01.什么是计算机?计算机在生活中的应用举例 计算机（Computer）全称：电子计算机，俗称电脑。是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等。 应用举例： * 1：科学 ...
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2017-10-20 10:07:04
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Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达 ...
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2017-10-20 10:06:55
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Description 由于对Farmer John的领导感到极其不悦，奶牛们退出了农场，组建了奶牛议会。议会以“每头牛 都可以获得自己想要的”为原则，建立了下面的投票系统： M只到场的奶牛 (1 <= M <= 4000) 会给N个议案投票(1 <= N <= 1,000) 。每只 奶牛会对恰好两 ...
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2017-10-20 10:06:44
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题目描述 FJ's N (1 ≤ N ≤ 10,000) cows conveniently indexed 1..N are standing in a line. Each cow has a positive integer height (which is a bit of secret). ...
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2017-10-20 10:06:36
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n<=3e5的数列，m<=3e5个操作：把第x个数修改成y，或询问从x到y这个区间能否构成公差z的等差数列。 二逼做法：考虑一个序列在什么情况下才能构成公差z的等差数列。 首先，最大值和最小值的差是z*(y-x)。 其次，相邻两数的差的gcd是z。 再者，没有重复的数字。 前两个比较好搞，线段树，第 ...
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2017-10-20 10:06:29
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前面 前面 js 模板引擎有很多很多，我以前经常用 art-template ，有时候也会拿 vue 来当模板引擎用。 直到...... 年初的时候，我还在上个项目组，那时候代码规范是未经允许不能使用 【外部代码】，囧 。 有了需求，那么就去写吧，但是后来因为一些原因没用上。后来分了产线，自己搭了一 ...
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2017-10-20 10:06:21
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参考：http://www.weixueyuan.net/view/6380.html 总结： 重载操作符不能改变操作符的优先级和语法特性。 重载操作符不能改变操作符的优先级和语法特性。例如上一节复数类中的加法操作符重载函数，重载后加法的优先级仍然保持不变，重载后仍然为二元操作符。例1： int m ...
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2017-10-20 10:06:14
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研究过程中关于本主体的相关参考 好文：https://hacks.mozilla.org/2011/01/how-to-develop-a-html5-image-uploader/ 好文：http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2013/10/understand- ...
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2017-10-20 10:06:05
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5 导航/路径规划智能手机的定位和导航功能：1、利用卫星定位；2、地址的识别；3、根据用户输入的起点和终点，在地图上规划最短路线和最快路线。5.1 卫星定位 5.2 地址分析和有限状态机地址的描述虽然看上去简单，但是他依然是比较复杂的上下文有关的文法。有许多识别和分析的方法，最有效的是有限状态机。有 ...
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2017-10-20 10:05:57
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uboot主Makefile分析1 uboot version确定（Makefile的24-29行） HOSTARCH和HOSTOS（Makefile的31-43行） 静默编译（50-54行） 2种编译方法（原地编译和单独输出文件夹编译） 编译 方法实践 两种编译的实现（Makefile的78-12 ...
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2017-10-20 10:05:47
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【斜率】 k=Δy/Δx 斜率为0时，直线平行于x轴（Δy=0）。 ★斜率不存在时，直线平行于y轴（Δx=0）。 两点确定一条直线，所以枚举斜率时只需要枚举任意两点。 eg.枚举同一直线上的点，利用在同一直线上的点必定在其中两个点组成的直线上的原理，只需枚举任意两点，再枚举第三点是否在该直线上即可， ...
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2017-10-20 10:05:37
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A two-grid discretization scheme of non-conforming finite elements for transmission eigenvalues ...
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2017-10-20 10:05:31
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论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Si ...
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2017-10-20 10:05:25
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上节回顾 python多线程（实际：单线程的上下文切换） IO操作基本不占用CPU #从内存、硬盘、网络读写数据等操作 适合多线程 计算占用CPU #1+1 适合多进程 python多进程（multiprocessing） 8核 >在同一时间可以干8件事（起8个进程） 多进程特点： 每一个进程都是由 ...
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2017-10-20 10:05:16
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#自己实现一个函数支持可变参数 def func1(*args): print(type(args)) print(args) func1('a','b','1','2','3') def func2(x,y,*name,**kvs): print(x,y) print(x,y,name) prin... ...
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2017-10-20 10:05:08
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通过静态导入，可以不使用类名，直接调用导入类的public的静态方法，使用方法如下所示： 1.被导入的类 2.主体类 3.静态导入的关键点有两个： 1）import后使用static关键字 2）import后路径截止到的不是类而是方法 ...
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2017-10-20 10:04:59
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1、按照第一感觉，我认为几率没有发生变化。 2、仔细分析，换选择获得汽车的概率更高。第一次选择，选对的概率是三分之一，选错的概率是三分之二。那么换选择后，改变第一次选对的概率是三分之一，改变第一次选错的概率是三分之二；也就是说，换选择后，第二次选错的概率是三分之一、选对的概率是三分之二。 3、程序验 ...
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2017-10-20 10:04:51
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