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在一个项目的开发过程中，往往会有一些需要反复执行的操作，比如编译、测试、部署。具体于Flask项目，我一般使用nose执行单元测试、fabric进行部署、pylint执行代码质量检测等。这些频繁需要执行的步骤，是非常枯燥的，那何不交给机器来自动执行呢？最近，我参与的一个校内团队也遇到了类似的问题，于是打算调研一下相关的工具。
还是习惯性地查阅了下Kenneth Reitz大神的python-guide，果然找到了关于CI的章节。选来选去，最终没有选择Python Stack的Buildbot，而是更加成熟的Jenkins。Jenkins基于Java开发，是业界使用得最多的一款持续集成系统，市场份额占到了70%。
关于Jenkins，官方的介绍如下：
monitors executions of repeated jobs, such as building a software project or jobs run by cron。
文档中也说目前Jenkins专注于以下2个点：
其实Jenkins能够做的远不止这两点，你可以把它理解成可以自动执行任务（类似cron）并收集报告的基础工具。再加上它有着非常丰富的插件库，所以使用起来应该是很灵活的。
下面记录一些在Python Web项目中应用Jenkins的经验。
见Installing Jenkins。它也支持通过Docker安装，真的是紧跟潮流！
需要提的一点是Jenkins比较耗内存，不运行任何构建任务的情况下就吃掉了300多M，再加上构建任务时会占用更多，所以建议服务器的内存至少有1G，512M的话很可能在执行构建任务的时候内存不够用。
安装后默认所有人都可以访问，故需要更改访问控制策略，具体见Standard Security Setup。
下面是我用到的一些插件：
这里只是集中地列举一下，具体的使用会在下面穿插介绍。
根据本项目的需要，在Jenkins中建立了3个任务：
其中staging服务器用于进行线上测试，staging服务器和production服务器的环境必须保持完全相同（当然，staging服务器配置可以低一些）。
具体的开发、测试、部署流程是：
比较简单，没有采用Git-Flow/GitHub-Flow，单元测试写得很浅，也没有做代码审查。不过团队规模小，从目前来看，上面的流程是够用的。
下面对这三个任务做较为详细的介绍。
该任务用于执行测试、代码质量检测等。
每当项目仓库的master分支有变动时，即会触发tm_test。要做这一点，需要如下步骤：
http://<Jenkins URL>/git/notifyCommit?url=<URL of the Git repository>执行测试之前，需要确定Python版本（一般是2.7），然后根据此版本初始化virtualenv。
在构建中添加Execute shell项：
if [ ! -d "venv" ]; then
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv
fi
. venv/bin/activate
pip install -i http://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt
测试中需要2个库：nose用于执行单元测试，coverage用于统计测试覆盖率。
需要在Jenkins中安装Cobertura Plugin插件，用于生成代码测试覆盖率报告。
然后在构建中添加Execute shell项，输入：
nosetests --with-xunit --with-coverage --cover-package=tm && coverage xml
其中--with-xunit告诉nose输出JUnit形式的测试报告，--with-coverage表示同时运行coverage（这个功能相当赞），--cover-package=tm表示仅对指定的package执行测试覆盖率检测，后面的coverage xml表示输出xml格式的coverage报告。
然后在构建后操作中，添加如下2项：
这样一来，就可以执行测试，并得到测试报告和测试覆盖率报告啦：
上面的图表都是可点击的，点进去后有代码级的详细报告，非常赞：
绿色的代码行表示已经覆盖到，红色则没有。
Jenkins有一个蛮不错的代码质量报告插件：Violations，支持非常多的代码测试工具。目前项目中使用Pylint做Python代码质量检测，使用JSHint做JavaScript代码质量检测。
在安装好Pylint后，运行pylint --generate-rcfile > pylintrc生成配置文件，并将其中的output-format项的值改为parseable。
然后在构建中添加2项Execute shell项，
pylint：
pylint tm2 > pylint.xml || exit 0
jshint：
jshint --reporter=jslint $WORKSPACE/tm2/static/js/ > jslint.xml || exit 0
其中的exit 0是为了告诉Jenkins该命令执行成功。对于jshint来说，report选择jslint，然后需要使用$WORKSPACE组成绝对路径，否则无法看到源码级的分析报告（是不是一个bug？）。
然后在构建后步骤中添加Violations Report，在对应位置输入jslint.xml和pylint.xml。
最终的图形报告如下，可以看到趋势走向：
源码级别的分析也有：
团队中约定，在代码未完成的地方使用TODO进行标记，因为PyCharm有一个很好的功能就是可以检测出代码中的所有TODO信息：
Jenkins中也有一个非常棒的插件Task Scanner Plugin用于检测代码中出现的特殊标记，当然，这些特殊标记完全是可以自定义的。
安装完该插件后，在构建后操作中添加一项Scan workspace for open tasks，根据需要填写配置：
然后报告就可以出来啦：
如果构建后状态是unstable或failed，则可以发送邮件告警，及时通知相关负责人进行处理。Jenkins自带SMTP功能，不过需要你提供SMTP服务器。
我使用的是qq邮箱SMTP服务器，挺好用的，目前没有发现拒发的情况。有一点需要注意的是，在配置好SMTP的账户信息后，还需填写系统管理员邮件地址，否则会发送失败，这也是比较容易忽略的地方。
配置好SMTP后，然后在构建后操作中添加E-mail Notification项，填写负责人的邮箱即可。
如果tm_test构建成功，则需要自动触发tm_staging_deploy任务，这个触发过程是通过插件Parameterized Trigger Plugin来完成的。
在构建后操作中添加Trigger parameterized build on other projects项，选择触发条件为stable，然后填写待出发的任务名称即可。
最后的tm_test任务面板如下：
界面是挺out的，不过很实用。
这一个job用于将最新代码部署到staging服务器上，我采用的部署方法是通过ssh远程登陆服务器执行命令的方式，需要一个插件SSH plugin。
然后在构建中添加Shell项：
cd /var/www/tm
export MODE=PRODUCTION
git reset --hard HEAD
git pull -f
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py db upgrade
supervisorctl restart tm
此任务和tm_staging_deploy基本差不多，不同的地方有2个：（1）目标服务器不同（2）触发方式是手动触发
使用thinBackup进行备份，可设定备份周期。
除此之外，我还用到了一个很有用的插件SCM Sync configuration plugin，就是把Jenkins的配置（全局配置+各job配置）同步到一个Git仓库中。这样的话，每次配置有变动，都会形成一个commit推送到Git仓库。
这相当于把配置的历史变迁都记录下来，如果哪天Jenkins任务挂了，可以看看配置变更进行排错。
就这些，如果你好的建议，欢迎反馈！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/long-block/p/4720668.html
