金典 SQL笔记(9)

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page301-354其他解决方案


---开窗函数
--测试数据及表
USE [NB]
GO
/****** 对象:  Table [dbo].[T_Person2]    脚本日期: 08/14/2015 11:24:46 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[T_Person3] (
      [FName] [varchar] (20) NULL,
      [FCity] [varchar] (20) NULL,
      [FAge] INT,
      FSalary INT
) ON [PRIMARY]

GO
SET ANSI_PADDING OFF

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Tom' ,'BeiJing', 20,3000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Tim' ,'ChengDu', 21,4000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Jim' ,'BeiJing', 22,3500 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Lily' ,'LonDon', 21,2000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('John' ,'NewYork', 22,1000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('YaoMing' ,'BeiJing', 20,3000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Swing' ,'LonDon', 22,2000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Guo' ,'NewYork', 20,2800 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('YuQian' ,'BeiJing', 24,8000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Ketty' ,'London', 25,8500 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Merry' ,'BeiJing', 23,3500 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Smith' ,'ChengDu', 30,3000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Bill' ,'BeiJing', 25,2000 )

INSERT INTO T_Person3(FName ,FCity, FAge,FSalary )
VALUES('Jerry' ,'NewYory', 24,3300 )

SELECT * FROM T_Person3
--与聚合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算
--但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值 ,开窗函数可以
--为每组返回多个值,因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗
--口ISO SQL 规定了这样的函数为开窗函数 ,在oracle 中则被称为
--分析函数, 而在DB2中则被称为 OLAP函数
SELECT COUNT (*) FROM T_Person3

--下面俩个表达是一个意思
SELECT FCity, FAge,COUNT (*) OVER () FROM T_Person3 

SELECT FCity, FAge,COUNT (*) FROM T_Person3
WHERE FSalary < 5000
GROUP BY FCity,FAge

--OVER关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数
--SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数 ,使用OVER 关键字来
--区分这俩种用法
--上面中count(*)over() 对于查询结果的每一行都返回所有符合
--条件的行的条数OVER()关键字后的括号中还经常添加选项 ,用以
--改变进行聚合运算的窗口范围如果 OVER()关键字后面的括号中的
--选项为空, 则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算

--partition by 子句
--开窗函数over() 关键字后的括号中 ,可以使用partition by 子句
--来定义行的区分,从而进行聚合计算与 group by子句不同,
--partition by子句创建的分区是独立于结果集的 ,创建的分区只是
--提供聚合计算的而且不同的开窗函数所创建的分区也互不影响
--范例下面SQL 用于显示每一个人员的信息及所属城市的人员数
--同一个SQL 语句中可以使用多个开窗函数 ,而且这些开窗函数并不会
--相互干扰
--范例
SELECT FName, FCity, FAge , FSalary,
COUNT(*) OVER ( PARTITION BY FCity),
COUNT(*) OVER ( PARTITION BY FAge)  FROM t_Person3

--with子句与子查询
--一次定义多次使用用于提取子查询
WITH
SSSS AS
(
       SELECT FAge FROM T_person3 WHERE FAge <24
)

SELECT * FROM T_person3 AS t WHERE T.FAge IN ( SELECT * FROM SSSS )
--374


with
cr as
 (
     select FAge from T_person3
 )

 select * from T_person3 where FAge in ( select * from cr )

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原文地址：http://blog.csdn.net/sat472291519/article/details/47748103