人脸识别系统需具备活体检测功能,以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。人脸活体检测的基本原理人脸门禁的基本功能是人脸验证(FaceVerification),而活体检测属于人脸防伪技术(FaceAnti-Spoofing)。人脸验证和人脸防伪,两种技术各有侧重。人脸验证:人脸验证是判断两个人脸图是否为同一个人的算法,即通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度,然后与预设的阈值比较,相似度大于阈
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2019-08-09 10:41:20
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人脸识别系统需具备活体检测功能,以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。人脸活体检测的基本原理人脸门禁的基本功能是人脸验证(FaceVerification),而活体检测属于人脸防伪技术(FaceAnti-Spoofing)。人脸验证和人脸防伪,两种技术各有侧重。人脸验证:人脸验证是判断两个人脸图是否为同一个人的算法,即通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度,然后与预设的阈值比较,相似度大于阈
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2019-08-08 10:26:45
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人脸防伪方法调研
一 人脸防伪简介
1.产生背景
近年来,人脸识别技术取得了突飞猛进的发展,在应对姿态、光照和表情变化时有了更高的稳定性。这也促使越来越多的场合使用人脸识别技术进行身份认证。然而,人脸识别系统只能对采集图像中的人脸进行辨认,却无法识别采集的人脸图像是来自摄像头前的真人还是一张照片。因此,识别系统极易受到各种蓄意的攻击。这些攻击一旦成功,带来的后果和损失可能会极其严重。为了解决...
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2015-08-18 19:25:05
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1.本文简介:(原文PDF链接http://pan.baidu.com/s/1c0g0iQW)
学习本PDF后的一点总结。文章主要讲解了在人脸识别中的照片防伪技术,如何区分含有人脸的二维图片和三维真实人脸图是本文的主要工作。
实际应用举例:假冒者拿着你的照片来做人脸测试,意图通过识别程序,本文就是利用光流场来排除这样的伪造。
2.关键词:
Optical FLow:光流场或光流动方向,趋势...
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编程语言 时间:
2015-06-04 17:16:26
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