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在正式开始本内容之前,需要先从github下载相关代码。该代码可以新建两个数据库,分别名为test_01和mysql_shiyan ,并在mysql_shiyan数据库中建4个表(department,employee,project,table_1),然后向其中插入数据。
具体操作如下,首先输入命令进入Desktop:
cd Desktop
然后再输入命令,下载代码:
git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL5
下载完成后,输入“cd ~”(注意有空格)退回到原先目录,然后输入命令开启MySQL服务并使用root用户登录:
sudo service mysql start #打开MySQL服务
mysql -u root #使用root用户登录
刚才从github下载的SQL5目录下,有1个文件MySQL-05.sql (SQL5目录在桌面上,你可以用Gedit查看、编辑里面的文件。)
输入命令运行这个文件,完成实验准备:
source /home/shiyanlou/Desktop/SQL5/MySQL-05.sql
使用命令 SHOW DATABASES; 可以看到刚才运行MySQL-05.sql文件生成的两个数据库:
现在我们运行命令删除名为test_01的数据库:
DROP DATABASE test_01;
现在再次使用命令 SHOW DATABASES; 可以发现,test_01数据库已经被成功删除:
重命名一张表的语句有多种形式,以下3种格式效果是一样的:
RENAME TABLE 原名 TO 新名字;
ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;
ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;
使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2 :
删除一张表的语句,类似于刚才用过的删除数据库的语句,格式是这样的:
DROP TABLE 表名字;
比如我们把 table_2 表删除:
对表结构的修改,是本节实验的难点,有时候一些小的错误会造成不可挽回的后果,所以请细心操作。
在表中增加一列的语句格式为:
ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;
或: ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;
现在employee表中有id、name、age、salary、phone、in_dpt这6个列,我们尝试加入 height (身高)一个列并指定DEFAULT约束:
可以发现:新增加的列,被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置,则需要在语句的最后使用AFTER关键词(“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。
比如我们新增一列 weight (体重)放置在 age (年龄)的后面:
上面的效果是把新增的列加在某位置的后面,如果想放在第一列的位置,则使用 FIRST 关键词,如语句:
ALTER TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT 11 FIRST;
效果如下:
删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似,只是把关键词ADD 改为 DROP ,语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式:
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或: ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;
我们把刚才新增的 test 删除:
这条语句其实不只可用于重命名一列,准确地说,它是对一个列做修改(CHANGE) :
ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;
注意:这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略,否则重命名失败。
当原列名和新列名相同的时候,指定新的数据类型或约束,就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是,修改数据类型可能会导致数据丢失,所以要慎重使用。
我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ,效果如下:
要修改一列的数据类型,除了使用刚才的CHANGE语句外,还可以用这样的MODIFY语句:
ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;
再次提醒,修改数据类型必须小心,因为这可能会导致数据丢失。在尝试修改数据类型之前,请慎重考虑。
大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表,而是表中的某一个或几个数据,这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改:
UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;
比如,我们要把Tom的age改为21,salary改为3000:
注意:一定要有WHERE条件,否则会出现你不想看到的后果
删除表中的一行数据,也必须加上WHERE条件,否则整列的数据都会被删除。删除语句:
DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;
我们尝试把Tom的数据删除:
(大数据工程师学习路径)第四步 SQL基础课程----修改和删除
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原文地址:http://www.cnblogs.com/yangxiao99/p/4719285.html