一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-06-20 18:49:44
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1、需求待授权设备中存在同名则重命名，以保证授权设备名称在数据库中的唯一性 2、逻辑图 3、代码 private function deduplicateDeviceName(&$dataset) { if (!($sameset = $this->getDeviceSameset($dataset ...
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2021-06-20 18:49:08
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本文摘录自https://blog.csdn.net/u013069552/article/details/113860697 ...
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2021-06-20 18:43:23
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说明 工具类，提供了许多静态方法，用于操作集合。 模块：java.util.Collections 方法：全是static方法，使用时直接Collections.xxx( ... ) 返回值类型 方法 说明 boolean addAll(Collection< ? super T >c, T... ...
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2021-06-20 18:43:07
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//如果一个渔夫从 2011 年 1 月 1 日开始三天打渔，两天晒网，编程实现当输入 2011 1 月 1 日以后的任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。 #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if ...
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2021-06-20 18:42:28
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什么是注释？ 注释是计算机语言的一个重要组成部分，用于在源代码中解释代码的功用，增强了程序的可读性，可维护性。注释在随源代码进入预处理器或编译器处理后会被移除，不会在目标代码中保留其相关信息。 Java中注释有三种： 单行注释 // 多行注释 /* */ 文档注释 /** */ 文档注释允许你在程序 ...
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2021-06-20 18:41:43
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引入其他配置文件（分模块开发） 实际开发中，Spring的配置内容非常多，这就导致Spring配置很繁杂且体积很大。 所以：可以将部分配置拆解到其他 配置文件中，而在Spring主配置文件通过import标签进行加载 JSP中也有个 import 类似于内个，就是把其他xml中的东西导入进来 不会很 ...
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2021-06-20 18:29:23
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1. List和Set的区别 List：有序，按对象进入的顺序保存对象，可重复，允许多个Null元素对象，可以使用iterator取出所有元素，在逐一遍历，还可以使用get(int index)获取指定下标的元素。 Set：无序，不可重复，最多允许有一个Null元素对象，取元素时只能用iterato ...
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2021-06-20 18:23:50
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闲话不多说，直接上代码。 1 import numpy as np 2 from sympy import * 3 4 # 定义一个求差商表的函数，使用递归求解差商表，返回值是差商的值 5 # x是数组，表示样本点的x 6 # f是数组，表示样本点的函数值f（x） 7 # start是int类型，表 ...
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2021-06-20 18:23:32
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Spring的重点配置：<bean>标签：id属性:在容器中Bean实例的唯一标识，不允许重复 class属性:要实例化的Bean的全限定名 scope属性:Bean的作用范围，常用是Singleton(默认)和prototype <property>标签：属性注入 name属性：属性名称 valu ...
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2021-06-20 18:22:23
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#define用来定义常量。 首先我们需要知道，#define会在预编译的时候，以字符串替换的形式被替换掉。假设我们#define AspectRatio= 1.635。如果AspectRatio在使用的过程中报错，编译器会直接提示1.635。如果这个宏是其他文件定义的，那么对于使用者而言，他甚至都 ...
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2021-06-20 18:21:18
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先看看两者的对比： 可以发现： 1.java中细分了阻塞，将阻塞给分成了三个不同类型的阻塞。 2.java没有区分就绪状态和运行状态。java将这两种状态合并成runnable状态。 3.还有一个容易被忽略的点：java中的IO阻塞，在java中的线程状态实际上是runnable。 jvm没有做实际 ...
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2021-06-20 18:21:02
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-20 18:20:09
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一：概述： 1.网络常识： 2.网络编程协议： （A B为友军，C为敌军，A告诉B要去攻打C，流程：1）A排探子去给C说这件事 2）C将A的探子留下，派出自己的探子到A去确认 3）A讲到C的探子，然后让C的探 子回到C 4）C见自家的探子回来了，确认消息可靠，将A的探子放回去） TCP通过这种连接协 ...
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2021-06-20 18:16:34
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-20 18:16:15
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1.认识时间复杂度 常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。具体来说，在常数操作数量的表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分如果记为f(N)，那 ...
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2021-06-20 18:14:51
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