（大数据工程师学习路径）第四步 SQL基础课程----select详解

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准备

在正式开始本内容之前，需要先从github下载相关代码，搭建好一个名为mysql_shiyan的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。

具体操作如下,首先输入命令进入Desktop：

cd Desktop

然后再输入命令，下载代码：

git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL4

下载完成后，输入“cd ~”（注意有空格）退回到原先目录，然后输入命令开启MySQL服务并使用root用户登录：

sudo service mysql start        #打开MySQL服务

mysql -u root                   #使用root用户登录

刚才从github下载的SQL4目录下，有个两文件“MySQL-04-01.sql”和“MySQL-04-02.sql”，其中第一个文件用于创建数据库，第二个文件向数据库中插入数据。

（SQL4目录在桌面上，你可以用Gedit查看里面两个的文件。）

输入命令运行第一个文件，搭建数据库：

source /home/shiyanlou/Desktop/SQL4/MySQL-04-01.sql

运行第二个文件，向数据库中插入数据：

source /home/shiyanlou/Desktop/SQL4/MySQL-04-02.sql

一、内容

在数据库操作语句中，使用最频繁，也被认为最重要的是SELECT查询语句。之前的实验中，我们已经在不少地方用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。 而SELECT与各种限制条件关键词搭配使用，具有各种丰富的功能，这次实验就进行详细介绍。

1、基本的SELECT语句

SELECT语句的基本格式为：

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容，则把要查询的列名用一个 * 号表示(实验2、3中都已经使用过)，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee表的name和age：

SELECT name,age FROM employee;

2、数学符号条件

SELECT语句常常会有WHERE限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了name和age，现在稍作修改：

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

筛选出age大于25的结果：

或者查找一个名字为Mary的员工：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name=‘Mary‘;

结果当然是：

3、“AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用OR(或)和AND(且)连接：

SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;     #筛选出age小于25，或age大于30

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;    #筛选出age大于25，且age小于30

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：

4、IN和NOT IN

关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN (‘dpt3‘,‘dpt4‘);

而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN (‘dpt1‘,‘dpt3‘);

5、通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。

比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE ‘1101__‘;

这样就查找出了1101开头的6位数电话号码：

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE ‘J%‘;

这样就查找出了首字母为 J 的人：

6、对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

7、SQL内置函数和计算

SQL允许对表中的数据进行计算。对此，SQL有5个内置函数，这些函数都对SELECT的结果做操作：

其中COUNT函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而另4个函数都只能对数字类数据类型做计算。

具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了，使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：

8、子查询

上面讨论的SELECT语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为"Tom"的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在employee表中，但工程信息储存在project表中。 对于这样的情况，我们可以用子查询：

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name=‘Tom‘);

子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

9、连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接(join)操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的id和name来自employee表，people_num来自department表：

另一个连接语句格式是使用JOIN ON语法，刚才的语句等同于：

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

结果也与刚才的语句相同。

二、练习

1、使用连接查询的方式，查询出各员工所在部门的人数与工程数，工程数命名为count_project。（连接3个表，并使用COUNT内置函数）

代码如下：（SQL基础不好，研究了好大会儿呢，可能有些繁琐的地方，欢迎指正！）：

结果：

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yangxiao99/p/4719143.html