一、概述 实现素描效果的步骤： 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波（中值滤波、高斯滤波）去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
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2021-06-03 18:12:26
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平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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图像加噪及平滑处理——均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，2D卷积 ...
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2020-07-12 20:40:04
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一、椒盐噪声 void salt(Mat& img, int num) { if (img.data == NULL) return; srand(time(NULL)); int i, j; for (int k = 0; k < num; k++) { i = rand() % img.rows ...
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2020-07-09 12:30:12
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涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像（过滤） 基础： mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_ima ...
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2020-06-30 20:40:12
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此部分实验包含： 1、算术均值滤波去噪算法 2、几何均值滤波去噪算法 3、谐波均值滤波去噪算法 4、反谐波均值滤波去噪算法 5、中值滤波去噪算法 6、自适应中值滤波去噪算法 7、自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 当一副图片中唯一存在的退化是噪声时，就有和这两个公式，其中是噪声项，且是未知的。所以从中 ...
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2020-06-16 13:22:00
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PS：中值滤波的概念和原理很多人都能用嘴说出来，但是有时候面试时就是需要手写中值滤波的操作，关键在面试时也没有那么多时间让你去考虑，所以在此记录一下。 中值滤波概念就不具体展开了， 简单点就是利用一个 k*k 的滑窗，通过用这个小区域的中位数来代替产生滑窗的中心像素的像素值， 有关滤波、去噪的知识可 ...
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2020-06-10 18:50:29
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中值滤波原理 中值滤波本质上是一种统计排序滤波器。对于原图像中某点（i，j），中值滤波以该点为中心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为（i，j）点的响应。 中值不同于均值，是指排序队列中位于中间位置的元素的值，例如，采用3x3中值滤波器，某点（i，j）的8个邻域的一系列像素值为12，18，25，11 ...
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2020-05-16 16:37:50
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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2020-05-10 20:46:06
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1、滤波 滤波（Wave filtering）是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中，滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除，从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 （1）消除图像中混入的噪声 对应的是低通滤波，噪声在图像中一 ...
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2020-05-04 15:35:57
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