Python初体验之基础语法（四）

#!/usr/bin/env python
#coding=UTF-8

#包含一个next()方法 每次循环调用next()
#直到StopIteration异常出现 停止调用next()方法
f = open(‘test.txt‘)

for line in f:
    print line

#生成器 自定义一个循环对象
#定义与函数类似  只是return改为yield
#每次循环使用一个yield的返回值
def gen():
    a = 10
    yield a
    a = a**2
    yield a
    a = a+10
    yield a
    yield 525
#该生成器共有4个yield，用作循环器时，会进行4次循环
for a in gen():
    print a

#对于形如下的是生成器 可以简写为 G = ( x for x in range(m))
# 名为生成器表达式 （Generator Expression）
def gen():
    for i in range(4):
        yield i

G = (x for x in range(4))

for a in G:
    print a

#表推导 list comprehension 快速生成表
#表推导的机制 实际上是利用了循环对象
L = []
for i in range(10):
    L.append(i*2)
    print L

#简写形式 使用中括号
L = [x*2 for x in range(10)]
print L

#test zip() 聚合函数
#聚合后 [(1,7),(3,12),(5,13)]
#设定y>10 所以 x取3和5.  L=[6,10]
a = [1,3,5]
b = [7,12,13]
L = [x*2 for (x,y) in zip(a,b) if y > 10]
print L

def func(a, b):
    return a + b

def test(f, a, b):
    print ‘test‘
    print f(a, b)

test(func, 1, 2)

def func(a, b):
    return a + b

# map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素
# 每次作用的结果储存于返回的表re中
# map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入所定义的函数。
re = map(func, [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5])
print re

def func(a):
    if a > 100:
        return True
    else:
        return False

print filter(func, [10, 99, 101, 500])

def func(a, b):
    return a * b

re = reduce(func, [1, 2, 3, 4])
print re

try:
    ...
except exception1:
    ...
except exception2:
    ...
except:
    ...
else:
    ...
finally:
    ...