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2015-02-14 01:20:07
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2015-02-14 01:19:14
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2015-02-14 01:19:04
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2015-02-14 01:18:38
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2015-02-14 01:15:48
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这一阵子在做一个查询交易的压力测试，使用的AIX+informix数据库。应用和数据库分别部署在两台机器上。使用loadrunner进行并发测试。相关表的历史数据是20W级别的。使用20个并发进行测试。测试过程中，应用服务器负载正常，数据库服务器磁盘、网络使用率正常，但是CPU使用率却..
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2015-02-14 01:18:17
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问题描述：在生产环境中，当辅助副本成员的读压力很大时，可通过添加新的辅助副本成员来缓解压力。为了能实现主副本成员不停机，并减轻主副本成员的压力，可在辅助副本成员上mongodump备份数据；为了实现新的辅助副本成员的快速恢复，可直接通过以NFS方式挂载辅助副本成员到做..
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2015-02-14 01:15:46
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在java中调用Oracle存储过程本文介绍如何通过java来调用Oracle的存储过程...
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2015-02-14 01:08:01
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在java中调用Oracle存储过程本文介绍如何通过java来调用Oracle的存储过程...
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2015-02-14 01:09:08
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以前处理多条件查询，主要是两种方法，第一种是在条件里面判断要填入条件的字段，然后判断传入参数是否为空，如果为空，就用1=1替代这个条件；第二种方法，先判断传入参数是否为空，如果不为空，将条件拼接到一个字符里面，最后再使用exec执行字符串；最近又要做这个东西，感觉还是挺熟悉的，额，，其实是挺无聊的。但是在做的过程中跟旁边大哥闲扯的时候，他又给我写了一种case...when...end..的方式，...
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2015-02-14 01:05:54
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public IList GetPageList(int pageSize, int pageIndex, out int totalItemCount){ var totalSql = "SELECT COUNT(1) FROM UserInfo"; Object result = G...
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2015-02-14 00:55:16
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在前几篇中有简单介绍服务端的认证方式，默认的是直接在 deployerConfigContext.xml 文件中 一个叫做 primaryAuthenticationHandler 的bean中配置。不过这只支持一个账号，而且是固定的，这有非常大的局限性，在现实系统中是肯定不能用这样的方式的。现.....
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2015-02-14 00:49:01
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当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：
addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch（）；执行批量处理语句；
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
多条SQL语句的批量处理；
...
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2015-02-13 23:44:33
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终于这个系列快结束了，马上又要过年了，没什么心情写博客。。。作为一个开发人员，锁机制也是我们程序员必须掌握的东西，很久之前在学习锁的时候，都是教科书上怎么说，然后我怎么背，缺少一个工具让我们眼见为实。。。如果这样的话，学习一个东西就很容易忘记。。。因为这些都是你背诵过来的。。。这篇的话我就来分享.....
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2015-02-13 23:37:57
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ome commands to convert samba backend password-databases. If you use “passdb backend = smbpasswd” in your smb.conf you must convert your system-user a...
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2015-02-13 23:36:32
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测试环境测试代码create table Product( SysNo int identity(1,1), ProductName nvarchar(200), Category int)godeclare @Num int =0while @Num < 100000begin set @Num ...
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2015-02-13 23:35:14
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摘要：Oracle并行执行是一种分而治之的方法。执行一个sql 时，分配多个并行进程同时执行数据扫描，连接以及聚合等操作，使用更多的资源，得到更快的sql 响应时间。并行执行是充分利用硬件资源，处理大量数据时的核心技术。
Oracle并行执行是一种分而治之的方法。执行一个sql 时，分配多个并行进程同时执行数据扫描，连接以及聚合等操作，使用更多的资源，得到更快的sql 响应时间。并行执行...
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2015-02-13 22:30:02
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