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下面总结几种常见的排序算法,包括插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序。
时间复杂度:
插入排序 | 选择排序 | 快速排序 | 归并排序 | 堆排序 |
Ο(n2) | Ο(n2) | Ο(nlog(n)) | Ο(nlog(n)) | Ο(nlog(n)) |
算法概述:
插入排序:每次从未排好序的数据堆中拿出一个数,插入到已排好序的数据队列的正确位置。
选择排序:每次从未排好序的数据堆中找到最小的数,插入到已排好序的数据队列的头部。
快速排序:以数据堆中的一个数为标准,将数据堆分为小于等于和大于该数的两堆,对于分割后的两堆数再分别利用上述方法进行分割,以此类推,直到堆中只有一个数位置。
归并排序:将数据堆中的数两两组队排序,对于排序好的这些子堆再两两组队排序,以此类推,直到只剩下一个堆。
堆排序:基于堆的排序算法,分为最大堆和最小堆。排序分为两个过程堆的构造和堆的排序。
太原理工大学有一门数据结构的精品课程,课程给出了栈和队列、线性表、树、图以及查找和排序的算法演示过程。
http://www.tyut.edu.cn/kecheng1/site01/suanfayanshi/default.asp
(1)拓扑排序算法思想:选一个入度为 0 的顶点输出,并将其所有后继顶点的入度—1,重复上述过程直至输出所有顶点,或找不到入度为 0 的顶点为止。
为便于查找入度为 0 的顶点,算法中利用顶点的入度域建立一个存放入度为 0 的顶点的栈。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/liujinyao/p/4693137.html