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官网:http://www.pipelinedb.com/
pipelineDB是基于postgres的stream数据库。完全兼容pg的东西。
由于产品需要解决性能这块瓶颈，老大让试试这款基于流计算的数据库。
[pipeline@localhost ~]$ pipeline
pipeline (9.4.4)
Type "help" for help.
Create a static stream
CREATE STREAM stream_test1 (x integer, y integer,z text);
Create a CONTINUOUS
CREATE CONTINUOUS VIEW v_sum as select sum( x + y ) FROM stream_test1;
CREATE CONTINUOUS VIEW V_GROUP AS SELECT count(*) as coun,x,y,z FROM stream_test1 GROUP BY x,y,z;
Stream 只能被CONTINUOUS查询，如果直接查询会报错:
pipeline=# select * from stream_test1; ERROR: "stream_test1" is a stream HINT: Streams can only be read by a continuous view‘s FROM clause.
插入数据到Stream
pipeline=# INSERT INTO stream_test1(x,y,z) VALUES(1,2,‘A‘),(3,4,‘B‘),(5,6,‘C‘),(7,8,‘D‘),(1,2,‘A‘); INSERT 0 5
查询结果
pipeline=# select * from v_sum; sum ----- 39 (1 row) pipeline=# select * from v_group; coun | x | y | z ------+---+---+--- 1 | 5 | 6 | C 1 | 7 | 8 | D 1 | 3 | 4 | B 2 | 1 | 2 | A (4 rows)
在创建CONTINUOUS，后面select能写分析函数，各种over()，这样数据在不同窗口内时时计算，能很方便的解决性能问题。
这个view没太详细研究，貌似跟oracle的物化视图类似。
关于UDF
PG是支持存储过程的，自己写FUNCTION，也支持PLLUA。
因为数据是从外部入库，我这块想把PLLUA集成到PG里面来，自己写LUA来做库内计算。
拿LUA替代plpgsql，性能应该会有很大一部分提升，有待测试。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sangli/p/4701311.html
