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java并发编程 - volatile

时间:2015-08-11 16:29:37      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、 volatile基本介绍

   Java 语言提供了一种稍弱的同步机制,即 volatile 变量.用来确保将变量的更新操作通知到其他线程,保证了新值能立即同步到主内存,以及每次使用前立即从主内存刷新. 当把变量声明为volatile类型后,编译器与运行时都会注意到这个变量是共享的.

  volatile 变量对所有线程是立即可见的,对 volatile 变量所有的写操作都能立即反应到其他线程之中,换句话说:volatile 变量在各个线程中是一致的。

  但是volatile并不是线程安全的。

    volatile关键字能保证可见性,可见性只能保证每次读取的是最新的值;但是voliate没法保证对变量的操作的原子性。

二、举例说明

/**
 *
 * @author Yuanyuan
 */
public class Counter
{
    public volatile int inc = 0;
    //一个线程执行increase的时候能保证得到了最新的当前值,但还没有执行自增操作,该线程就有可能被阻塞,此时其他线程也得到了这个最新值,执行了自增操作,这样之前那个阻塞的线程执行时就出错了。
    public void increase()
    {
        System.out.println(inc);
        inc++;
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        final Counter test = new Counter();
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            new Thread()
            {
                @Override
                public void run()
                {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++)
                    {
                        test.increase();
                    }
                };
            }.start();
        }
         
        while (Thread.activeCount() > 1)  //保证前面的线程都执行完
        {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(test.inc);
    }
}

要实现操作的原子性,可以通过以下几种方式:

 1.通过Lock

public class Counter
{
    public int inc = 0;
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void increase()
    {
        lock.lock();
        try
        {
            inc++;
        } finally
        {
            lock.unlock();
        }
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        final Counter test = new Counter();
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            new Thread()
            {
                @Override
                public void run()
                {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++)
                    {
                        test.increase();
                    }
                };
           }.start();
        }
        
        while (Thread.activeCount() > 1)  //保证前面的线程都执行完
        {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(test.inc);
    }
}

 2.通过synchronized(确保在线程并发执行时,指定该关键字的方法一次仅在一个线程下执行)

public class Test 
{    
    public  int inc = 0;    
    public synchronized void increase()
    {
        inc++;
    }    
    public static void main(String[] args) 
    {        
    final Test test = new Test();        
    for(int i=0;i<10;i++)
    {            
       new Thread()
       {                
            public void run() 
            {                    
                for(int j=0;j<1000;j++)
                    test.increase();
            };
       }.start();
     }        
     while(Thread.activeCount()>1)  //保证前面的线程都执行完            
         Thread.yield();
     System.out.println(test.inc);
    }
}

3.通过AtomicInteger

public class Counter
{
    public AtomicInteger  inc = new AtomicInteger();
    public void increase()
    {
        inc.getAndIncrement();
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        final Counter test = new Counter();
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            new Thread()
            {
                @Override
                public void run()
                {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++)
                    {
                        test.increase();
                    }
                };
           }.start();
        }
        
        while (Thread.activeCount() > 1)  //保证前面的线程都执行完
        {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(test.inc);
    }
}

在java 1.5的java.util.concurrent.atomic包下提供了一些原子操作类,即对基本数据类型的 自增(加1操作),自减(减1操作)、以及加法操作(加一个数),减法操作(减一个数)进行了封装,保证这些操作是原子性操作。atomic是利用CAS来实现原子性操作的(Compare And Swap),CAS实际上是利用处理器提供的CMPXCHG指令实现的,而处理器执行CMPXCHG指令是一个原子性操作。

三、volatile的原理和实现机制

  前面讲述了源于volatile关键字的一些使用,下面我们来探讨一下volatile到底如何保证可见性和禁止指令重排序的。

    下面这段话摘自《深入理解Java虚拟机》:

  “观察加入volatile关键字和没有加入volatile关键字时所生成的汇编代码发现,加入volatile关键字时,会多出一个lock前缀指令”

  lock前缀指令实际上相当于一个内存屏障(也成内存栅栏),内存屏障会提供3个功能:

  1)它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置,也不会把前面的指令排到内存屏障的后面;即在执行到内存屏障这句指令时,在它前面的操作已经全部完成;

  2)它会强制将对缓存的修改操作立即写入主存;

    3)如果是写操作,它会导致其他CPU中对应的缓存行无效。

四、使用volatile关键字的场景

  synchronized关键字是防止多个线程同时执行一段代码,那么就会很影响程序执行效率,而volatile关键字在某些情况下性能要优于synchronized,但是要注意volatile关键字是无法替代synchronized关键字的,因为volatile关键字无法保证操作的原子性。通常来说,使用volatile必须具备以下2个条件:

  1)对变量的写操作不依赖于当前值

  2)该变量没有包含在具有其他变量的不变式中

  实际上,这些条件表明,可以被写入 volatile 变量的这些有效值独立于任何程序的状态,包括变量的当前状态。

  事实上,我的理解就是上面的2个条件需要保证操作是原子性操作,才能保证使用volatile关键字的程序在并发时能够正确执行。

  下面列举几个Java中使用volatile的几个场景。

1.状态标记量

volatile boolean flag = false;
 
while(!flag){
    doSomething();
}
 
public void setFlag() {
    flag = true;
}
volatile boolean inited = false;
//线程1:
context = loadContext();  
inited = true;            
 
//线程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

2.double check

class Singleton
{
    private volatile static Singleton instance = null;
         private Singleton() {
             }
        public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton();
            }
        }
        return instance;
    }
}


相关理论基础

一、并发编程中的三个概念

在并发编程中,我们通常会遇到以下三个问题:原子性问题,可见性问题,有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念:

1.原子性

  原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。

  一个很经典的例子就是银行账户转账问题:

  比如从账户A向账户B转1000元,那么必然包括2个操作:从账户A减去1000元,往账户B加上1000元。

  试想一下,如果这2个操作不具备原子性,会造成什么样的后果。假如从账户A减去1000元之后,操作突然中止。然后又从B取出了500元,取出500元之后,再执行 往账户B加上1000元 的操作。这样就会导致账户A虽然减去了1000元,但是账户B没有收到这个转过来的1000元。

  所以这2个操作必须要具备原子性才能保证不出现一些意外的问题。

  同样地反映到并发编程中会出现什么结果呢?

  举个最简单的例子,大家想一下假如为一个32位的变量赋值过程不具备原子性的话,会发生什么后果?

i = 9;

   假若一个线程执行到这个语句时,我暂且假设为一个32位的变量赋值包括两个过程:为低16位赋值,为高16位赋值。

  那么就可能发生一种情况:当将低16位数值写入之后,突然被中断,而此时又有一个线程去读取i的值,那么读取到的就是错误的数据。

2.可见性

  可见性是指当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值。

  举个简单的例子,看下面这段代码:

//线程1执行的代码
int i = 0;
i = 10;
 //线程2执行的代码
j = i;

   假若执行线程1的是CPU1,执行线程2的是CPU2。由上面的分析可知,当线程1执行 i =10这句时,会先把i的初始值加载到CPU1的高速缓存中,然后赋值为10,那么在CPU1的高速缓存当中i的值变为10了,却没有立即写入到主存当中。

  此时线程2执行 j = i,它会先去主存读取i的值并加载到CPU2的缓存当中,注意此时内存当中i的值还是0,那么就会使得j的值为0,而不是10.

  这就是可见性问题,线程1对变量i修改了之后,线程2没有立即看到线程1修改的值。

3.有序性

  有序性:即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。举个简单的例子,看下面这段代码:

int i = 0;              
boolean flag = false;
i = 1;                //语句1  
flag = true;          //语句2

   上面代码定义了一个int型变量,定义了一个boolean类型变量,然后分别对两个变量进行赋值操作。从代码顺序上看,语句1是在语句2前面的,那么JVM在真正执行这段代码的时候会保证语句1一定会在语句2前面执行吗?不一定,为什么呢?这里可能会发生指令重排序(Instruction Reorder)。

  下面解释一下什么是指令重排序,一般来说,处理器为了提高程序运行效率,可能会对输入代码进行优化,它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致,但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。

  比如上面的代码中,语句1和语句2谁先执行对最终的程序结果并没有影响,那么就有可能在执行过程中,语句2先执行而语句1后执行。

  但是要注意,虽然处理器会对指令进行重排序,但是它会保证程序最终结果会和代码顺序执行结果相同,那么它靠什么保证的呢?再看下面一个例子:

int a = 10;    //语句1
int r = 2;    //语句2
a = a + 3;    //语句3
r = a*a;     //语句4

   这段代码有4个语句,那么可能的一个执行顺序是:语句2   语句1    语句4   语句3

     那么可不可能是这个执行顺序呢?

  不可能,因为处理器在进行重排序时是会考虑指令之间的数据依赖性,如果一个指令Instruction 2必须用到Instruction 1的结果,那么处理器会保证Instruction 1会在Instruction 2之前执行。

  虽然重排序不会影响单个线程内程序执行的结果,但是多线程呢?下面看一个例子:

//线程1:
context = loadContext();   //语句1
inited = true;             //语句2
 
//线程2:
while(!inited ){
  sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

   上面代码中,由于语句1和语句2没有数据依赖性,因此可能会被重排序。假如发生了重排序,在线程1执行过程中先执行语句2,而此是线程2会以为初始化工作已经完成,那么就会跳出while循环,去执行doSomethingwithconfig(context)方法,而此时context并没有被初始化,就会导致程序出错。

   从上面可以看出,指令重排序不会影响单个线程的执行,但是会影响到线程并发执行的正确性。

  也就是说,要想并发程序正确地执行,必须要保证原子性、可见性以及有序性。只要有一个没有被保证,就有可能会导致程序运行不正确。








java并发编程 - volatile

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