Python3.4 Python的一些特色

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>>> listone = [2, 3, 4]
>>> listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]
>>> print(listtwo)
[6, 8]

这里我们为满足条件（if i > 2）的数指定了一个操作（2*i），从而导出一个新的列表。注意原 来的列表并没有发生变化。在很多时候，我们都是使用循环来处理列表中的每一个元素，而使 用列表综合可以用一种更加精确、简洁、清楚的方法完成相同的工作

2.在函数中接收元组和列表

def powersum(power, *args):
    total = 0
    for i in args:
        total += pow(i, power)  
    return total
>>> powersum(2, 3, 4) 
25

由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的 是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。

3.lambda形式
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。

def make_repeater(n):
    return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print(twice('word'))
print(twice(5))
-------------------
wordword
10

这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。lambda语句用 来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式 的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达 式。

4.assert语句
assert语句用来声明某个条件是真的。例如，如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个 元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这 种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError

>>> mylist = ['item'] 

>>> assert len(mylist) >= 1 

>>> mylist.pop() 

'item' 

>>> assert len(mylist) >= 1 

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in ? 

AssertionError 

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