词向量运算(Operations on word vectors) 因为词嵌入的训练是非常耗资源的，所以ML从业职 都是 选择加载训练好 的 词嵌入数据集。 任务： 导入 预训练词向量，使用余弦相似性(cosine similarity)计算相似度 使用词嵌入来解决 “Man is to Woman ...
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2020-06-30 00:16:02
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1. 几种相似度 1.1 Jaccard系数 杰卡德系数(Jaccard index) , 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。 1.2 余弦相似度 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹 ...
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2020-01-13 18:08:09
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项目中需要算2个字符串的相似度，是根据余弦相似性算的，下面具体介绍一下： 余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 我们知道，对于两个向量，如果他们之间的夹角越小，那么我 ...
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2019-12-23 16:44:30
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一、余弦相似度： 余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性" 二维向量的余弦相似度： 多维向量的余弦相似度（类比） 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称 CF)： 收集用户行为 减噪与归一化处理 二、基于物品的协同过滤推荐算法(ite ...
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2019-08-25 01:06:12
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最近在研究sample之间的similarity，以便更好地进行clustering，一下是相关资料 TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章 相似度（距离计算）汇总 常用的相似度计算方法原理及实现 机器学习中的相似性度量 大量短文本聚 ...
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2019-06-11 11:19:49
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Vector Space Model：向量空间模型 参考: 向量空间模型(Vector Space Model)的理解 词袋模型 TF-IDF TF-IDF 参考: TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 Vector Space Model：向量空间模型 参考: 向量空间模型(Vec ...
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2019-02-04 09:01:09
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转自：http://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性" ...
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2018-08-29 20:29:22
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有两篇回答，我觉得都是正确的，从不同的方向来看的。 作者：陈小龙链接：https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/174098489来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度 ...
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2018-01-23 18:24:05
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A：西米喜欢健身 B：超超不爱健身，喜欢打游戏 step1:分词 A：西米／喜欢／健身 B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏 step2:列出两个句子的并集 西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏 step3:计算词频向量 A：[1,1,1,0,0,0,0] B：[0,1,1,1,1,1,1] s ...
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2017-11-03 18:47:23
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0.目录 1.参考2.没事画个流程图3.完整代码4.改进方向 1.参考 https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC ...
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2017-08-30 13:10:27
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