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2015-02-14 01:20:07
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2015-02-14 01:19:14
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2015-02-14 01:19:04
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2015-02-14 01:18:38
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2015-02-14 01:15:48
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这一阵子在做一个查询交易的压力测试,使用的AIX+informix数据库。应用和数据库分别部署在两台机器上。使用loadrunner进行并发测试。相关表的历史数据是20W级别的。使用20个并发进行测试。测试过程中,应用服务器负载正常,数据库服务器磁盘、网络使用率正常,但是CPU使用率却..
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2015-02-14 01:18:17
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问题描述:在生产环境中,当辅助副本成员的读压力很大时,可通过添加新的辅助副本成员来缓解压力。为了能实现主副本成员不停机,并减轻主副本成员的压力,可在辅助副本成员上mongodump备份数据;为了实现新的辅助副本成员的快速恢复,可直接通过以NFS方式挂载辅助副本成员到做..
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2015-02-14 01:15:46
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在java中调用Oracle存储过程本文介绍如何通过java来调用Oracle的存储过程...
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2015-02-14 01:08:01
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在java中调用Oracle存储过程本文介绍如何通过java来调用Oracle的存储过程...
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2015-02-14 01:09:08
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以前处理多条件查询,主要是两种方法,第一种是在条件里面判断要填入条件的字段,然后判断传入参数是否为空,如果为空,就用1=1替代这个条件;第二种方法,先判断传入参数是否为空,如果不为空,将条件拼接到一个字符里面,最后再使用exec执行字符串;最近又要做这个东西,感觉还是挺熟悉的,额,,其实是挺无聊的。但是在做的过程中跟旁边大哥闲扯的时候,他又给我写了一种case...when...end..的方式,...
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2015-02-14 01:05:54
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public IList GetPageList(int pageSize, int pageIndex, out int totalItemCount){ var totalSql = "SELECT COUNT(1) FROM UserInfo"; Object result = G...
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2015-02-14 00:55:16
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在前几篇中有简单介绍服务端的认证方式,默认的是直接在 deployerConfigContext.xml 文件中 一个叫做 primaryAuthenticationHandler 的bean中配置。不过这只支持一个账号,而且是固定的,这有非常大的局限性,在现实系统中是肯定不能用这样的方式的。现.....
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2015-02-14 00:49:01
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当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制,这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面两个方法:
addBatch(String):添加需要批量处理的SQL语句或是参数;
executeBatch();执行批量处理语句;
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况:
多条SQL语句的批量处理;
...
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2015-02-13 23:44:33
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终于这个系列快结束了,马上又要过年了,没什么心情写博客。。。作为一个开发人员,锁机制也是我们程序员必须掌握的东西,很久之前在学习锁的时候,都是教科书上怎么说,然后我怎么背,缺少一个工具让我们眼见为实。。。如果这样的话,学习一个东西就很容易忘记。。。因为这些都是你背诵过来的。。。这篇的话我就来分享.....
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2015-02-13 23:37:57
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ome commands to convert samba backend password-databases. If you use “passdb backend = smbpasswd” in your smb.conf you must convert your system-user a...
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2015-02-13 23:36:32
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测试环境测试代码create table Product( SysNo int identity(1,1), ProductName nvarchar(200), Category int)godeclare @Num int =0while @Num < 100000begin set @Num ...
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2015-02-13 23:35:14
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243
摘要:Oracle并行执行是一种分而治之的方法。执行一个sql 时,分配多个并行进程同时执行数据扫描,连接以及聚合等操作,使用更多的资源,得到更快的sql 响应时间。并行执行是充分利用硬件资源,处理大量数据时的核心技术。
Oracle并行执行是一种分而治之的方法。执行一个sql 时,分配多个并行进程同时执行数据扫描,连接以及聚合等操作,使用更多的资源,得到更快的sql 响应时间。并行执行...
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2015-02-13 22:30:02
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