Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。 所以学习下如何在Intellij IDEA中使用好Debug，主要包括如下内容： 一、... ...
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2017-09-07 19:20:12
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request->get('nonce'); $token = 'adshare'; $timestamp = Yii::$app->request->get('timestamp'); $echostr = Yii::$app->request->get('echostr'); $signatur... ...
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2017-09-07 18:18:40
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CreateTime--2017年9月7日17:14:56 Author:Marydon ORACLE判断两个日期间隔几个工作日 方法：使用存储过程 /** * 判断两个日期间隔几个工作日 */ CREATE OR REPLACE FUNCTION "FUN_BETWEENDAYS"(start_d ...
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2017-09-07 18:18:30
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参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 支持向量机（support vector machine， SVM）一种强大的分类和回归模型，可以有效的解决线性不可分问题。 感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实线性回归里面已经遇到过类似的问题， ...
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2017-09-07 18:18:21
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程序员在线工具导航 在线GET和POST测试,websocket测试,api接口压力测试,端口扫描,sql/json美化,加密转换,时间戳转换,随机字符串，图片base64转码,在线代码运行 http://ouapi.com/ (ouapi-偶API)http://tool.chinaz.com/ ...
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2017-09-07 18:18:13
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资源下载：http://www.sucaijiayuan.com/Js/TuPianDaiMa/774.html 第一步：引入文件 1 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/jquery.artZoom.css"/> 2 <script s ...
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2017-09-07 18:18:03
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关于__new__()的用法参考： http://www.myhack58.com/Article/68/2014/48183.htm 正文： 一、__new__()的用法： __new__()是在新式类中新出现的方法，它作用在构造方法建造实例之前，可以这么理解，在Python 中 存在于类里面的构 ...
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2017-09-07 18:17:52
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参考文献： 搭建+维护 https://my.oschina.net/aven92/blog/518928https://my.oschina.net/aven92/blog/519458 ...
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2017-09-07 18:17:44
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移动端图片上传旋转、压缩的解决方案 来源 知乎 作者 林鑫 工作上有手机上传准考证等图片的功能，这个是非常必要的，作者写的很全面，就直接记录这个地址了 还有一篇 文件的上传、下载 ...
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2017-09-07 18:17:35
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1 SELECT * from (SELECT * FROM dbo.xcqy2017_Article WHERE Kind=53) AS t1 2 LEFT JOIN (SELECT * FROM dbo.xcqy2017_News_Classification) AS t2 ON t2.Ncid ...
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2017-09-07 18:17:27
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dfs寻找连通块，8个方向搜索， 今天比较生气，无话可说 ...
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2017-09-07 18:17:10
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一、什么是主键、外键： 关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键比如 ： 学生表(学号，姓名，性别，班级) 其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键 用户表(用户名、密码、登录级别) 其中用户名是唯一的, 用户名就是一个 ...
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2017-09-07 18:17:02
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公司部署服务总是重启tomcat ,然后尝试学学shelll，初学shell脚本，就用个笨方法谢了一个tomcat重启的脚本，小记录一下，同时也留作以后备用，技术含量不高，但是是第一个完整的脚本。(有很多不标准的地方，欢迎各路大牛留言指导，勿喷。) ...
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2017-09-07 18:16:54
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移动端车牌识别ocr系统优点： 1、识别速度快：高度优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)。 2、识别率：白天识别率≥99.7%；夜间识别率≥98%。 3、识别速度：单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）。 4、像素宽度：60-400像素宽度。 5、特征识别：车牌颜色、车标 ...
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2017-09-07 18:16:44
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文章导读： 1.交叉熵损失函数 1.1 交叉熵损失函数介绍 1.2 在MNIST数字分类上使用交叉熵损失函数 1.3 交叉熵的意义以及来历 1.4 Softmax 2. 过拟合和正则化 2.1 过拟合 2.2 正则化 2.3 为什么正则化可以减轻过拟合问题 2.4 正则化的其它方法 3. 参数初始化 ...
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2017-09-07 18:16:36
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