date "+%Y-%m-%d" #查看系统时间 ntpdate cn.pool.ntp.org #同步一下时间 如果在换了很多源后，发现安装软件仍然失败，有可能系统时间不对是其原因 ...
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2019-06-10 18:46:06
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近些年来，移动APP数量呈现爆炸式的增长，黑产也从原来的PC端转移到了移动端，伴随而来的逆向攻击手段也越来越高明。在解决加固产品容易被脱壳的方案中，代码混淆技术是对抗逆向攻击最有效的方式之一。但目前的移动端加固技术真能抵御黑客的攻击吗？ 本报告将分享阿里巴巴集团安全部应用加固能力养成记，重点介绍An ...
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移动开发 时间：
2019-06-10 18:45:50
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叮当哥之前买了一年的腾讯云服务器，昨日偶然发现腾讯云送了叮当哥半年的cos对象存储服务器，于是就撸起袖子传了几张珍藏的高清大图上去，现将其上传的简单使用步骤总结一波（其它操作参加官方SDK文档API）。 说明：这里叮当哥使用的是生成临时密钥的方式（好处多多哦） 第一步：创建Maven工程并导入相关坐 ...
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2019-06-10 18:45:25
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应用类TinyCss.js 运行app.js 工具Api.js，节点查询相关，深度遍历和广度遍历 数据输出:demo.map ...
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Web程序 时间：
2019-06-10 18:44:54
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刚开始的时候,考虑的是获取到前台传的字段名,然后遍历数据库中的内容来判断 后来想到,可以将前台的数据传入到一个新的对象中,然后将这个对象在数据库中做对比,用size()来判断 如果size()大于0,那么就存在相同的名字 代码如下: ...
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数据库 时间：
2019-06-10 18:44:36
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1、在IntelJ中和Eclipse中稍有不同，在Eclipse中，输入main再按Alt+/即可自动补全main函数，但是在IntellJ中则是输入psvm，选中即可 2、在方法体内部有for循环，在IntellJ中是输入fori，然后会有一个提示，选中需要的for循环即可 3、System.ou ...
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2019-06-10 18:44:08
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14年双11大促缓存方案，今天有点闲暇时间，回顾一下当时的思路。 场景介绍： 大促活动下，对于某些产品进行整点秒杀活动。预计流量是平时峰值5+倍。 商品计算逻辑比较复杂：某个最终展示的商品属性和价格，可能需要上亿次动态条件计算获得，动态条件每时每刻都在变化，并且商品的库存属性属于行业共有库存，每时每 ...
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2019-06-10 18:43:54
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Python 判断数据类型有type和isinstance 基本区别在于： type():不会认为子类是父类 isinstance():会认为子类是父类类型 class Color(object): pass class Red(Color): pass print type(Color()) == ...
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编程语言 时间：
2019-06-10 18:43:35
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一.去掉千分位 二.添加千分位 ...
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Web程序 时间：
2019-06-10 18:42:36
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以下API从网络收集，若有侵权请联系删除 壁纸API ...
1.部分排序 生成矩阵:十行十列的单位矩阵 2.Pandas的数据结构 重点定义:(隐式索引和显式索引) Series只是类似,并不是一维的数组 以及空值检测是重点 例1: 例2: index是索引,指定的是显式索引 例3: name代表的是唯一标识 例4: 注意:只能是类似一维的才行 例5: 上图 ...
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2019-06-10 18:41:31
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父级组件 子级组件 总结: 最重要的展现是: 在子组件当中，有一条<slot :item="item">{{item}}</slot>，它的作用有2条: 1>把从父组件通过props传到子组件的值传到了父组件的 就会把相对应的新样式结构加入到原来的组件之中，非常的方便与灵活 ...
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2019-06-10 18:41:07
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依赖： 注解1（不带参数）： 注解2（带参数）： 配置切片： 使用注解： test case: ...
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2019-06-10 18:40:44
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比如一张表： artile (id,type,content); type:1表示文艺类，2表示小说类，3表示传记，4表示传说，等等5,6,7,8 表数据： id type content 1 3,1 dfasdfasdf 2 1,3,6,8 dfasdf 3 6,8,9 add 现在要找出3传记类 ...
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数据库 时间：
2019-06-10 18:40:25
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import pandas as pd import numpy as np import os,sys df = pd.read_excel("C:\\Users\\ryanzhang\\Desktop\\template.xlsx") a = df.columns b = pd.DataFram... ...
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2019-06-10 18:40:11
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查找镜像docker search whalesay 运行镜像docker run docker/whalesay cowsay dockeriswonderfull 重命名镜像docker tag docker/whalesay yangbaohust/whale 登陆到仓库docker logi ...
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2019-06-10 18:39:50
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