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在分布式系统中，如果某业务可以由多个相同的节点处理，很容易想到用HASH的方式将业务请求分散到这些节点处理，比如memecache缓存等分 布式集群应用，如果只是简单的使用，不涉及用户用户状态等信息，则可以直接采用取模算法。正常情况下，取模算法好像也不错，但是一旦增加节点或者其中一个 节点上宕机的话，命中率将会急剧降低，所以取模算法在这种情况下弊端很明显，为此，在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法。 具体的算法介绍我这里不多少了，需要了解的可以参见本文：http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html
下面贴一个用PHP对其进行的简单实现
class Hash
{
//落点集合,可以缓存起来
private $_locations = array();
//虚拟节点数量
private $virtualNodeNum = 24;
//维护的另一种节点和虚拟节点对应关系，方便删除
private $_nodes;
//将字符串转成数字
private function _hash($str)
{
return sprintf(‘%u‘, crc32($str));
}
/**
* 寻找字符串所在的机器位置
* @param $str
* @return bool|mixed
*/
public function getLocation($str)
{
if(empty($this->_locations)){
return false;
}else{
$position = $this->_hash($str);
//默认取第一个节点
$node = current($this->_locations);
foreach($this->_locations as $k=>$v){
//如果当前的位置，小于或等于节点组中的一个节点，那么当前位置对应该节点
if($position <= $k){
$node = $v;
break;
}
}
return $node;
}
}
/**
* 添加一个节点
* @param $node
*/
public function addNode($node)
{
//生成虚拟节点
for($i=0;$i<$this->virtualNodeNum;$i++){
$tmp = $this->_hash($node.$i);
$this->_locations[$tmp] = $node;
$this->_nodes[$node][] = $tmp;
}
//对节点排序
ksort($this->_locations,SORT_NUMERIC);
}
/**
* 删除一个节点
* @param $node
*/
public function deleteNode($node)
{
foreach($this->_nodes[$node] as $v){
unset($this->_locations[$v]);
}
}
}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mr-amazing/p/4739091.html
