MyBatis介绍 MyBatis是目前主流的ORM框架 ORM(Object Relationship Mapping) 对象关系映射 JAVA对象 >关系型数据库数据 Java对象 < 关系型数据库数据 映射 >Mybatis配置SQL语句 Hibernate是一种全自动式ORM框架，映射自动完 ...
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2020-06-19 16:18:05
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用一个例子介绍集群与分布式： 小餐馆原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜他都全干。后来餐馆的客人多了，厨房里一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关 系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙 ...
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2020-06-19 16:17:38
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Linux 默认提供了三个特殊设备，用于终端的显示和输出，分别为stdin（标准输入,对应于你在终端的输入），stdout（标准输出，对应于终端的输出），stderr（标准错误输出，对应于终端的输出）。 > 重定向 将 cat 的连续输出（heredoc 方式）重定向到一个文件 echo 的内容重定 ...
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2020-06-19 16:16:42
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（1）、询价报价单事务码:ME41/ME42/ME43 需要的主数据：采购组织、供应商、采购组，物料 （2）ME47:维护供应商的报价。可以用项目明细的条件对供应商的报价进行详细设置。 （3)供应商价格查询： ME4L:按照单个供应商进行价格比较。 ME4M：按照单个物料的供应商报价进行比较。 ME ...
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2020-06-19 16:16:20
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之前学习docker的时候，全部通过mysql原生的脚本运行脚本，太久没动之后脚本可能都忘记了。 就是说不方便操作。换了个人操作之后，还需要交付脚本。而docker有个编排插件docker-compose就是专门干这事情的。百度了下还挺多文章的。 然后依葫芦画瓢来一个，对比。 准备资料： 服务器一台 ...
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2020-06-19 16:15:36
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JDK1.5中，String类新增了一个很有用的静态方法String.format():format(Locale l, String format, Object... args) 使用指定的语言环境、格式字符串和参数返回一个格式化字符串。format(String format, Object. ...
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2020-06-19 16:14:43
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获取进程ID： 原型： #include <unistd.h>pid_t getpid(void); 返回调用进程的进程ID。 获取线程ID: 原型： #include <pthread.h>pthread_t pthread_self(void); 返回调用线程的线程ID。 ...
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2020-06-19 16:14:13
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引言：进入本公司后，发现公司框架使用的持久层是beetlsql，按照大佬的说法，这个持久层框架只需要学习半个小时就会使用了。 起初刚进公司时还是传统ssm项目,现在升级使用springboot微服务了。所以自己特意学习整合一下。 1、引入pom.xml中的beetlsql依赖。【其他springbo ...
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2020-06-19 16:13:55
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1. 列出1962年首影的電影， [顯示 id, title] SELECT id,title FROM movie WHERE yr=1962 2. 電影大國民 'Citizen Kane' 的首影年份。 select yrfrom moviewhere title='Citizen Kane' ...
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2020-06-19 16:12:02
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面试：提升页面性能优化的方法有哪些？ 1、资源压缩合并，减少http请求 （html压缩， css压缩，js压缩，文件-公共库合并） 合并图片（css sprites）、CSS和JS文件合并、CSS和JS文件压缩 图片较多的页面也可以使用 lazyLoad 等技术进行优化。 精灵图等 2. 非核心代 ...
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2020-06-19 16:11:44
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pthread_create是类Unix操作系统（Unix、Linux、Mac OS X等）的创建线程的函数。它的功能是创建线程（实际上就是确定调用该线程函数的入口点），在线程创建以后，就开始运行相关的线程函数。 头文件： #include<pthread.h> 函数原型： int pthread_ ...
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2020-06-19 16:10:58
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要理解大数据，我们必须首先从大数据的概念开始。与人工智能的概念不同，大数据的概念相对清晰，大数据的技术体系也已经成熟。为了解释大数据的概念，您可以从数据本身的特征开始，然后从方案，应用和行业逐步扩展。 大数据本身的特点通常集中在五个方面，即数据量，数据结构多样性，数据价值密度，数据增长速度和可信度对这五个维度的理解和认识是理解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展及其在行业中的应用，数
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2020-06-19 16:10:45
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默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩 ...
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2020-06-19 16:10:10
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在查看数据的连接情况很有用，写完程序一边测试代码一边查看数据库连接的释放情况有助于分析优化出一个健壮的系统程序来。 1、查看当前的数据库连接数 select count(*) from v$process ; --当前的数据库连接数 2、数据库允许的最大连接数 select value from v ...
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2020-06-19 16:09:53
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vue和react都使用了虚拟DOM，其中一个优点就是通过diff算法只更新部分组件，提升了DOM重绘性能。网上有些人说vue只更新变化的组件，而react更新所有组件，这样的话react的diff算法是摆设吗，实际情况是怎样的？下面我们来一探究竟。 Vue组件更新 下面来测试一下React组件st ...
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2020-06-19 16:09:37
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作为OS部署的一部分，有两种加入域的方法：使用WindowsPE中的“应用网络设置”步骤在新操作系统中使用“加入域或工作组”步骤应用网络设置应用网络设置只需将所需信息写入Windows应答文件（sysprep.inf，unattend.txt或unattend.xml），然后Windows安装程序会在安装Windows和ConfigMgr步骤中加入实际的域。如果Windows安装程序无法加入域，则
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2020-06-19 16:08:57
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1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多，而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构，但不同层次有不同的形式，即运算和功能。输出时做归一化，转化成概率向量，让CNN能最终知道 ...
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2020-06-19 16:08:14
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