapper(object):
_db_inst = None
_db_driver_cfg = {
‘dbtype‘ : ‘mysql‘,
}
@classmethod
def get_db_inst(cls, dbtype = ‘mysql‘, user = ‘‘, password = ‘‘, host = ‘127.0.0.1‘, port = 3306, dbname = ‘‘, encoding = ‘utf-8‘):
if cls._db_inst is None:
stmt = ‘%s://%s:%s@%s:%s/%s‘ % (cls._db_driver_cfg[‘dbtype‘], user, password, host, port, dbname)
cls._db_inst = create_engine(stmt, encoding = encoding)
return cls._db_inst
上面的代码非常简单,在需要操作db时,通过调用dbutil.get_db_inst()并传入db配置就能获取到可以操作db的类的实例。
备注:db实例最好创建一次后保存起来,进程启动后在做必要的初始化工作时就可以先把db实例创建出来且整个进程都可用这个实例访问数据库。这是因为sqlalchemy库是支持connection pool且默认启用的,在大多数情况下,一个db实例足以应对整个进程对db的并发访问需求。
下面以insert sql为例说明如何借助sqlalchemy.text写出无sql注入风险的raw sql(假设已经创建出_db_inst实例)。
#!/bin/env python
#-*- encoding: utf-8 -*-
import time
from sqlalchemy import text
def insert_into_xxx_tbl(user_id, user_name, nickname):
insert_params_dict = {
‘user_id‘: user_id,
‘user_name‘: user_name,
‘nickname‘: nickname,
‘db_insert_time‘: int(time.time()),
‘db_update_time‘: int(time.time()),
}
## use sqlalchemy bindparams to prevent sql injection
pre_sql = ‘insert into xxx_tbl (user_id, user_name, nickname, db_insert_time, db_update_time) values(:user_id, :user_name, :nickname, :db_insert_time, :db_update_time)‘
bind_sql = text(pre_sql)
resproxy = _db_inst.connect().execute(bind_sql, insert_params_dict)
## return lastid as event_id
event_id = resproxy.lastrowid
return event_id
select的用法与insert类似:借助Python dict构造select sql where条件的kv pairs,利用text()对sql进行参数绑定,调用execute()时传入绑定的sql及真正的参数即可。
#!/bin/env python
#-*- encoding: utf-8 -*-
import time
from sqlalchemy import text
def select_from_xxx_tbl(event_id):
select_params_dict = {
‘event_id‘: event_id,
}
## use sqlalchemy bindparams to prevent sql injection
pre_sql = ‘select user_id, user_name, nickname from xxx_tbl where event_id = :event_id‘
bind_sql = text(pre_sql)
resproxy = _db_inst.connect().execute(bind_sql, select_params_dict)
rows = resproxy.fetchall()
ret = rows[0]
## return (user_id, user_name, nickname)
return ret
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如何使用SQLAlchemy库写出防SQL注入的Raw SQL
标签:python sqlalchemy
原文地址:http://blog.csdn.net/slvher/article/details/47154363