并查集的应用 ,Kruskal,最小生成树算法。
求加权连通图的最小生成树的算法。kruskal算法总共选择n- 1条边,(共n个点);
每次从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费(最小权值)的边加入已选择的边的集合中。
直到选择完第n-1条边。
算法步骤
1.创建一个森林(很多棵树),无向图中的每个节点就是一棵树
2.创建一个集合S,这个集合中保存了最小生成树中的边,初始化S为空。
3.将无向图中的所有边看做另一个集合E,将边按照从小到大的顺序排序
4.将E中的边依次加入S中,直到所有的边(n-1条)都在同一个连通分量里边中。
给出算法的伪代码形式:
KRUSKAL(G):
1 A = ? //最小生成树的集合
2 foreach v ∈ G.V: //
3 MAKE-SET(v)
4 foreach (u, v) ordered by weight(u, v), increasing: //对每一条边升序排序
5 ifFIND-SET(u) ≠ FIND-SET(v): //如果不联通
6 A = A ∪{(u, v)} // 将这个边并到 A中
7 UNION(u,v)
8 return A
用结构体构造边
struct edge{ int v1,v2,len; };
int cmp(const node& a, const node& b){ return a.len<b.len; } sort(edge,edge+len,cmp);
是否产生环路,我们可以用并查集来处理。
这里给出一个简单的例题:
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1233
3 1 2 1 1 3 2 2 3 4 4 1 2 1 1 3 4 1 4 1 2 3 3 2 4 2 3 4 5 0
3 5Huge input, scanf is recommended.HintHint
【源代码】
#include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std; const int maxn =5000+10; struct node{ int a,b,len; }; struct node2{ int value; }; int cmp(const node& a, const node& b){ return a.len<b.len; } node2 parent[120]; void MakeSet(){ for(int i=1;i<=110;i++){ parent[i].value = i; } } int Find(int x){ while(parent[x].value != x){ int tmp = parent[x].value; parent[x].value = parent[parent[x].value].value; //路径压缩,将路径中每个节点直接连到根上 x=tmp; } return parent[x].value; } void Union(int x,int y){ int xroot = Find(x); int yroot = Find(y); if(xroot == yroot) return; else{ parent[xroot].value=yroot; } } int n,len; int ans=0; node edge[maxn]; void Kruskal(){ // Kruskal 算法 int edgenum=0; for(int i=0;i<len&& edgenum!=n-1;i++){ if(Find(edge[i].a)!=Find(edge[i].b)){ ans+=edge[i].len; Union(edge[i].a,edge[i].b); edgenum++; } } } int main(){ while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n){ len=n*(n-1)/2; ans=0; for(int i=0;i<len;i++){ scanf("%d%d%d",&edge[i].a,&edge[i].b,&edge[i].len); } sort(edge,edge+len,cmp); MakeSet(); Kruskal(); printf("%d\n",ans); } return 0; }
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