Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体： 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… ...
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2021-07-02 15:56:18
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图像分类train.py代码总结 前两天，熟悉了图像分类的训练代码，发现，不同网络，只是在网络结构上不同。而训练部分的代码，都是由设备选择、数据转换，路径确定、数据导入、JSON文件生成、损失函数选择、优化器选择、模型带入和训练集数据和测试集数据训练固定几部分组成的。 其中的模型是根据自己选择的不同 ...
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2021-06-18 18:50:14
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MySQL在处理join查询时，遍历驱动表的记录，把驱动表的记录传递给被驱动表，然后根据join连接条件进行匹配。优化器通常会将更小的表作为驱动表，通过在驱动表上做额外的where条件过滤（Condition Filtering），能够将驱动表限制在一个更小的范围，以便优化器能够做出更优的执行计划。 ...
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2021-06-02 12:48:15
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:53:04
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:27:44
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 03:53:49
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0605-优化器 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、优化器概述 torch 把深度学习中常用的优化方法都存储在 torch.optim 中，它的设计十分灵活，可以很方便的扩展成自定义的优化方法。 所 ...
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2021-04-26 13:36:52
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pytorch写神经网络 （1）准备数据集 （2）涉及模型（yheight） （3）构造损失函数和优化器 （4）训练周期（前馈、反馈、更新） 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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本篇文章从torch的角度去解决了线性回归问题，细节你可能不懂，但也可以发现它是非常简单的，全程没有让你去实现优化器、去实现全连接层、去实现反向传播，在这里你就不需要去实现一个数学公式。你需要做的仅仅是成为一个优秀的调包侠，并且努力成为一个伟大的调参师即可。
至于为什么直接上代码，而不是先讲解to... ...
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2021-04-15 12:48:41
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为什么选择左深连接树 对于n个表的连接，数量为卡特兰数，近似$4^n$，因此为了减少枚举空间，早期的优化器仅考虑左深连接树，将数量减少为$n!$ 但为什么是左深连接树，而不是其他样式呢？ 如果join算法为index join或者hash join，当两张表进行连接的时候，需要为左表建立哈希映射或者 ...
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2021-04-12 12:06:32
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