标签：style blog color 使用 strong 数据
Python支持5种数据类型，包括数字(numbers)、字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)。作为一门动态类型语言，不用去声明一个标示符的类型，使用的时候是什么类型会自动判定。
对于定义好的变量，若不使用该变量，可以用del删除来释放占有的资源，如
var = 10
del var
Python的数字(numbers)：支持int、long、float和complex，比较简单不给出示例。
Python的字符串(string)：如前面所说的可以被多种引号定义，支持[p]（获得p位置的字符）、[l:r]（获得从l开始到r截止的字符串）、*t（获得t个该字符串链接在一起的字符串）以及+s（获得与s链接后的字符串）方法（methods，为什么用方法呢，与ruby有关，所有对象的.methods可以显示所有能执行的操作，所以我也开始把一个对象能够执行的操作叫做方法），如下示例
s = ‘This is a test case.‘ print s[0] #输出s的第一个字符‘T‘ print s[0:4] #输出s的第一个到第四个字符组成的字符串‘This‘ print s*2 #输出两个s字符串链接的新字符串 print s + ‘ Good!‘ #输出s与‘ Good!‘链接后的字符串
Python的列表(list)：用[]来定义，用起来像C++的容器vector，只不过这个容器可以装不同类型的值，同时可以嵌套定义，一个列表里面包含另一个列表，方法与string的类似，如下给出示例
l = [‘wyp‘, 1, 3.14, [2, ‘cc‘]] print l #输出整个l print l[0] #输出l的第一个元素‘wyp‘ print l[3][0] #输出l的第四个元素的第一个元素2 print l[0:3] #输出l的第一个元素到第三个元素 print l*2 #输出两个l链接在一起的列表 print l+[‘.‘] #输出l与列表[‘.‘]链接在一起的列表
Python的元组(tuple):用()来定义，方法与列表相似，唯一区别是不能二次赋值，所以不给出示例。
Python的字典(dictionary):用{}来定义，定义方法像json，用起来像C++的容器map，方法在下给出示例
d = {1:‘wyp‘, ‘two‘:‘is‘, 3.0:‘Coder‘}
d[‘four‘] = ‘like‘
d[5] = ‘farmer‘
print d #输出整个字典d
print d[1] #输出键为1的值‘wyp‘
print d.keys() #输出所有的键
print d.values() #输出所有的值
Python的类型转换：目测用得不多，下面给出示例
int(x) #把x转成int型，直接取整，不管后面的尾数 long(x) #把x转成long型，直接取整，不管后面的尾数 float(x) #把x转成float型 complex(x,y) #创建一个x为实部，y为虚部的复数 chr(x) #转成对应ascii码x的字符 ord(c) #转成c对应的ascii码 unichr(x) #把x转成unicode字符 hex(x) #把x转成它的十六进制的字符串 oct(x) #把x转成它的八进制的字符串 str(x) #把x转换为字符串 eval(str) #把一个字符串表达式str的值算出来 tuple(s) #把序列型结构的s转成元组 list(s) #把序列型结构的s转成列表 dict(s) #把序列型结构且每个元素都是二元组的s转成字典
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Python的运算方法与C++非常相似，均分为算术运算、比较运算、逻辑运算和位运算，在此基础上加入了成员运算和身份运算，下面给出和C++有出入的示例
算术运算：多出来的运算符有**和//，因此多出了**=和//=给出示例
a ** b #即a^b，a的b次方 a // b #先a/b然后再直接取整
比较运算：多出来的运算符是"<>"，与"!="功能一样，所以就不给出示例
逻辑运算：这里有点不同，逻辑运算全部用英文表示了，就是与(and)、或(or)和非(not)，用法一样就不给出示例了
位运算：与C++相同
成员运算：运算符为in和not in，以in为例如果一个元素在序列里就是true，否则false，另外一个就是取反，下面给出示例
t = [1, 2, 3, 4] 1 in t #返回true 1 not in t #返回false 0 in t #返回false 0 not in t #返回true
身份运算：运算符为is和not is，即判断两个变量是否为同一个存储单元，在这里发现一个python的小细节，它的0~256这些整数全部都是已经存放在内存中的，而其他的都是在定义的时候直接分配新内存，下面给出示例
a = -1 b = -1 a is b #值为false，这里发现-1不是python预先存放在内存中的 a += 1 b += 1 while (a is b): #在256之前都为true a += 1 b += 1 print str(a) + ‘, ‘ + str(b) + ‘\n‘
怒学Python——第二篇——类型与运算,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/WhatsYourProblem/p/3835504.html
