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一、异常的捕获 异常的捕获有以下几种方法： 1：使用try和except语句 try: block except [exception,[data…]]: block try: block except [exception,[data...]]: block else: block 该种异常处理语法的规则是： • 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。 • 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。 • 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。 • 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。 • 如果没有发生异常，则执行else块代码。 示例代码: try: f = open(“file.txt”,”r”) except IOError, e: print e 捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中，然后运行该异常的except代码块，也可以使用以下方法来捕获所有的异常： try: a=b b=c except Exception,ex: print Exception,":",ex 使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常，放在后面的子类异常也就不会执行到了。 2：使用try跟finally try: block finally: block 该语句的执行规则是： • 执行try下的代码。 • 如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。 • 如果没有发生异常，则执行finally中的代码。 第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的，例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。 这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异。 二、手工引发引发一个异常 在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象，执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象，raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数，为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。 示例代码: try: raise MyError #自己抛出一个异常 except MyError: print ‘a error‘ raise ValueError,‘invalid argument‘ 捕捉到的内容为: type = VauleError message = invalid argument 三、跟踪查看异常 发生异常时，Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态，Python还维护着traceback（跟踪）对象，其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息，异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发，程序调用每个函数时，Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名，一旦异常被引发，Python会搜索一个相应的异常处理程序。 如果当前函数中没有异常处理程序，当前函数会终止执行，Python会搜索当前函数的调用函数，并以此类推，直到发现匹配的异常处理程序，或者Python抵达主程序为止，这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”（Stack Unwinding）。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息，另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。 try: block except: traceback.print_exc() 四、采用sys模块回溯最后的异常 import sys try: block except: info=sys.exc_info() print info[0],":",info[1] 或者以如下的形式: import sys tp,val,td = sys.exc_info() sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback) 这里的type是异常的类型，value/message是异常的信息或者参数，traceback包含调用栈信息的对象，从这点上可以看出此方法涵盖了traceback。 以上都是错误处理的理论知识，接下来我们要动手设计一个自己的异常处理类，用来记录异常日志，将错误的日志按照每小时一个文件的频率，保存到我们指定的位置。代码如下： #coding:utf-8 #基于python2.6 import logging,os,time,traceback class LOG: def __init__(self,logger): self.fileHandlerName = ‘‘ self.fileHandler = None self.loggerName = logger self.logger = logging.getLogger(logger) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.formatter = logging.Formatter("=========================ntime:%(asctime)s nlogger:%(name)s nlevel:%(levelname)s nfile:%(filename)s nfun:%(funcName)s nlineno:%(lineno)d nmessage:%(message)s") # 控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(ch) path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + ‘/log/‘+self.loggerName+‘/‘ print ‘log path=‘,path def setfh(self): fname = time.strftime("%Y%m%d%H") if fname!=self.fileHandlerName: #移除原来的句柄 if self.fileHandler!=None : self.logger.removeHandler(self.fileHandler) #设置日志文件保存位置 path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + ‘/log/‘+self.loggerName+‘/‘ print path if os.path.isdir(path) == False: os.makedirs(path) fh = logging.FileHandler(path+fname+‘.log‘) fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(fh) self.fileHandlerName = fname self.fileHandler = fh #格式化日志内容 def _fmtInfo(self,msg): if len(msg)==0: msg = traceback.format_exc() return msg else: _tmp = [msg[0]] _tmp.append(traceback.format_exc()) return ‘n**********n‘.join(_tmp) #封装方法 def debug(self,*msg): _info = self._fmtInfo(msg) try: self.setfh() self.logger.debug(_info) except: print ‘mylog debug:‘ + _info def error(self,*msg): _info = self._fmtInfo(msg) try: self.setfh() self.logger.error(_info) except: print ‘mylog error:‘ + _info def info(self,*msg): _info = self._fmtInfo(msg) try: self.setfh() self.logger.error(_info) except: print ‘mylog info:‘ + _info def warning(self,*msg): _info = self._fmtInfo(msg) try: self.setfh() self.logger.error(_info) except: print ‘mylog warning:‘ + _info if __name__==‘__main__‘: log = LOG(‘fight‘) try: print 1/0 except: log.error() #使用系统自己的错误描述 try: print 2/0 except: log.error(‘搞错了，分母不能为0‘) #使用自己的错误描述
异常处理 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。 1.1 raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示： 1 # -- coding: utf-8 -- 2 3 def ThorwErr(): 4 raise Exception("抛出一个异常") 5 6 # Exception: 抛出一个异常 7 ThorwErr() raise关键字后面是抛出是一个通用的异常类型(Exception)，一般来说抛出的异常越详细越好，Python在exceptions模块内建了很多的异常类型，通过使用dir函数来查看exceptions中的异常类型，如下： import exceptions # [‘ArithmeticError‘, ‘AssertionError‘.....] print dir(exceptions) 传递异常 捕捉到了异常，但是又想重新引发它(传递异常)，可以使用不带参数的raise语句即可： 1 # -- coding: utf-8 -- 2 class MuffledCalculator: 3 muffled = False 4 def calc(self,expr): 5 try: 6 return eval(expr) 7 except ZeroDivisionError: 8 if self.muffled: 9 print ‘Division by zero is illegal‘ 10 else: 11 raise 1.2 自定义异常类型 Python中也可以自定义自己的特殊类型的异常，只需要要从Exception类继承(直接或间接)即可： class SomeCustomException(Exception): pass 2. 捕捉异常 和C#中的try/catch类似，Python中使用try/except关键字来捕捉异常，如下： # -- coding: utf-8 -- try: print 2/0 except ZeroDivisionError: print ‘除数不能为0‘2.1 捕捉多个异常 在一个except语句只捕捉其后声明的异常类型，如果可能会抛出的是其他类型的异常就需要再增加一个except语句了，或者也可以指定一个更通用的异常类型比如：Exception，如下： # -- coding: utf-8 -- try: print 2/‘0‘ except ZeroDivisionError: print ‘除数不能为0‘ except Exception: print ‘其他类型异常‘ 为了捕获多个异常，除了声明多个except语句之外，还可以在一个except语句之后将多个异常作为元组列出来即可： # -- coding: utf-8 -- try: print 2/‘0‘ except (ZeroDivisionError,Exception): print ‘发生了一个异常‘ 2.2获取异常信息 每个异常都会有一些异常信息，一般情况下我们应该把这些异常信息记录下来： # -- coding: utf-8 -- try: print 2/‘0‘ except (ZeroDivisionError,Exception) as e: # unsupported operand type(s) for /: ‘int‘ and ‘str‘ print e 3. finally子句 finally子句和try子句联合使用但是和except语句不同，finally不管try子句内部是否有异常发生，都会执行finally子句内的代码。所有一般情况下，finally自己常常用于关闭文件或者在Socket中。 # -- coding: utf-8 -- try: print 2/‘0‘ except (ZeroDivisionError,Exception): print ‘发生了一个异常‘ finally: print ‘不管是否发生异常都执行‘
之前在学习python的时候有整理过python异常处理的文章，不够简单也不够完整，所以决定再整理一篇，算做补充。 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/04/28/3048356.html python shell >>> open(‘abc.txt‘,‘r‘) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘abc.txt‘ 打开一个不存在的文件abc.txt 文件，当系统找不到abc.txt 文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：abc.txt （没有abc.txt这样的文件或目录） Try...except... 假如，我们已经知道这种类型的错误，那么就可以通过一个异常扑捉来扑捉这个错误。我们可以通过try...except 来接收这个错误。打开文件写入： try: open("abc.txt",‘r‘) except IOError: pass 再来运行程序就会看不到任何错误，因为我们用except 接收了这个IOError错误。pass 表示实现了相应的实现，但什么也不做。 假如我不是打开一个文件，而是输出一个没有定义的变量呢？ try: print aa except IOError: pass 显然，在上面的代码中我并没有对aa 赋值，运行结果： Traceback (most recent call last): File "/home/fnngj/py_se/tryy.py", line 3, in <module> print aa NameError: name ‘aa‘ is not defined 我们已经用except 接收错误了，为什么错误还是还是抛出来了。如果你细心会发现这一次的错误类型是NameError ，而我接收类型是IOError ，所以要想接收这个print的错误，那么需要修改接收错误的类型为NameError 虽然，我知道print 语句是可能会抛一个NameError 类型的错误，虽然接收了这个类型错误，但我不知道具体的错误提示信息是什么。那么，我能不能把错误信息打印出来呢？当然可以： try: print aa except NameError, msg: print msg 我们在接收错误类型的后面定义一个变量msg用于接收具体错误信息, 然后将msg接收的错误信息打印。再来运行程序： name ‘aa‘ is not defined 现在只打印了一行具体错误信息。 异常的抛出机制： 1、如果在运行时发生异常，解释器会查找相应的处理语句（称为handler）. 2、要是在当前函数里没有找到的话，它会将异常传递给上层的调用函数，看看那里能不能处理。 3、如果在最外层（全局“main”）还是没有找到的话，解释器就会退出，同时打印出traceback以便让用户找到错误产生的原因。 注意：虽然大多数错误会导致异常，但一个异常不一定代表错误，有时候它们只是一个警告，有时候它们可能是一个终止信号，比如退出循环等。 try...finally... try...finally...子句用来表达这样的情况： 我们不管线捕捉到的是什么错误，无论错误是不是发生，这些代码“必须”运行，比如文件关闭，释放锁，把数据库连接返还给连接池等。 创建文件poem.txt tryf.py import time try: f = file(‘poem.txt‘) while True: # our usual file-reading idiom line = f.readline() if len(line) == 0: break time.sleep(2) print line, finally: f.close() print ‘Cleaning up...closed the file‘ 运行程序(在windows命令提示符或linux终端下运行)： ...$ python tryf.py abc efg ^CCleaning up...closed the file Traceback (most recent call last): File "tryy.py", line 18, in <module> time.sleep(2) KeyboardInterrupt 程序读poem.txt文件中每一行数据打印，但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候，按Ctrl-c中断/取消程序。 我们可以观察到KeyboardInterrupt异常被触发，程序退出。但是在程序退出之前，finally从句仍然被执行，把文件关闭。 到目前为止，我们只讨论了如何捕捉异常，那么如何抛出异常呢？ Raise抛出异常 使用raise来抛出一个异常： tryr.py #coding=utf-8 filename = raw_input(‘please input file name:‘) if filename==‘hello‘: raise NameError(‘input file name error !‘) 程序要求用户输入一个文件名，如果用户输入的文件名是hello ，那么抛出一个NameError的异常，用户输入hello 和NameError异常之间没有任何必然联系，我只是人为的通过raise来这样定义，我当然也可以定义称TypeError ，但我定义的异常类型必须是python提供的。 附录： 常见的python异常类型
当你的程序中出现异常情况时就需要异常处理。比如当你打开一个不存在的文件时。当你的程序中有一些无效的语句时，Python会提示你有错误存在。
下面是一个拼写错误的例子，print写成了Print。Python是大小写敏感的，因此Python将引发一个错误：>>> Print ‘Hello World‘
File "", line 1
Print ‘Hello World‘
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> print ‘Hello World‘
Hello World
#!/usr/bin/python # Filename: try_except.py import sys try: s = raw_input(‘Enter something --> ‘) except EOFError:#处理EOFError类型的异常 print ‘/nWhy did you do an EOF on me?‘ sys.exit() # 退出程序 except:#处理其它的异常 print ‘/nSome error/exception occurred.‘ print ‘Done‘运行输出如下：
$ python try_except.py Enter something --> Why did you do an EOF on me? $ python try_except.py Enter something --> Python is exceptional! Done说明：每个try语句都必须有至少一个except语句。如果有一个异常程序没有处理，那么Python将调用默认的处理器处理，并终止程序且给出提示。
#!/usr/bin/python #文件名: raising.py class ShortInputException(Exception): ‘‘‘你定义的异常类。‘‘‘ def __init__(self, length, atleast): Exception.__init__(self) self.length = length self.atleast = atleast try: s = raw_input(‘请输入 --> ‘) if len(s) < 3: raise ShortInputException(len(s), 3) # raise引发一个你定义的异常 except EOFError: print ‘/n你输入了一个结束标记EOF‘ except ShortInputException, x:#x这个变量被绑定到了错误的实例 print ‘ShortInputException: 输入的长度是 %d, / 长度至少应是 %d‘ % (x.length, x.atleast) else: print ‘没有异常发生.‘运行输出如下：
$ python raising.py 请输入 --> 你输入了一个结束标记EOF $ python raising.py 请输入 --> --> ab ShortInputException: 输入的长度是 2, 长度至少应是 3 $ python raising.py 请输入 --> abc 没有异常发生.
运行输出如下：
$ python finally.py
Programming is fun
When the work is done
Cleaning up...closed the file
Traceback (most recent call last):
File "finally.py", line 12, in ?
time.sleep(2)
KeyboardInterrupt
说明：我们在两秒这段时间内按下了Ctrl-c，这将产生一个KeyboardInterrupt异常，我们并没有处理这个异常，那么Python将调用默认的处理器，并终止程序，在程序终止之前，finally块中的语句将执行。
python中的异常 异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。 Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。 StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor, EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。 StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。 GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。 Warning类表示程序中的代码引起的警告。 python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。 try...except的使用方法 try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。 演示try...except语句捕获IOError异常 try： file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常 print "读文件" except IOError: #捕获IO异常 print "文件不存在" except： #其它异常 print "程序异常" python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下: try: s = "hello" try: print s[0] + s[1] print s[0] - s[1] except TypeError: print "字符串不支持减法运算" except: print "异常" 如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。 try...finally的使用方法 try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。 try: f = open("hello.txt", "r") try: print f.read(5) except: print "读文件异常" finally: print "释放资源" f.close() except IOError: print "文件不存在" 使用raise抛出异常 当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。 演示raise用法 try: s = None if s is None: print "s 是空对象" raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行 print len(s) except TypeError: print "空对象没有长度" 自定义异常 python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。 from __future__ import division class DivisionException(Exception): def __init__(self, x, y): Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化 self.x = x self.y = y if __name__ == "__main__": try: x = 3 y = 2 if x % y > 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常 print x/y raise DivisionException(x, y) except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象 print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y) assert语句的使用 assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/x113/p/4703609.html
