近期写了不少InnoDB锁相关的文章，不少小伙伴问，如何在MySQL终端模拟并发事务，如何复现之前文章中的案例。今天，咱们一起动起手来，模拟并发事务的互斥与死锁。【事前准备】安装MySQL服务端安装MySQL客户端安装能够模拟多个并发事务的终端画外音：楼主使用的是MySQL5.6，官方客户端mysql，模拟并发终端用的SecureCRT。【配置的确认与修改】要测试InnoDB的锁互斥，以及死锁，有
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2020-11-17 12:07:49
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昨天挖了一个坑《InnoDB的快照读，到底和什么相关？》，今天来填坑。为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。快照读(SnapshotRead)MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(ConsistentNonlockingRead)。读提交(ReadCo
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2020-11-17 12:07:32
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事务ACID特性，其中I代表隔离性(Isolation)。什么是事务的隔离性？隔离性是指，多个用户的并发事务访问同一个数据库时，一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰，多个并发事务之间要相互隔离。一个事务怎么会干扰其他事务呢？咱们举例子来说明，假设有InnoDB表：t(idPK,name);表中有三条记录：1,shenjian2,zhangsan3,lisicase1事务A，先执行，处于未提交的
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2020-11-17 12:05:39
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《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引（PrimaryInkex）与普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B
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2020-11-17 12:04:36
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MySQL的InnoDB的细粒度行锁，是它最吸引人的特性之一。但是，如《InnoDB，5项最佳实践》所述，如果查询没有命中索引，也将退化为表锁。InnoDB的细粒度锁，是实现在索引记录上的。一，InnoDB的索引InnoDB的索引有两类索引，聚集索引(ClusteredIndex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB的每一个表都会有聚集索引：(1)如果表定义了PK，则PK就是聚
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2020-11-17 12:04:17
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cisco和华三交换机连接，由于生成树协议的差别，不太容易连接，所以写下来标记一下。生产环境交换机连接有两种（可能还有别种）方式，一种是trunk，一种是access这里只讲access，运维上越简单越直接我感觉越好，哈哈哈例子cisco2960,h3cE528(5120，5130)也都行，因为我是把华三交换机当傻瓜去配的cisco2960通过G0/2连接H3C的G1/0/25，G0/1接的是别的
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2020-11-17 12:04:01
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《挖坑，InnoDB的七种锁》初步说明了InnoDB中，会使用七种不同类型的锁，今天就介绍其中的第一种，自增锁（Auto-incLocks）。一，案例说明MySQL，InnoDB，默认的隔离级别(RR)，假设有数据表：t(idAUTO_INCREMENT,name);数据表中有数据：1,shenjian2,zhangsan3,lisi事务A先执行，还未提交：insertintot(name)val
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2020-11-17 12:03:43
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Case1MySQL，InnoDB，默认的隔离级别(RR)，假设有数据表：t(idPK,name);数据表中有数据：10,shenjian20,zhangsan30,lisi事务A先执行，还未提交：insertintotvalues(11,xxx);事务B后执行：insertintotvalues(12,ooo);问：事务B会不会被阻塞？Case2MySQL，InnoDB，默认的隔离级别(RR)，
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2020-11-17 12:03:25
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MySQL5.6，应该实现在最流行的版本吧？很遗憾有一些功能一直没有，例如：哈希索引T-tree索引原生高可用auto-sharding...画外音：你最希望看到支持什么特性？但，5.6版本中，InnoDB有些有意思的特性，或许是大伙还不清楚的。从这个版本开始，可以支持全文索引了。altertable可以不拷贝表了，且不阻塞写操作，onlineDDL，酷炫吧。画外音：并不是所有的altertabl
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2020-11-17 12:03:10
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《InnoDB行锁，如何锁住一条不存在的记录？》埋了一个坑，没想到评论反响剧烈，大家都希望深挖下去。原计划写写InnoDB的锁结束这个case，既然呼声这么高，干脆全盘系统性的写写InnoDB的并发控制，锁，事务模型好了。体系相对宏大，一篇肯定写不完，容我娓娓道来，通俗地说清楚来龙去脉。一、并发控制为啥要进行并发控制？并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并
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2020-11-17 12:02:54
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《InnoDB，5项最佳实践，知其所以然？》发布后，不少同学留言希望讲讲MySQL的InnoDB行锁机制。要细聊MySQL的行锁，难以避免的要从事务的四种隔离级别说起。四种隔离级别，又脱不开聊读脏，不可重复读，读幻象等问题。事务隔离级别，行锁机制等都比较垂直，应用开发中大部分同学都用不到，不确定是否大部分朋友都感兴趣。今天，先抛出一个问题，如果大家确定对这类话题感兴趣的话，后续我花时间细聊这一系列
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2020-11-17 12:02:33
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缓存讲了一个月《缓存架构，一篇足够》。今天，开始写数据库。第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。潜台词是，对于selectcount(*)fromt;如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则
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2020-11-17 12:02:15
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本文主要介绍使用GoogleAPI服务账号和GoogleAdmin管理Gsuit内所有网域用户。主要技术点在GoogleAPI服务账号申请GoogleOAuth2.0认证获取tokenGoogleAdmin内对API应用授权@TOC一、GoogleAPI服务账号申请1、注册GoogleCloudPlatform平台访问https://console.developers.google.com初次使
在AD管理中，有了Dsquery查询可以为工作省去很多麻烦。Dsquery可以按照指定的条件查询ActiveDirectory。下列每个dsquery命令都查找指定对象类型的对象，dsquery*可以查询任何对象类型。dsquerycomputerdsquerycontactdsquerygroupdsqueryoudsquerysitedsqueryserverdsqueryuserdsquer
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2020-11-17 12:01:43
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本文主要介绍，如何通过企业微信API向AD域账号即将过期的用户推送消息，以提醒用户尽快修改密码。主要涉及技术点：1、AD域控制器Dsquery命令2、认识企业微信用户信息JSON数据结构3、PythonJSON数据结构解释和取值4、Python字典数据结构赋值取值4、企业微信消息推送API接口的使用@TOC一、获取密码即将过期的AD与账号1、先决条件首先，你需要部署一台AD域控制器。dsquery
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2020-11-17 12:01:26
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本文介绍如何使PRTG监控系统通过阿里云监控API获取阿里云产品监控数据。例如网络带宽，ECS性能，RDS产品性能等。本文主要涉及的技术点：1、PRTG监控系统高级自定义传感器的使用2、PRTG高级自定义传感器xml或json返回值格式3、阿里云CMS云监控API的使用本文涉及的示例Github地址Github/ytlzq0228/Public_Share_Project/PRTGCustomer
Linuxawk命令AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。之所以叫AWK是因为其取了三位创始人AlfredAho，PeterWeinberger,和BrianKernighan的FamilyName的首字符。语法awk[选项参数]‘script‘var=valuefile(s)或awk[选项参数]-fscriptfilevar=valuefile(s)选项参数说明：-Ffsor
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2020-11-17 12:00:40
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