原创朱辉（茶水）Linux阅码场2018-01-01作者简介朱辉，个人主页http://teawater.github.io/，微信公众号茶水侃山(cschatcs)。做过几年模拟器，做过几年GDB，在小米电视做过几年Linux内核优化，主要围绕MM。现在在HyperHQ当软件工程师。Linuxer祝所有用户新年快乐，感谢您对Linuxer在2017长情的陪伴。继续欢迎您给Linuxer投稿，赢取
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2020-12-04 11:34:37
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文章主要目录如下：1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
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2020-11-27 11:55:19
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在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为：对应的损失函数为：（这里的1/2是为了后面求导计算方便）下图作为一个二维参数（theta0，theta1）组对应能量函数的可视化图：下面我们来分别讲解三种梯度下降法1批量梯度
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2020-11-27 10:49:35
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1. 装饰器的概念（decorator) 动态扩展已定义函数的功能，但是不改动函数本身的代码。 原理：高阶函数可以接受函数作为参数，并返回一个函数。 所以将需要扩展的函数作为参数传入，生成新的函数返回。 2. 调用装饰器，运用@ 比如定义了装饰器log def log(f): def fn(*arg ...
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2020-05-25 12:39:17
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一、原理 两种不同的LocaleResolve LocaleResolver LocaleContextResolver多了解析时区的功能 LocaleContext 在DispatchServlet配置新的LocaleContext 通过rend方法，使用response渲染 二、实现 三、配置 ...
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2020-05-06 13:35:43
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其实我也不知道是不是叫这个名字。 假设有一个数组 $a_0,a_1,...,a_{2^n}$ ，求一个数组 $b_x=\sum\limits_{i|x=x} a_i$ ，即子集和。（妈呀不就是 fwt_or吗） 先上代码： 原理：从小到大枚举每一位，然后合并。 如图，显然他是正确的。 假设有一个数组 ...
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2020-04-08 22:41:36
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人生不如意之事十之八九，合并分支往往也不是一帆风顺的。 准备新的feature1分支，继续我们的新分支开发： $ git switch -c feature1 Switched to a new branch 'feature1' 修改readme.txt最后一行，改为： Creating a ne ...
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2020-02-25 00:12:03
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[TOC] 1、随机验证码 前端代码： js代码： 原理：src改变，立马刷新。点击一次图片，给url添加一个？号 2、注册功能 前端代码： 后端urls.py: views.py: myforms.py: 3、登录功能 前端代码： 后端代码： urls.py: views.py: 4、登录认证装饰 ...
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2020-02-11 09:47:36
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20182308 2019 2020 1 《数据结构与面向对象程序设计》第10周学习总结 教材学习内容总结 有关于图的课堂内容： 邻接矩阵、邻接表，图的数组表示法。一个字符串上的数组就可实现数组。需要掌握。 我们简单提到了其他以下几种图：边集数组、无向图邻接表、逆邻接表、十字链表、邻接多重表（比较复 ...
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2019-11-27 00:41:35
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