Python图像处理（17）：pyWavelet

标签：

快乐虾

http://blog.csdn.net/lights_joy/

欢迎转载，但请保留作者信息

下面试试用python完成小波相关的运算，这个过程可以通过pyWavelet这个库来完成。

pyWavelet的主要特点：

- 1D,2D正反离散小波变换（DWT，IDWT）

- 1D,2d稳态小波变换(SWT,StationaryWavelet Transform)

- 1D,2D小波包分解重构

- 逼近小波函数和尺度函数

- 70多个内置小波滤波器，支持定制小波

- 单双精度支持

- 类似Matlab Wavelet Toolbox的使用

pyWavelet这个库直接通过pip命令就可以安装了。

写一段简单的脚本，试试1D DWT：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pywt
import matplotlib.pyplot as plt

# dwt
x = np.linspace(-5,5,100)
y = np.sin(x)
(cA, cD) = pywt.dwt(y, ‘db1‘)

plt.subplot(311)
plt.plot(y)

plt.subplot(312)
plt.plot(cA)

plt.subplot(313)
plt.plot(cD)

plt.show()

看看运行的结果：

一切正常。

Python图像处理（17）：pyWavelet

标签：

原文地址：http://blog.csdn.net/lights_joy/article/details/47324745