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手机在蜂窝网络中的定位是一个基本问题。假设蜂窝网络已经得知手机处于c1, c2,…,cn这些区域中的一个,最简单的方法是同时在这些区域中寻找手机。但这样做很浪费带宽。由于蜂窝网络中可以得知手机在这不同区域中的概率,因此一个折中的方法就是把这些区域分成w组,然后依次访问。比如,已知手机可能位于5个区域中,概率分别为0.3、0.05、0.1、0.3和0.25,w=2,则一种方法是先同时访问{c1,c2,c3},再同时访问{c4,c5},访问区域数的数学期望为3*(0.3+0.05+0.1)+(3+2)*(0.3+0.25)=4.1。另一种方法是先同时访问{c1,c4},再访问{c2,c3,c5},访问区域数的数学期望为2×(0.3+0.3)+(3+2)×(0.05+0.1+0.25)=3.2。
由公式可以发现,为了让总期望值最小,应该让概率大的区域尽量放在前面去访问。
所以先把所有概率从大到小排序一遍。然后分组时,就可以取连续的一段分为一组了。
f[i][j]表示: 前i个,分成j组的最小期望值
f[i][j] = min{ f[k-1][j] + i*sum[k~i], 1<=k<=i}
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int T;
scanf("%d", &T);
while (T--) {
int n, w;
double sum[110] = {0}, DP[110][110] = {0}, total = 0;
scanf("%d%d", &n, &w);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%lf", &sum[i]);
total += sum[i];
}
sort(sum + 1, sum + n + 1, greater<double>());
for (int i = 1; i <= n; i++)
sum[i] = sum[i] / total + sum[i-1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
DP[i][0] = 0x3f3f3f3f;
for (int j = 1; j <= w; j++) {
DP[i][j] = 0x3f3f3f3f;
for (int k = 1; k <= i; k++)
DP[i][j] = min(DP[i][j], DP[k-1][j-1] + i * (sum[i] - sum[k-1]));
}
}
printf("%.4lf\n", DP[n][w]);
}
return 0;
}
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原文地址:http://blog.csdn.net/kl28978113/article/details/47404253