本文解决了一个阿里云监控和告警中比较常见的问题。如何让阿里云的告警推送到企业微信和第三方监控平台，本文使用报警回调+企业微信webhook+snmptrap的方式推送告警。本文涉及的知识点：阿里云监控报警回调PythonDjango搭建HTTPAPI服务器企业微信webhook推送接口Python发送SnmpTrap消息PRTGSNMPTrap收集程序我会按照非代码开发者的基础能力来讲解这些知识点
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2020-12-22 11:49:34
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kafka安装机器初始化参考ES安装，安装java，关闭防火墙，selinux等安装zookeeperyuminstall-ywgetwgethttps://downloads.apache.org/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz#下载zookeepermkdir/usr/share/kafkatarzxvfkafka_2.13-2.6.0.tgz-C/usr/s
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2020-12-22 11:49:19
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logstash7.10安装机器初始化参考ES安装，安装java，关闭防火墙，selinux等下载并安装GPG-KEYsudorpm--importhttps://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch添加yum仓库vim/etc/yum.repos.d/logstash.repo[logstash-7.x]name=Elasticrepository
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2020-12-22 11:48:50
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如果一个命令只有一次输出，但想持续观察输出变化，使用watch-d-n1‘df-h‘可行，df-h输出一次硬盘使用情况，用上面指令可以持续观察。-d表示相邻输出如果有差异要高亮标记，-n1表示每隔一秒执行一次df-h指令。观察网络接口流量sar-nDEV1200，DEV1表示监控第一个网卡，200表示输出200次监控结果。日志文件很大，只想处理最后的十万行，tail-n100000
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2020-12-22 11:48:26
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mkdir:（英文全拼：makedirectory）命令创建目录linuxmkdir命令用来创建指定的名称的目录，要求创建目录的用户在当前目录中具有写权限，并且指定的目录名不能是当前目录中已有的目录。1.1.例如：当前目录创建f目录mkdirf:是在当前目录里创建fls-df:是查看当前目录里有没有f目录ls:是查看当前路径1.2.例如：桌面下创建c目录mkdir桌面/c:是在当前桌面目录里创建c
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2020-12-22 11:48:06
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图源：unsplash学习是最好的投资，在B站最大的作用都变成学习之后，人们在互联网上学习什么都不稀奇了。没错，数据科学、人工智能和机器学习也是可以自学的。时间和金钱常常是人们打算学习一门新技能时面临的两大障碍，而自学是一门需要自律和投入才能掌握的艺术。掌握得当，能将学习很好地融入工作生活中。然而，学习数据科学、人工智能或机器学习的起步阶段是非常艰难的，自学取得良好进步的关键是按照自己的节奏学习。
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2020-12-22 11:47:50
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图源：unsplash想要提高团队绩效，找到瓶颈是第一步。现实中，最大的限制因素不是编码速度，而是代码审查。因此，为了加快审查速度，笔者对比了两种pullrequest：·注释很少并且快速合并的pullrequest·有很多注释，需要多轮审查的pullrequest我的结论是，有九种方式能让审查pullrequest更轻松。1.添加关于“为什么”的代码注释在写一个新功能的时候，会有很多与之相关的信
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2020-12-22 11:47:25
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图源：unsplash罗斯·凯恩斯与前妻凯瑟琳已经分开一年了，然而，即使分居之后，他也能听到她们在家里所谈论的一切。当他出现在凯瑟琳家门口时，他能知道几分钟前凯瑟琳和她母亲聊天的所有内容。凯恩斯的家中安装了ELAN，这是一个由壁挂式iPad管理的智能家居自动化系统。有了这个系统，即使凯恩斯不在家，他也能控制家中的照明、中央供暖、电视、娱乐系统、门和警报系统。2018年，凯恩斯被告上法庭，他承认在自
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2020-12-22 11:46:56
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图源：unsplash准备好面对惨淡的现实了吗？我即将投放一颗关于统计学和数据科学的真相炸弹。推断=数据+假设。换句话说，统计学并不能为你提供真实的信息。来看看这些常见的误解：·“统计学可以将数据变成真理！”·“如果找到正确的方程式，我就能知道未知数。”·“如果我对数据进行足够的数学运算，就可以减少不确定性。”这些听起来像童话对吗？因为它们本来就是童话！痛苦的真理从统计学家的角度来看，世界上没有什
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2020-12-22 11:46:28
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图源：unsplash笔者曾经是一名长跑运动员，当开始编程之后，我发现二者有许多相似之处。于是，我将自己运动员时期的一些训练习惯应用到了当前的“耐力活动”——编程之中，其中之一便是“使用训练日记”。编程领域的知识是广而深的。无论从事了一个月、一年、十年，或是更长时间的编程工作，对于每个编程员来说，编程都意味着要学习大量知识并不断在技能上取得进步。从这个意义上来说，所有编程员永远都在“训练”中。训练
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2020-12-22 11:46:07
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图源：unsplash使用和学习Python的人不在少数，但是真正掌握了解这门语言的人并不多。你了解最新的Python功能和技术吗？这12个小技巧能帮助你提高代码质量。1.F-StringsF-Strings提供了一种简便的方法，可以将Python表达式嵌入字符串文本中进行格式化。首先，定义print语句中的会用到的两个变量：name和age。name="Pavel"age=23为了不处理字符串连
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2020-12-22 11:45:50
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图源：unsplashIf-Else语句我们再熟悉不过了，你可能看过无数的相关教程，读过很多编程书籍，来提升将If-Else用作defacto分支技术的方法，甚至可能你的默认模式就是使用If-Else。可以结束这一切了。在任何新的条件要求下，使用If-Else都会增加复杂性。用状态对象来代替If-Else吧。应用状态模式，你只需使用专用状态对象而无需使用If-Else语句来更改对象行为。像下面这样
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2020-12-22 11:45:27
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三个臭皮匠赛过诸葛亮！白话Blending和Bagging“本文将主要介绍AggregationModels，也就是把多个模型集合起来，利用集体的智慧得到最佳模型。”1MotivationofAggregation首先举个例子来说明为什么要使用Aggregation。假如你有T个朋友，每个朋友向你预测推荐明天某支股票会涨还是会跌，对应的建议分别是g1,g2,?,gT，那么你该选择哪个朋友的建议呢？
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2020-12-22 11:45:01
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【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
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2020-12-22 11:44:23
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逻辑回归还能这样解？关于KernelLogisticRegression的详细解释1Soft-MarginSVMasRegularizedModel先复习一下我们已经介绍过的内容，我们最早开始讲了Hard-MarginPrimal的数学表达式，然后推导了Hard-MarginDual形式。后来，为了允许有错误点的存在（或者noise），也为了避免模型过于复杂化，造成过拟合，我们建立了Soft-Ma
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2020-12-22 11:43:58
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#include<stdio.h>/当fahr=0,20，……，300时，分别打印华氏温度与摄氏温度对照表/intmain(){printf("摄氏温度-华氏温度对照表\n");intfahr;for(fahr=300;fahr>=0;fahr=fahr-20){printf("%3d%6.1f\n",fahr,(5.0/9.0)(fahr
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2020-12-22 11:43:41
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一文详解SVM的Soft-Margin机制Hard-MarginSVM，必须将所有的样本都分类正确才行。这往往需要更多更复杂的特征转换，甚至造成过拟合。本文将介绍一种Soft-MarginSVM，目的是让分类错误的点越少越好，而不是必须将所有点分类正确，也就是允许有noise存在。这种做法很大程度上不会使模型过于复杂，不会造成过拟合，而且分类效果是令人满意的。——前言1MotivationandP
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2020-12-22 11:43:20
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