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java泛型
Java泛型 解耦类或方法与类型之间的约束。 泛型出现的一个原因:容器类 泛型类 只能持有单个对象的类 如何持有别的类型的对象?使用object 通常来说,我们只持有一种类型的对象,泛型的目的是指定持有哪种对象。 泛型接口 Public interface Generator<T>{ T next( ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:46:45    阅读次数:84
Java中String时间范围比较
public static void main(String[] args) throws ParseException { String firstDate = "2019-01-01"; String lastDate = "2019-012-31"; String createdTime = ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:48:08    阅读次数:124
java中swing组件设置icon自适应按钮大小
代码如下: ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:48:25    阅读次数:342
JS基础(JavaScript三大特点、基本数据类型检测、逻辑运算符的短路运算、几大循环结构的特点)
JavaScript的三大特点 1.js是单线程语言,浏览器只分配给js一个主线程,用来执行任务(函数) 2.JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。 3.数据类型可以被忽略的语言。一个变量可以赋不同数据类型的值。 JavaScript基本数据类 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:48:41    阅读次数:109
javaweb把请求保存到队列里。高并发
一、背景 在移动互联网高速发展的时代,各种电商平台的抢购业务变得越来越火爆,抢购业务所带来的高并发问题值得我们去探索,主要涉及的方面包括处理和响应速度、数据的一致性等。抢购开放的一瞬间,可能有成千上万的下订单请求发送到服务器去处理,如果只是简单的请求处理响应方式,不做任何处理,导致的结果很可能是很多 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:49:03    阅读次数:270
python中try里有return时,finally还执行不执行
写一个函数,在try里返回,最后在finnaly里打印语句,代码如下 def fun1(): x = 1 try: print('执行try') x = x + 1 # x = x / 0 # 执行次语句时,finally执行时,x的值依然是4 return print('执行try的return' ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:50:22    阅读次数:177
Python学习第七课——集合(set) 和 字符串拼接
这节课主要讲了集合(set) 的一些常用的方法,以及字符串如何有效的拼接和format的用法等等!!!!! ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 17:52:47    阅读次数:119
用Cython加速Python到“起飞”
https://www.jianshu.com/p/fc5025094912?from=singlemessage 事先声明,标题没有把“Python”错打成“Cython”,因为要讲的就是名为“Cython”的东西。 Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器,Cython能够将Pyt ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:02:48    阅读次数:125
JavaWeb学习总结(一) JavaWeb基础与Tomcat服务器
1.静态Web&动态Web 静态: 动态: 其中增加了服务器插件,用于判断请求是否为静态请求,动态请求 动态请求中增加了Web容器,根据请求内容生成动态响应 2.动态应用的常用实现技术 Microsoft ASP,ASP.NET PHP Java JSP/Servlet 3.常见的应用服务器 Web ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:03:06    阅读次数:68
Python快速入门
Python快速入门 1.1 输出 使用Windows系统使用 Notepad++ 创建一个文本,文本中的内容如下: 写完后一定要记得保存,保存完后我们打开我们的终端,Windows系统的找到图下的两个键: 然后会弹出运行的窗口,我们在运行的窗口中输入cmd. 使用Mac系统的电脑首先打开 启动台 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:06:11    阅读次数:67
Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程
https://www.jb51.net/article/142212.htm 这篇文章主要介绍了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能,结合实例形式分析了Python使用pyCUDA进行GPU加速并行计算的原理与相关实现操作技巧,需要的朋友可以参考下 目录 pyCUDA特点 pyC ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:06:43    阅读次数:104
JS:数组的方法
1、filter(): 过滤2、map(): 便于对每个数组进行操作3、reduce(): 对数组中的元素进行汇总 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:06:59    阅读次数:52
Spring框架-使用注解实现IOC的配置
注解:注解方式将Bean的定义信息和Bean的实现类结合在一起。 @Component:实现Bean组件的定义 @Repository:标注DAO类 @Service:标注业务类 @Controller:标注控制器类 使用@Autowired注解实现 Bean的自动装配,默认是按照类型匹配的。可以使 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:07:55    阅读次数:70
python学习:函数---装饰器
一、什么是装饰器 现在有一个需求,年终考核的时候需要测试某个函数的执行效率,我们怎么做呢?比如这个函数叫func。 对于绝大多数人来说,第一印象肯定是如下的实现方法: import time def func(): start = time.time() time.sleep(1) # 模拟程序延迟 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:08:54    阅读次数:88
谷歌推出 Python 性能加速方案
https://codingpy.com/article/grumpy-boosts-python-with-go/ 昨天,谷歌发布了一个 Python 性能加速方案 —— Grumpy,可以将 Python 代码转译(transcompile)为 Go 源代码。 https://codingpy. ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:10:28    阅读次数:63
Python GPU加速
https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/83687809 Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:12:48    阅读次数:68
用 Psyco 让 Python 运行得像 C 一样快
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/python/charm-28/ Python 对于您想让它做的事来说通常够快了。编程新手对于类似 Python 这样的解释型/字节编译型语言,将 90% 的关注点集中在执行速度方面,是相当幼稚的。在最新 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:16:31    阅读次数:73
java对文件的二进制流base64编码解码
1.java对文件的二进制流base64编码解码 一般保存文件的时候选择的方式是将url存进数据库。今天遇到一个对接传文件流的二进制base64编码,简单记录一下。 依赖于commons-io包和commons-codec包。 编码的方法如下: 解码的方法如下:(FileUtils会自动创建文件) ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:16:44    阅读次数:277
python基础知识点总结
手写一个完整的装饰器模版 # 用于修复被装饰对象的名称空间 from functools import wrape def wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # func执行之前的操作 res = func(*args, ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:18:37    阅读次数:64
python xmlrpc模块
简介 rpc:远程过程调用协议。简单的来说就是客户端可以很方便得远程调用服务端的接口程序,而不用管底层是如何实现的。 XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call,即XML(标准通用标记语言下的一个子集)远程过程调用。它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 19:19:25    阅读次数:81
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