就是Web 2.0的全部，尽管该术语出现才几乎一年的时间，但现在好像只有烹饪杂志还没有加入到讨论Web 2.0未来出路的行列中。自从出现了里程碑式的文章“What Is Web 2.0:Design Patterns and Business Models for the Next Generati ...
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2016-11-05 18:07:57
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1、JdbcTemplate操作数据库 Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，使用spring的注入功能，可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。同时，为了支持对properties文件的支持，spring提供了类似于EL表达式的方式，把dataSource ...
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2016-11-05 18:07:42
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《关联》 《增删改》 《查》 《字符串函数》 《日期函数》 《数学函数》 《系统函数》 《聚合函数》 《更改表名》 rename--更改表名 语法：rename table （原表名） to （新表名） 《分组查询》 group by--分组查询 having--筛选 《连接查询》 《事务》 《索引 ...
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2016-11-05 18:04:37
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conn.php: index.php: index_ok.php: ...
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2016-11-05 17:59:08
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问题： java读取数据库时间，发现显示的时间最后面多了.0 解决办法： 采用JSTC国际化标签，在使用这个标签时只需要修改你需要显示的数据value（第一步记得导入标签库） <fmt:formatDate type="time" value="${list.presetTime }" patter ...
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2016-11-05 17:53:19
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4016309.html 前言 本篇文章主要是继续前几篇Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法，算法介绍后，经过这几种算法综合挖掘和分析之 ...
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2016-11-05 17:52:57
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前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规 ...
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2016-11-05 17:50:57
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4067795.html 前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的微软一系列算法，为了方便大家阅读，我特 ...
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2016-11-05 17:47:30
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4027175.html 前言 本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值，是上一篇文章Microsoft时序算法的一个总结，上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表，利用Microsof ...
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2016-11-05 17:45:59
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一. DriverManager 接口 DriverManager 数据库连接驱动接口，用于获取数据库连接对象Connection 1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.DriverManager; 3 import java.sql.SQL ...
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2016-11-05 17:43:46
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4076587.html 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了，完整该篇之后，微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了，在此系列中涵盖了微软在商业智能（BI）模块系统所能提供的所有挖掘算法，当然此框架 ...
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2016-11-05 17:34:26
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SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。 SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。 SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。 SQL SELECT INTO 语法 您可以把所有的列插 ...
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2016-11-05 17:32:48
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4009829.html 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后，采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘，同样的利用微软案例数据进行简要总结。 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microso ...
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2016-11-05 17:30:42
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--关于null在oracle数据库中是否参与计算,进行验证,with td as (select null id,1 name from dual ),td1 as ( select null id,2 name from dual ) select * from td, td1 where nv ...
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2016-11-05 17:26:10
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4050931.html 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣 ...
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2016-11-05 17:19:56
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转载：http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4030742.html 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Micr ...
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2016-11-05 17:18:36
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