码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

【剑指offer】面试题31:连续子数组的最大和

时间:2015-08-11 22:49:41      阅读:191      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

题目:

在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。

思路:

保存两个值:当前和sum、最大和max。当sum小于等于0时,置sum为当前值;否则将当前值加到sum上。每次sum和max比较,更新max。

另外,动态规划的思路代码和这里一样。动态规划就是考虑 f(i) 和 f(i-1) 之间的关系。

注意:

需要注意的就是,sum和max初始值的设定,特别是max的初始值。max初始值不能设置为0,因为输入可能全为负数,应该是 int 的最小值 0x80000000。或者将sum和max初始化为下标为0的元素的值。

另外,需要判断输入数组的个数。

代码:

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size()<=0)  return 0;
        
        int max=array[0];
        int sum=array[0];
        for(int i=1;i<array.size();++i)
        {
            if(sum<=0)  sum=array[i];
            else sum+=array[i];
            
            max=max>sum?max:sum;
        }
        
        return max;
    }
};

 

【剑指offer】面试题31:连续子数组的最大和

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/buxizhizhou/p/4722354.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!