超级菜鸟怎么入门数据分析？作为一个从超级菜鸟阶段过来的人，也曾迷茫，也曾面对一大堆资料不知所措，从无到有踩过太多的坑，在这里分享一下我总结出来的数据分析学习路径，为了让你少走弯路，避免选择困难，能用一本书搞定的我绝不会给你推荐其他多的书。即使是超级菜鸟，只要你认真按照下面的路径进行学习，我保证你能够有所收获。在我看来，菜鸟入门数据分析所需要学习的内容依次可以分为三个方面：统计学知识、编程技能以及数
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2020-09-11 16:07:44
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Python可视化|Seaborn5分钟入门(七)——pairplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。今天给大家介绍的是pairplot，话不多说，直接进入正题。注：所有代码均在IP
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2020-09-11 16:07:28
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find模块find模块可以帮助我们在远程主机中查找符合条件的文件，就像find命令一样。此处我们介绍一些find模块的常用参数，你可以先对这些参数有一个大概了解，然后再看小示例。paths参数：必须参数，指定在哪个目录中查找文件，可以指定多个路径，路径间用逗号隔开，此参数有别名，使用别名path或者别名name可以代替paths。recurse参数:默认情况下，只会在指定的目录中查找文件，也就是
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2020-09-11 16:07:11
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刚开始很困惑，不管是fetch,copy,file,blockinifle,lineinfile,find,replace模块都不能直接看到我要去查找或修改的文件以及内容，那么command模块就可以轻松实现了command模块command模块可以帮助我们在远程主机上执行命令注意：使用command模块在远程主机中执行命令时，不会经过远程主机的shell处理，在使用command模块时，如果需要
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2020-09-11 16:06:43
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scriptscript模块可以帮助我们在远程主机上执行ansible主机上的脚本，也就是说，脚本一直存在于ansible主机本地，不需要手动拷贝到远程主机后再执行。学习此模块之前，请先参考本文中的command模块。此处我们介绍一些script模块的常用参数，你可以先对这些参数有一个大概了解，然后再看小示例。free_form参数：必须参数，指定需要执行的脚本，脚本位于ansible主机本地，并
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2020-09-11 16:06:26
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一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法，让你的pandas飞起来！“阅读本文大概需要4.5分钟”Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀，想必大家也都不陌生，但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方，尤其是对于较大的数据集而言，如果你没有适当地使用，那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。对于程序猿/媛而言，时间就是生命，这篇文章给大家总结了一些pandas常见的性能
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2020-09-11 16:06:08
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互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？“阅读本文大概需要5分钟”伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业，而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职，则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。那么在现在的互联网寒冬下，数据分析岗位是什么行情呢？
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2020-09-11 16:05:47
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Python可视化|Seaborn5分钟入门(六)——heatmap热力图“阅读本文大概需要5分钟”Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。注：所有代码均在IPythonnotebook中实
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2020-09-11 16:05:28
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Seaborn入门系列(五)——lmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注：所有代码均在IPyth
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2020-09-11 16:04:59
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bcc-tools需要内核版本为4.1或者更新的版本，我们首先需要升级内核yumupdate-ycat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)centos版本在7.3以上就不需要update更新了安装elrepo内核rpm--importhttps://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgrpm-U
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2020-09-11 16:04:40
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Seaborn入门系列(四)——stripplot和swarmplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
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2020-09-11 16:04:12
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Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。注
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2020-09-11 16:03:46
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select循环####*selectvariableinlist;do循环体doneselect主要用于创建菜单，并显示ps3提示符用户输入数字执行相应命令用户输入的数字保存在变量REPLY中select是无限循环，需要breake命令退出循环，或者exit命令终止select通常和case一起使用与for循环类似，可以省略inlist，此时使用位置参量#!/bin/bash########PS
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2020-09-11 16:03:32
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用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景，比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统，包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路，通过本文，你可以了解到：基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
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2020-09-11 16:03:01
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Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matpl
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2020-09-11 16:02:37
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数据集搜索神器「BIFROST」来自专辑深度学习教程点击上方“JackCui”，选择“加为星标”第一时间关注技术干货！1前言数据是深度学习的血液。数据的好坏，很大程度上影响了模型的效果。数据集难找？贴心的Jack，今天给大家带来了一个数据集搜索工具「BIFROST」。2BIFROST「BIFROST」一个集美貌与才华的网站。BIFROST：https://datasets.bifrost.ai/收
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2020-09-11 16:02:19
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