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第一个我真正喜爱的编程语言是 C。我花了不少时间才找到它：当我还是一个孩子，我就开始在珍贵的ZX Spectrum上使用 Z80 汇编。那些日子是你能够真正掌握你的电脑的时候，你不需要苹果，谷歌，微软或者其他任何人的允许就能写一个程序。我在漂亮的128K ZX Spectrum +2上学习了在超出 CPU 寻址空间时对内存块分页。直到我进入大学，我才拥有一台 IBM PC 机 。我玩遍了电子表格，试图修复现存的 Fortran 程序，用土耳其字符给键盘驱动打补丁，还学了点 Pascal 语言。之后，在我就职于土耳其中央银行期间，我又学习了 SQL 和 APL。
我一直对 C 语言有所耳闻，但我一直没有接触到一款C语言编译器。直到我到康奈尔大学拥有了一个Unix 账号之后，我编译了我人生中的第一个 hello.c 文件，不久之后，我有了第一台电脑……我在 DOS 分区上安装了 DJGPP 编译器，构建了我人生中第一个 Linux 内核（我第一个发行版是 Debian），并且开始学习 C 语言。Plauger 的 "Standard C Library" 是我最喜欢的书。
当我开始享受用 C 编程的时候，C++ 已经广泛应用超过十年了。所以，我下一步使用 C++ 看起来是很自然的一步了。
除了……好吧，除了 C++ 是一片混乱。那段时间，所有人都被继承层次深深吸引了，每个人都在编写精心设计的字符串类。大多数硬盘都太慢，不能在有限的时间内编译出可靠的 C++ 库（好吧，我有点夸张了），大部分 CPU 都在试图实例化模板中融化了，大部分人，那些假装 C++ 程序员的 C 程序员们，差点就把 malloc 的返回值给扔了。
在那时，我正忙于试图建立定制化的网络经济实验，看起来 Java 似乎很有优势。至少，它不需要麻烦地拼凑出一个对话框。产生少量的 socket 连接，并且使你的应用编译和运行在多种多样的系统上。当然，AWT 和 Swing 都很丑陋且笨重，但对我的目的来说，那没关系。
但是，仅仅是因为不能在实验室之外运行我的实验（因为在实验室已经配置了所有电脑，java应用程序运行不会有问题）。所以我快速的把FreeBSD部署 到了一台拥有100Mhz奔腾处理器，16Mb内存，在角落里收集灰尘的机器上，并搭建了一个拥有perl模块（mod_perl）的Apache服务 器，然后就能工作了。那就是我爱上Perl的时候。
那份爱完全起源于实用的原因，我并不是认为Perl特别的完美，并且那时候我认为包括其他许多语言都不是很完美，他们中的每一个都有自己的瑕疵。
Perl总是能减少我必须解决的特别问题的工作的数量，有些是因为语言特性，但大部分是因为 CPAN。
举例来说，作为一个 Perl 程序员，解析 HTML 作为 HTML 是一个解决方案。我必须决定，要么就构造整个树， 或者使用流化的方式。在某些情况下，前者是具有优势的，但后者的好处是可以使内存的需求降至最低，即使是在这个年代，如果你处理 HTML 文档以兆字节方式还是可以奏效的。不论哪种方式，这些工具都不会在无效的 HTML 上被卡住，并在非 XML 的有效 HTML 上运作良好。
还有，Perl 提供可移植性。如果我不需要操作系统特定的功能，不用任何修改地方，我的 perl 代码就可以运行。
当我写了一些类，并为它们做了封装，也不会有复杂的架构。
C++ 涅槃
在过去的数年，C++如获新生。许多聪明人已经开始意识到需要向C++程序员提供同时涵盖 work of the ISO committee和 boost的构建模块。
在真实环境下，仍然有90%的菜鸟生成C++程序员就是没有意识到new是一个合法符号的C程序员。在这方面，C++与Perl非常相似：大部分人写过 Perl代码的人也没有意识到Perl不是C、Java、Python、shell、Awk或者其他你可以列举的语言。
但是，当你看到新C++标准中的新东西，以及编译器不断实现这些特性的新闻时，我们无法抑制住内心的兴奋和好奇。
这是一个简单的练习，使用 C++ 或者 Perl 并且不依赖外部库，所以这是一个很好的起点。
这是 Perl 版本，供您参考：
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#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
run(\@ARGV);
sub run {
my $argv = shift;
my @counts;
for my $file ( @$argv ) {
my $count = -1;
eval {
$count = word_count($file);
1;
} or warn "$@";
push @counts, {
file => $file,
word_count => $count,
};
}
for my $result (@counts) {
printf "%s: %d words\n", $result->{file}, $result->{word_count};
}
}
sub word_count {
my $file = shift;
my %words;
open my $fh, ‘<‘, $file
or die "Cannot open ‘$file‘: $!";
while (my $line = <$fh>) {
my @words = split ‘ ‘, $line;
$words{ $_ } += 1 for @words;
}
close $fh;
my $word_count;
$word_count += $_ for values %words;
return $word_count;
}
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而且，这是我最大的付出在转化 Perl 到现代风格的 C++ 上面。我没有尝试写特别搞笑的代码：只是和 Perl 一样，我把重点放在写代码上面，使得我感到非常自然，同时确保两个程序都做大致相同的事情。
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#include <cerrno>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <numeric>
#include <unordered_map>
#include <string>
#include <vector>
using std::accumulate;
using std::cerr;
using std::cout;
using std::endl;
using std::ifstream;
using std::make_pair;
using std::pair;
using std::strerror;
using std::string;
using std::unordered_map;
using std::vector;
int word_count(const char *const file) noexcept(false);
int main(int argc, char *argv[]) {
vector< pair<string, int> > counts {};
for (auto i = 1; i < argc; i += 1) {
try {
counts.push_back(make_pair(argv[i], word_count(argv[i])));
} catch (const string& e) {
cerr << e << endl;
counts.push_back(make_pair(argv[i], -1));
}
}
for (auto& result : counts) {
cout << result.first << ": " << result.second << " words" << endl;
}
return 0;
}
int
word_count(const char *const file) noexcept(false) {
errno = 0;
ifstream fp(file);
{
// Does fp.fail() preserve errno?
int save_errno = errno;
if (fp.fail()) {
throw("Cannot open ‘" + string(file) + "‘: " + strerror(save_errno));
}
}
unordered_map<string, int> word_count {};
string word;
while (fp >> word) {
word_count[word] += 1;
}
fp.close();
return accumulate(
word_count.cbegin(),
word_count.cend(),
0,
[](int sum, auto& el) { return sum += el.second; }
);
}
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20 行代码用于 #include 和 using 声明可能看起来有点多，但是我抬眼 using namespace std，也讨厌不断地输入 std::... 更多的是因为我喜欢较短的代码行。
首先要注意的是没有看得见的显式的内存分配。容器集装箱管理自己的内存。
第二，这是一个大问题：我们有自动导入（autovivification）！
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unordered_map<string, int> word_count {};
string word;
while (fp >> word) {
word_count[word] += 1;
}
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第三，我们有 lambda 表达式：
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return accumulate(
word_count.cbegin(),
word_count.cend(),
0,
[](int sum, auto& el) { return sum += el.second; }
);
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在这背后，accumulate 将内部变量初始化为 0，并调用一个匿名函数，其最后一个参数指定为当前值，以及word_count的下一个元素。
然而，并非所有事情都是那么美好。虽然 boost libraries 库上填补了很多空白，在构建模块时标准库也十分给力，但是它很难与用 Perl 和 CAPN 混合编写的那种跨平台、可移植代码时的便利性相提并论。
举个例子，我能到处找得到一个与平台无关的库，这个库可以为我解析或者创建 Excel 文件而不需要 Excel 应用？并且这个库可以像 clang，g++ 和 cl 那样方便编译？这显然找不到。
我确实非常感谢那些工作在标准委员会和那些开发编译器和库的人，因为有了他们我在写 C++ 代码时不是那么费力。
这让我感到十分舒服，与此同时我又能够尽情去折腾我的电脑。
正因为如此，我很感激。
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原文地址：http://my.oschina.net/amtf/blog/492569
