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HashMap在键值对存储中被经常使用,那么它到底是如何实现键值存储的呢?
Entry是Map接口中的一个内部接口,它是实现键值对存储关键。在HashMap中,有Entry的实现类,叫做Entry。Entry类很简单,里面包含key,value,由外部引入的hash,还有指向下一个Entry对象的引用,和数据结构中学的链表中的note节点很类似。
Entry类的属性和构造函数:
final K key; V value; Entry<K,V> next; int hash; /** * Creates new entry. */ Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; }
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; threshold = initialCapacity; init(); }
这是HashMap的构造函数之一,其他构造函数都引用这个构造函数进行初始化。参数InitialCapacity指的是HashMap中table数组最初的大小,参数loadFactory指的是HashMap可容纳键值对与数组长度的比值(举个例子:数组长度默认值为16,loadFactory默认值为0.75,如果HashMap中存储的键值对即Entry多于12,则会进行扩容,扩容后大小为当前数组长度的2倍)。在构造函数中不会对数组进行初始化,只有在put等操作方法内会进行判断是否要初始化或扩容。
在HashMap中有一个概念叫做threshold(实际可容纳量),实际可容纳量指的是在HashMap中允许存在最多的Entry的个数,它是由HashMap中内置的数组table的长度*load factory(负载因子)得来。其作用是保证HashMap的效率。
table数组是HashMap实现键值对存储的又一关键,具体键值对是怎么存的呢?请看下图
如图中的(key,value)就是Entry对象来实现的,而table数组是用来存放Entry对象的。
数组的初始化:
private static int roundUpToPowerOf2(int number) { return number >= MAXIMUM_CAPACITY ? MAXIMUM_CAPACITY : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1; } private void inflateTable(int toSize) { // Find a power of 2 >= toSize int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize); threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); table = new Entry[capacity]; initHashSeedAsNeeded(capacity); }
在put等方法中发现数组未进行初始化时会调用InflateTable方法进行初始化,输入参数为初始设置的InitialCapacity,实际上他会调用roundUpToPowerOf2方法返回一个比初始容量大的最小的2的幂数(其中一个原因是在得到Entry所在数组位置时方便)。
public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } private V putForNullKey(V value) { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(0, null, value, 0); return null; } void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length); hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }
在put方法中,首先会判断数组是否为空,如果为空会对数组进行初始化。
接下来判断key是否为null,如果为null就采用第二个方法对键值对进行put。
接下来对key进行hash得到一个数值,再对这个数值进行处理(IndexFor方法)得到所在数组中的位置。
接下来会遍历所在数组位置的链表,如果key的hash和传入key的hash相同且(key内存地址相等 或 equals方法相等),则意味着会更新在链表中的value值,并返回旧的value值。
如果上边的方法都没有奏效,则会调用第三个方法,创建一个新的Entry对象。
在putForNullKey方法中,我们看到它是为了NULL值专门设置的,NULL值的hash始终为0,所以key为NULL的Entry对象肯定在数组的第0个位置。同样,如果找到则更新,没有找到则添加。
调用addEntry方法意味着要往这个数组链表中添加一个Entry,所以会在最开始判断已经存在的Entry数量是否超过了实际可容纳量。如果超过了,则会调用resize方法将数组扩大两倍,注意在扩大之后会对已经存入的Entry进行重排,原因是当初存入时IndexFor方法与数组长度有关系。接着会调用第四个方法。
createEntry方法很简单,就是将原本在数组中存放的链表头置入到新的Entry之后,将新的Entry放入数组中。从这里我们可以看出HashMap不保证顺序问题。
get方法和contains方法原理和put方法一致,即先通过对key的hash得到其value值所在的链表头在数组中的位置,再通过equals方法判断value是否存在。
//hash方法 final int hash(Object k) { int h = hashSeed; if (0 != h && k instanceof String) { return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k); } h ^= k.hashCode(); // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }
hash方法中最终返回值与key的hashCode方法有关。
最终数组初始化的容量大小会是大于等于你传入初始容量的最小2的幂数。
key为null或value为null能存入HashMap的原因是对null值会进行单独的操作。
在table数组中的链表中每个Entry的共同点是key的hash(key.hashCode)部分相同。
注意对key的hashCode和equals方法的重写当你想让两个key映射一个对象,因为判定key相等的条件是(hashCode相等+(内存相等 或 equals相等))。
最早存入的键值对会在链表的末端。
当数组没有链表存在时,HashMap性能最好为O(1)。而最差为O(threshould)。
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原文地址:http://my.oschina.net/jiangmitiao/blog/488409