标签：
| 异常 | 描述 |
| NameError | 尝试访问一个没有申明的变量 |
| ZeroDivisionError | 除数为0 |
| SyntaxError | 语法错误 |
| IndexError | 索引超出序列范围 |
| KeyError | 请求一个不存在的字典关键字 |
| IOError | 输入输出错误（比如你要读的文件不存在） |
| AttributeError | 尝试访问未知的对象属性 |
| ValueError | 传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形 |
Python完整的捕获异常的语句有点像：
1 try: 2 try_suite 3 except Exception1,Exception2,...,Argument: 4 exception_suite 5 ...... #other exception block 6 else: 7 no_exceptions_detected_suite 8 finally: 9 always_execute_suite
额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：
try: try_suite except: exception block
上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
try: try_suite except Exception: exception block
举个例子：
>>> try: ... res = 2/0 ... except ZeroDivisionError: ... print "Error:Divisor must not be zero!" ... Error:Divisor must not be zero!
看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
1 try: 2 floatnum = float(raw_input("Please input a float:")) 3 intnum = int(floatnum) 4 print 100/intnum 5 except ZeroDivisionError: 6 print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!" 7 except ValueError: 8 print "Error:you must input a float num!" 9 10 [root@Cherish tmp]# python test.py 11 Please input a float:fjia 12 Error:you must input a float num! 13 [root@Cherish tmp]# python test.py 14 Please input a float:0.9999 15 Error:you must input a float num which is large or equal then 1! 16 [root@Cherish tmp]# python test.py 17 Please input a float:25.091 18 4
上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
>>> try: ... 1/0 ... except ZeroDivisionError,reason: ... pass ... >>> type(reason) <type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘> >>> print reason integer division or modulo by zero >>> reason ZeroDivisionError(‘integer division or modulo by zero‘,) >>> reason.__class__ <type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘> >>> reason.__class__.__doc__ ‘Second argument to a division or modulo operation was zero.‘ >>> reason.__class__.__name__ ‘ZeroDivisionError‘
上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：
>>> import syslog >>> try: ... f = open("/root/test.py") ... except IOError,e: ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e) ... else: ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n") ... >>> f.close()
finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙
>>> import syslog >>> try: ... f = open("/root/test.py") ... except IOError,e: ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e) ... else: ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n") ... finally: >>> f.close()
什么是断言，先看语法：
assert expression[,reason]
其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
>>> assert len(‘love‘) == len(‘like‘) >>> assert 1==1 >>> assert 1==2,"1 is not equal 2!" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError: 1 is not equal 2!
我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
>>> try: ... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!" ... except AssertionError,reason: ... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason) ... AssertionError:1 is not equal 2! >>> type(reason) <type ‘exceptions.AssertionError‘>
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原文地址：http://www.cnblogs.com/nju2014/p/4714041.html
