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搜索关键字:交换排序    ( 390个结果
java 冒泡排序
算法思想 冒泡排序属于一种典型的交换排序。 交换排序顾名思义就是通过元素的两两比较,判断是否符合要求,如过不符合就交换位置来达到排序的目的。冒泡排序名字的由来就是因为在交换过程中,类似水冒泡,小(大)的元素经过不断的交换由水底慢慢的浮到水的顶端。 冒泡排序的思想就是利用的比较交换,利用循环将第 i ...
分类:编程语言   时间:2021-06-21 20:30:56    阅读次数:0
排序算法-快速排序 QuickSort
快速排序介绍:** 快速排序是对冒泡排序的一种改进,属于交换排序。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-06 15:00:53    阅读次数:0
Java实现经典七大经典排序算法
利用Java语言实现七大经典排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。 分类 类别 算法 插入排序类 插入排序、希尔排序 选择排序类 选择排序、堆排序 交换排序类 冒泡排序、快速排序 归并排序类 归并排序 复杂度 算法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-30 01:51:43    阅读次数:111
交换排序算法之快速排序
八种排序算法可以按照如图分类,本文主要介绍快速排序。 交换排序 所谓交换,就是序列中任意两个元素进行比较,根据比较结果来交换各自在序列中的位置,以此达到排序的目的。 快速排序 快速排序的思想很简单,就是先把待排序的数组拆成左右两个区间,左边都比中间的基准数小,右边都比基准数大。接着左右两边各自再做同 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-29 15:15:23    阅读次数:74
排序算法
内部排序:数据记录在内存中进行排序外部排序:待排序文件较大,需要访问外存常见的内部排序:插入排序(直接插入、折半插入、希尔排序)、交换排序(冒泡、快排)、选择排序(简单选择、堆排序)、归并排序(2路归并)、基数排序外排:归并排序(多路归并)、各种内排的性能比较:插入排序每次将一个待排序的记录按关键字大小插入到前面已排好序的子序列中,直到全部记录插入完成每一轮能够确定一个最终位置的记录,某时刻的状态
分类:编程语言   时间:2020-07-19 16:23:30    阅读次数:50
第八章学习小结
排序的概念 排序的方式: 1、插入排序: 直接插入排序: 一 一比对 折半插入排序:在已经拍好的序列中插入,适合初始记录无序、n较大的情况 希尔排序:待排序的关键字基本有序->效率较高 分组插入,先分割(相隔某个增量的记录),对每组进行直接插入排序(不能用于链式结构) 2、交换排序: 冒泡排序:左右 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 12:36:00    阅读次数:55
选择排序
选择排序 是一种简单直观的排序算法,它也是一种交换排序算法,和冒泡排序有一定的相似度,可以认为选择排序是冒泡排序的一种改进。 表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。 原理 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-11 22:56:06    阅读次数:65
数据结构第八章
排序 插入排序: 直接插入排序 时间复杂度O(n^2)(比较n^2/2+移动n^2/2) 折半插入排序:每次通过折半查找法找到插入的位置。这样会比直接插入中使用的顺序查找法快 但时间复杂度仍为O(n^2) 希尔排序:先将待排序列分组,对每组进行直接插入排序,增加数据量重新分组。 是不稳定的排序 交换 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 17:05:56    阅读次数:68
一遍记住Java常用的八种排序算法与代码实现
一遍记住Java常用的八种排序算法与代码实现
分类:编程语言   时间:2020-06-30 11:17:09    阅读次数:50
交换排序之冒泡排序(java)
交换排序之冒泡排序(java) 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 说明 冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-26 21:47:18    阅读次数:45
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